El 1 de octubre Dynatrace cerró la adquisición de Arize, una operación valorada en 915 millones de dólares que fusiona las capacidades de supervisión de aplicaciones e infraestructura de Dynatrace con el rastreo y evaluación de agentes de inteligencia artificial desarrollado por Arize.
Con esta compra, Dynatrace incorpora una tecnología que considera fundamental para el futuro de la observabilidad, ya que las aplicaciones basadas en IA se están convirtiendo en un componente esencial para muchas organizaciones, pero requieren un control y diagnóstico especializados.
Sean O’Dell, principal responsable de marketing de producto en Dynatrace, explicó en una entrevista celebrada cinco días antes de cerrar la adquisición durante la conferencia WeAreDevelopers en San José, que a pesar de la complejidad que entrañan las aplicaciones de inteligencia artificial, estas siguen siendo, en esencia, aplicaciones tradicionales que necesitan ser monitorizadas con la misma diligencia. 
“Se trata de una aplicación. Cuando falla, la empresa debe entender el impacto económico de ese error y los equipos de ingeniería deben conocer la causa para poder actuar rápidamente”, señaló O’Dell, subrayando que la experiencia adquirida en el monitoreo clásico sigue siendo muy relevante en el contexto de la IA.
Las aplicaciones de IA, además, forman parte de un ecosistema tecnológico más amplio que en muchos casos incluye sistemas heredados y mainframes, por lo que la integración de herramientas es clave para un diagnóstico eficiente.
Hasta ahora, las empresas utilizaban dos herramientas diferentes para gestionar estas labores: una dedicada al análisis de la IA, como Arize, y otra para la supervisión de infraestructura y aplicaciones. Arize permite a los equipos de desarrollo analizar el comportamiento de los modelos de IA y detectar si están generando respuestas adecuadas o si sufren de problemas como ‘alucinaciones’, es decir, respuestas incorrectas o inapropiadas.
Arize aporta también Phoenix, una herramienta de código abierto para el rastreo y prueba de aplicaciones de inteligencia artificial, junto con una comunidad emergente de desarrolladores pioneros en esta área, un perfil considerado por O’Dell como “raro y muy innovador”.
De forma complementaria, Dynatrace cuenta con agentes como Bluebox, lanzado en junio, que analiza el código fuente almacenado en plataformas como GitHub, GitLab o Bitbucket y lo compara con los datos de producción para sugerir correcciones automáticas. Según O’Dell, Bluebox puede proponer automáticamente las Pull Requests (PR) necesarias para corregir incidencias detectadas.
En paralelo, Arize trabaja con Signal, su propio asistente de inteligencia artificial llamado Alyx, que genera sugerencias para mejorar el código o corregir fallos en los modelos. Aproximadamente un 65 a 70% de las PR generadas por Signal son aceptadas directamente, siendo el resto revisadas manualmente.
Aunque los avances en automatización son significativos, O’Dell advierte que los equipos de operaciones aún prefieren validar los cambios antes de aplicarlos en producción, recordando que prácticas tradicionales en TI incluían cientos o miles de controles para asegurar la fiabilidad. “No confío plenamente en lo que genera un agente o un chatbot, y no hay razón para hacerlo sin un control humano”, afirmó.
Con esta adquisición, Dynatrace no solo potencia su oferta tecnológica sino que también elimina del mercado a un proveedor independiente de observabilidad para IA, en el que incluso empresas como Datadog habían invertido previamente, consolidando así su posición en un sector estratégico y en rápida evolución.
