En su recientemente celebrado evento AeraHUB NY, Aera Technology dio a conocer seis nuevas innovaciones destinadas a fortalecer su solución de inteligencia para la toma de decisiones. Más allá de la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial, el CEO Fred Laluyaux insistió en la importancia de establecer una gobernanza y controles sólidos para que la IA cumpla verdaderamente su potencial en el entorno empresarial.
Laluyaux destacó que el verdadero aprovechamiento de la IA no puede limitarse a automatizar procesos rutinarios, sino que requiere un replanteamiento completo del modo en que operan las organizaciones. En este contexto, enfatizó la transición de un enfoque centrado en los datos hacia uno centrado en decisiones, y subrayó la necesidad de cambiar la mentalidad corporativa sobre el valor que aporta la IA.
Durante su discurso principal, Laluyaux afirmó: «La clave está en avanzar desde la productividad personal hacia la productividad empresarial». Enfatizó que con la tecnología de Aera se logra ahorrar alrededor de dos horas y media por trabajador de la información diaria, equivalentes a unas dos semanas al año. Sin embargo, al aumentar exponencialmente la carga de trabajo, el impacto económico directo no siempre resulta evidente, por lo que las métricas y mediciones de retorno sobre la inversión (ROI) deben adaptarse a esta nueva realidad. 
De la automatización a la toma de decisiones autónoma
Las primeras generaciones de IA se concentraban en acelerar tareas repetitivas para liberar a los empleados de las labores más mecánicas. Aera evoluciona hacia una IA agentiva, capaz no solo de proponer alternativas, sino de tomar decisiones por sí misma. No obstante, Laluyaux explica que una decisión real implica ponderar distintas opciones conforme a diferentes criterios y experiencias, algo tradicionalmente humano. La arquitectura de Aera, con su Decision Cloud, integra un modelo de datos decisionales. Recoge información integral desde toda la empresa y la combina con reglas de negocio, simulaciones y aprendizaje automático, orquestando agentes para tomar decisiones operativas de manera óptima y consistente.
Capacitación y desarrollo de habilidades para la IA
Impartir el entrenamiento necesario para que los usuarios puedan desarrollar y mantener habilidades inteligentes en IA es otro pilar fundamental. La innovación en IA conversacional permite ahora que cualquier empleado describa un problema en lenguaje natural para que Aera planifique, revise y ajuste las soluciones conjuntamente con el usuario. Laluyaux se refiere a este avance como «inteligencia ambiental agentiva» que aprende y se adapta continuamente.
Shariq Mansoor, cofundador y CTO de Aera, destaca que cada habilidad construida por el usuario se convierte en un activo digital propio, que debe gestionarse desde el punto de vista operativo y de seguridad. Esto introduce un nivel de responsabilidad y supervisión que abre nuevos debates sobre riesgos y control, especialmente ante problemas históricos como la proliferación de sistemas no autorizados (shadow IT).
Gobernanza: el núcleo de la propuesta
La gobernanza y la transparencia en las decisiones basadas en IA han emergido este año como temas centrales en los principales foros tecnológicos, especialmente en la Unión Europea con el avance de la Ley de IA. Laluyaux subraya que «la inteligencia sin memoria no es inteligencia», refiriéndose a la necesidad de registrar y auditar cada decisión tomada, algo que actualmente muchas empresas gestionan solo en la cabeza de sus colaboradores y que requiere ser digitalizado y supervisado.
Esta problemática se agrava ante la creciente adopción de la inteligencia ambiental agentiva, donde las propias IA podrían modificar las normas bajo las que operan. Frente a ello, surgen preguntas claves sobre quién controla y certifica los riesgos asociados, lo que pone en primer plano la función de los departamentos de seguridad y los órganos directivos.
En ese sentido, la reciente investigación del informe «The State of Operational AI in Europe 2026» de Datadog destaca cómo las organizaciones europeas aún muestran importantes carencias en materia de gobernanza de IA.
Soluciones para un control real: Policy Studio y Decision Ledger
Aera lanzó Policy Studio, una herramienta que permite cargar documentos de políticas internas para traducirlos en reglas legibles por máquinas, con la particularidad de que estas reglas no se aplican automáticamente sino solo tras la revisión humana. Esto facilita la prueba de políticas en tiempo real usando datos actuales sin interferir directamente en las decisiones finales, lo que reduce riesgos y mejora la confianza.
Laluyaux plantea una cuestión crítica: “¿Saben dónde están sus políticas? ¿Qué documentos las contienen, en qué sistemas se aplican, y si no entran en conflicto?”. Muchas empresas actualmente no pueden responder a estas preguntas por la complejidad y dispersión de sus normativas.
Complementariamente, Decision Ledger registra de forma detallada el contexto, razonamientos, reglas evaluadas, acciones y resultados de cada decisión, ya sea tomada dentro de Aera o recibida de sistemas externos mediante APIs. Esta bitácora es una herramienta esencial para garantizar la trazabilidad y facilitar auditorías, adaptándose a los requisitos legales que entran en vigor según la Ley de IA europea.
Integración y personalización para un ecosistema conectado
Reconociendo que las empresas utilizan sistemas muy heterogéneos y complejos, Aera ha desarrollado conectores con plataformas como Microsoft Copilot Studio y ha adoptado protocolos abiertos para integrar agentes externos, como el Agent2Agent (A2A) y su propio servidor Model Context Protocol. Su propuesta no es competir en nivel de IA, sino posicionarse como la capa superior de gobernanza y control de decisiones.
La nueva interfaz Dynamic UX permite a los usuarios crear entornos personalizados mediante indicaciones en lenguaje natural, construyendo y publicando habilidades adaptadas a sus necesidades con una base sólida de gobernanza.
Command Center: el centro neurálgico de control
El módulo Command Center ofrece visibilidad centralizada sobre la toma de decisiones en toda la organización, midiendo tanto rendimiento como impacto de negocio. Esto genera indicadores de valor novedosos para roles ejecutivos, cualificando el verdadero aporte de la IA más allá de métricas convencionales como tasas de actividad o licencias.
En este marco, Laluyaux citó previsiones de Gartner que apuntan a que en menos de 15 meses la mitad de las decisiones empresariales serán asistidas o automatizadas por agentes de IA, y que para 2028 un 25% de responsables digitales adoptarán un modelo de gestión centrado en decisiones en lugar de datos.
Todo este avance tecnológico debe ir acompañado de un cambio cultural y organizativo profundo, y los nuevos desarrollos de Aera buscan facilitar esa transición, poniendo especial énfasis en la responsabilidad, la transparencia y el desarrollo de capacidades humanas complementarias.
Será fundamental monitorizar en los próximos meses la adopción de estas soluciones y cómo se traducen en resultados reales, especialmente en términos de gobernanza, ya que la gestión adecuada del riesgo y la rendición de cuentas serán determinantes para el éxito o fracaso de la IA en las empresas.
