Prism ML Inc. ha presentado oficialmente Bonsai 2 27B, la segunda generación de su modelo de inteligencia artificial multimodal ultra compacto, que destaca por su capacidad para ser ejecutado en hardware de consumo común, incluyendo PCs y algunos dispositivos móviles de alto rendimiento. Este lanzamiento supone un avance significativo en la miniaturización y eficiencia de modelos generativos de inteligencia artificial, facilitando su uso fuera de infraestructuras complejas y costosas.
La compañía ha logrado esta reducción notable tomando como base su modelo Qwen3.8 27B, que originalmente pesa aproximadamente 56 gigabytes, y aplicando una técnica llamada cuantización ternaria. Esta metodología utiliza tres estados para representar los parámetros del modelo, permitiendo disminuir de forma considerable el tamaño sin sacrificar su inteligencia y capacidades.
El resultado es Bonsai 2 27B, capaz de ofrecer un alto nivel de entendimiento y generación de contenido multimodal (que integra texto, imágenes y otros tipos de datos) con un volumen reducido que lo hace accesible para usuarios finales mediante hardware estándar. Esto abre la puerta a aplicaciones más personalizadas, rápidas y menos dependientes de la computación en la nube. 
La reducción de tamaño del modelo no solo mejora su portabilidad, sino que además promueve una mayor privacidad y control para el usuario, al poder ejecutarse completamente en dispositivos locales sin necesidad de conexión continua a servidores remotos. Esto responde a la creciente demanda de soluciones de inteligencia artificial que respeten la privacidad y agilicen procesos en tiempo real.
Prism ML reafirma con este lanzamiento su apuesta por democratizar el acceso a modelos de inteligencia artificial avanzados, encaminados a distintos sectores como la educación, la creatividad digital, y aplicaciones profesionales, donde la combinación de potencia y eficiencia sea crucial para su adopción masiva.
Este innovador enfoque confirma la tendencia en la industria hacia la optimización de modelos de inteligencia artificial para que funcionen de manera efectiva en dispositivos convencionales, fomentando así una mayor integración en el día a día de usuarios y profesionales.
