Broadcom ha anunciado el lanzamiento de VMware Private AI Cloud, una plataforma diseñada para ofrecer capacidades de nube privada más seguras, escalables y flexibles, especialmente enfocadas en las necesidades de inteligencia artificial (IA) de las empresas. La presentación tuvo lugar durante la conferencia anual VMware Explore, celebrada en Las Vegas.
Este nuevo servicio privado pretende fusionar la infraestructura de nube y la IA empresariales, que hasta ahora operaban de forma independiente, para habilitar cargas de trabajo de inferencia en producción y sistemas de IA agente, garantizando la soberanía de los datos, el cumplimiento normativo y una previsión de costes más clara.
En un contexto donde las empresas afrontan un incremento significativo en los gastos relacionados con IA, tanto en infraestructura como en consumo, Broadcom destaca que Private AI Cloud aborda tres de los principales factores que generan costos elevados: la inversión en hardware de capital (CapEx), la complejidad operativa y las dificultades asociadas a la economía de tokens. 
En el núcleo de esta solución se encuentra VMware Cloud Foundation (VCF) 9, que incorpora nuevas funcionalidades introducidas en agosto de 2024. Estas actualizaciones buscan reducir el gasto en hardware mediante el uso de la jerarquización de memoria NVMe y capacidades de deduplicación de almacenamiento a nivel de clúster. Además, VCF 9 facilita una mejor optimización del uso de tokens y recursos de infraestructura, gracias a herramientas específicas para monitorizar tokens y un seguimiento avanzado de GPU y vGPU.
Innovaciones en VMware AI Factory
Complementando las mejoras en VCF, la nueva plataforma VMware AI Factory juega un papel crucial en agilizar la integración de nube privada y proyectos de innovación en IA. Esta capa de software provee herramientas que aceleran los procesos de producción y despliegue de modelos de IA. Entre sus funcionalidades destaca la posibilidad de compartir modelos multiusuario para minimizar la carga en la infraestructura y evitar el desperdicio de capacidad de cálculo.
Asimismo, la introducción de AI Gateway permite una «gobernanza unificada de modelos» tanto para entornos locales como para la nube, todo a través de una única interfaz. Este sistema proporciona acceso a modelos alojados localmente con mejoras que incluyen un enrutamiento inteligente de peticiones, limitaciones en el uso de tokens y autorizaciones para aplicaciones.
Paul Turner, Director de Producto de VMware Cloud Foundation, explicó que esta iniciativa dota a los clientes de una base definida por software que automatiza el despliegue de infraestructura, unifica la gestión del ciclo de vida y permite elegir tanto el hardware preferido como los modelos validados. Esto se traduce en una reducción del tiempo para poner en marcha el primer modelo, costes previsibles en la nube privada y un mayor control sobre la economía de tokens de IA.
Modelos IA como servicio
Los usuarios de VMware también tendrán acceso a una diversa cartera de más de 150 modelos de IA, tanto de código abierto como comerciales, lo que facilita un camino listo para producción en entornos on-premises. Entre los modelos disponibles están Nvidia Nemotron 3, Google Gemma 4, Qwen y GLM 5.2.
Según el informe Private Cloud Outlook 2026 de Broadcom, el 56% de las empresas ya ejecutan o planifican ejecutar cargas de inferencia de IA en nubes privadas, subrayando la creciente adopción de estas tecnologías en entornos controlados.
Chris Wolf, jefe global de IA y servicios avanzados de VMware Cloud Foundation, indicó que la compañía se compromete a ofrecer el conjunto más amplio de modelos de IA para infraestructuras locales, todos validados sobre VCF. Wolf enfatizó que, al colaborar con los principales proveedores de modelos de IA, VMware brinda a las organizaciones una ruta clara hacia la soberanía de datos y la IA escalable y rentable, con modelos protegidos y entregados como servicio a través de las funcionalidades integradas en VMware Cloud Foundation.
