El pasado martes, Google lanzó Gemini 4 Carbon para desarrolladores de pago, posicionando este nuevo modelo como un avance destacado sobre Gemini 4 Argon para tareas complejas en ingeniería de software, ciberseguridad y razonamiento científico.
Mientras que Argon sigue siendo el modelo recomendado para trabajos cotidianos de ingeniería y gestión del conocimiento, Carbon está diseñado para enfrentar desafíos más exigentes, tales como migraciones de múltiples paquetes, depuración entre subsistemas y flujos de trabajo autónomos a largo plazo.
Koray Kavukcuoglu, vicepresidente senior de Google DeepMind y arquitecto jefe de inteligencia artificial en Google, describió en el anuncio oficial a Carbon como el modelo más potente de la compañía para trabajos complejos y de múltiples pasos. 
Junto con el lanzamiento, Google introdujo /swarm, una funcionalidad en vista previa incluida en Google Antigravity que permite coordinar varios agentes de codificación desde un único comando, ampliando las capacidades de colaboración entre inteligencias artificiales.
Una revolución en la codificación multiagente
Gemini 4 Carbon puede construir, probar y depurar aplicaciones completas de pila completa, supervisando tanto el código fuente como la interfaz de usuario renderizada. Según Google, destaca particularmente en migraciones de múltiples paquetes y en la depuración que abarca diversos subsistemas.
No obstante, la compañía no ha aclarado cómo /swarm comparte el contexto entre agentes, resuelve conflictos o determina qué tareas requieren la potencia de Carbon frente a modelos más ligeros.
En cuanto a rendimiento, Google sostiene que Carbon lidera en benchmarks como CursorBench 4.0, Perplexity’s WANDR y Zapier’s AutomationBench, completando tareas a menos de la mitad del coste que el siguiente mejor modelo.
Duplicación de precios a partir del 30 de noviembre
Carbon se lanza con un precio de 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida, igualando las tarifas de Argon. Sin embargo, estos costes se duplicarán a 4 y 20 dólares respectivamente a partir del 30 de noviembre.
Por ahora, es incierto si el rendimiento superior compensará el aumento de costes, especialmente considerando la complejidad añadida de la orquestación y verificación multiagente.
Verificación matemática del código de Signal
Uno de los ejemplos más ambiciosos divulgados en el anuncio fue la aplicación de Carbon junto con otros modelos para realizar una verificación formal del código que sustenta el protocolo criptográfico de Signal.
El equipo de Google transformó los requisitos de seguridad en teoremas matemáticos, utilizando agentes del nuevo marco AlphaProof Code para generar millones de líneas en Lean, un lenguaje especializado para expresar y verificar pruebas matemáticas.
Google destaca que esta tarea, que tradicionalmente requería años de trabajo experto, se completó en cuestión de semanas con la ayuda de Gemini 4 Carbon.
Sin embargo, no se especificaron detalles completos sobre el alcance de las propiedades verificadas, el grado de intervención humana necesario ni si los artefactos de la prueba serán publicados.
Capacidades avanzadas en ciberseguridad
Desde finales de octubre, Google puso a disposición las capacidades ciberseguras de Carbon a través del programa Fairwind, dirigida a defensores selectos. Según la compañía, Carbon lidera en pruebas como SEC-bench Pro, ExploitGym y CWE-bench v1, cubriendo descubrimiento, explotación y parcheo de vulnerabilidades.
En el sistema autónomo Project Fortify, encargado de escaneos, análisis y remediación, Carbon alcanzó un 100% en tasa de detección y un 95% de precisión en análisis, mejorando en más de un 25% el rendimiento de Argon en repositorios de código abierto.
El equipo de Cloud Vulnerability Research de Google usó Carbon para confirmar la explotabilidad de dos fallos en un proyecto open-source muy popular. Estas vulnerabilidades, calificadas como críticas y comparables en severidad al reciente exploit PHP2Shell, motivaron la publicación de parches por parte de los mantenedores, aunque el nombre del proyecto no ha sido revelado debido al proceso de divulgación en curso.
Por otro lado, Wiz aprovechó Carbon a través de su programa Scan for Good para detectar vulnerabilidades zero-day en dos grandes proveedores SaaS en menos de dos horas, colaborando con las organizaciones afectadas en la mitigación.
Retos y precauciones en la seguridad
Las mayores capacidades de explotación también suscitan preocupaciones sobre posibles usos indebidos. Google asegura que las salvaguardas de Carbon bloquean el 99% de trayectorias de ataque simuladas por agentes de prueba adaptativos, reduciendo la tasa de brechas por intento a un 0,8 %, en comparación con el 3,1 % de Argon.
Además, reportan un 0 % de éxito en ataques de inyección indirecta de comandos en el benchmark Gray Swan, aunque reconocen que ataques más sofisticados continúan siendo un desafío para mejorar.
Estas evaluaciones se obtuvieron en entornos controlados y no garantizan resistencia completa frente a ataques reales en el mundo exterior.
Acceso a Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon está disponible en la capa de pago de la API Gemini dentro de Google AI Studio y Android Studio, así como en las ofertas empresariales de Google.
Los suscriptores de Google AI Ultra pueden usar Carbon mediante Antigravity, la aplicación Gemini y el modo IA en el buscador. La función /swarm sigue en fase de prueba.
El acceso a las herramientas avanzadas de ciberseguridad de Carbon requiere aprobación vía Fairwind. Además, Google ofrece seis meses de acceso gratuito a Carbon vía Antigravity para científicos seleccionados, con nuevas convocatorias y añadidos cada semana.
Finalmente, Google ha publicado una guía actualizada para desarrolladores que cubre la migración e implementación de Gemini 4 Carbon, facilitando la adopción de este novedoso modelo.
