Durante la presentación de los resultados trimestrales de Amazon referente al tercer trimestre de 2026, el CEO de la compañía, Andy Jassy, compartió su visión optimista pero realista sobre el futuro del mercado de los modelos de inteligencia artificial (IA). Según Jassy, no existirá un único modelo de IA que domine el mercado, sino que coexistirán entre seis y ocho modelos competitivos que cubrirán más del 95% de las necesidades empresariales.
Esta afirmación responde a una pregunta formulada por el analista Eric Sheridan de Goldman Sachs, quien quiso conocer la expectativa que Amazon tiene respecto a la oportunidad de mercado que representa su plataforma Bedrock, diseñada para facilitar el acceso a múltiples modelos fundacionales de inteligencia artificial a través de una sola interfaz de programación de aplicaciones (API).
No habrá un único ganador en la carrera de la IA
Jassy recordó su experiencia en las últimas dos décadas, viendo cómo líderes tecnológicos iniciales perdieron su ventaja debido a la evolución y aparición de nuevos competidores. Indicó ejemplos en áreas como bases de datos y análisis, además del cambio de liderazgo de TensorFlow a PyTorch en frameworks de aprendizaje automático. Según él, esta dinámica se replicará con los modelos de IA. 
«No existe una herramienta única que lo gobierne todo», explicó Jassy, destacando que algunos modelos serán más punteros en razonamiento o programación, otros en tareas visuales, rapidez o coste por unidad de procesamiento. Por ello, las empresas se verán incentivadas a utilizar simultáneamente diversos modelos, seleccionando el más adecuado para cada tarea en lugar de depender exclusivamente de un solo proveedor.
Una API que integra múltiples modelos
La filosofía detrás de esta predicción es precisamente la esencia de Amazon Bedrock, que permite acceder de forma sencilla y rápida a más de cien modelos procedentes de distintos proveedores líderes del sector como Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral, DeepSeek, Moonshot AI y xAI, entre otros. Los desarrolladores pueden llamar a modelos como Claude, GPT o Llama —o incluso modelos más especializados y ligeros— sin necesidad de crear infraestructuras independientes para cada uno.
Recientemente, Amazon incorporó modelos de OpenAI a Bedrock, sumándose a una amplia oferta que incluye también versiones gestionadas de modelos abiertos como Kimi de Moonshot o GLM de Zhipu, lo que evidencia la apuesta de Amazon por un ecosistema abierto y diverso dentro de su plataforma.
La complejidad de cambiar de modelo
Aunque Bedrock facilita la integración gracias a su API Converse, que unifica el uso de modelos de diferentes proveedores, no siempre es sencillo cambiar de uno a otro. Los modelos varían en aspectos como límites de contexto, capacidades de herramientas o características soportadas, por lo que es fundamental hacer pruebas para asegurar el correcto funcionamiento de las aplicaciones en cada caso.
Esta complejidad aumenta cuando las soluciones están construidas en torno a entornos específicos de cada proveedor, como los “agent harnesses” que mencionó Jassy. Los clientes desean poder alternar entre modelos según evolucionen las prestaciones de estos y se ajusten a las distintas necesidades de sus aplicaciones.
Además, la seguridad es otro factor clave en esta elección. Bedrock garantiza que los proveedores no tienen acceso a los datos de preguntas ni respuestas de los clientes, y estos no se utilizan para entrenar los modelos subyacentes, razón que incrementa la confianza de las empresas en esta plataforma.
La estrategia ganadora de Amazon
La visión estratégica de Amazon no se centra en tener el mejor modelo de IA, sino en convertirse en el punto de referencia donde los desarrolladores elijan el modelo que mejor se adapte a sus necesidades. Este enfoque es compartido en parte por otros grandes como Google con Vertex AI o Microsoft con Azure AI Foundry, que ofrecen catálogos plurales y acceso unificado a diversos proveedores.
En un mercado donde varios modelos compiten constantemente y los equipos rotan entre ellos, Bedrock se posiciona como una capa neutral de acceso que no solo facilita esta dinámica sino que monetiza estas interacciones. Jassy calificó esta oportunidad como «gigantesca» y no descartó que Bedrock llegue a tener un tamaño similar a EC2, uno de los pilares más sólidos de AWS.
Los primeros indicadores son prometedores: grandes compañías del Fortune 500 han multiplicado por siete su gasto en Bedrock en el último año, el volumen de tokens procesados creció casi 17 veces, y según Jassy, se trata del producto multibillonario con mayor crecimiento rápido en la historia de AWS.
Todo esto sucede mientras AWS acelera su crecimiento, con un aumento del 39,3% en ingresos durante el trimestre, alcanzando una facturación anualizada de 184.000 millones de dólares. Jassy destacó que la mayoría del tráfico de Bedrock ya corre sobre los chips Trainium desarrollados por Amazon, lo que permite mantener precios competitivos y proteger sus márgenes.
Esta combinación de innovación tecnológica, enfoque pluralista y solidez financiera posicionan a Amazon como un actor clave en la evolución y democratización de la inteligencia artificial en la próxima década.
