Durante su conferencia Build 2026, Microsoft ha subrayado que el verdadero desafío en la inteligencia artificial para empresas no reside ya en la potencia de los modelos, sino en la gestión del contexto de datos. La compañía confía en que su plataforma Microsoft Fabric será clave para superar este obstáculo.
Las novedades de Microsoft se concentran en tres ámbitos: una nueva plataforma de base de datos, un data warehouse con aceleración por GPU y una capa semántica y ontológica disponible para su uso generalizado. Todas están enfocadas en resolver el mismo problema fundamental: los agentes de inteligencia artificial que comienzan desde cero sin un conocimiento compartido del funcionamiento interno de una organización.
Amir Netz, director técnico de Microsoft Fabric y veterano de 30 años en la empresa, afirma a The New Stack que existe una diferencia crucial entre la IA que usamos en nuestra vida cotidiana y aquella aplicada en el entorno empresarial. «Queremos que la IA se comporte como un empleado interno, que conozca la operativa y los objetivos de la compañía, no como un desconocido externo». 
Netz ha centrado toda la plataforma en lo que denomina la «capa de contexto», una suerte de memoria organizativa que permite a los agentes razonar y actuar con fiabilidad dentro de una empresa.
Azure HorizonDB: una base de datos para cargas de trabajo a escala AI
El anuncio más relevante en infraestructura es Azure HorizonDB, una base de datos compatible con PostgreSQL ahora en vista previa pública. Esta base de datos totalmente gestionada está diseñada para escalar a niveles masivos: con almacenamiento elástico de hasta 128 TB, capacidad de cómputo que alcanza 3.072 vCores y latencias de compromiso multi-zona submilisegundo para cargas transaccionales exigentes.
HorizonDB incorpora funcionalidades específicas para aplicaciones de IA, como búsqueda vectorial, gestión integrada de modelos de IA y conexión directa con Microsoft Foundry y Fabric, evitando que los desarrolladores tengan que integrar sistemas separados para datos transaccionales, búsquedas y capacidades de IA.
Mohsin Shafqat, director de ingeniería de software en NASDAQ, destaca que HorizonDB unifica datos transaccionales, búsqueda vectorial y capacidades de IA en una única plataforma, simplificando así la arquitectura sin necesidad de rediseños profundos.
Aceleración por GPU en el Data Warehouse
Microsoft también ha presentado la llegada de la aceleración por GPU al Fabric Data Warehouse, que entrará en vista previa a partir de julio de 2026. La integración de la computación acelerada por NVIDIA se ha realizado directamente en la capa del almacén, sin necesidad de modificar las consultas, mostrando una mejora de rendimiento hasta 7 veces superior respecto a tres competidores anónimos en pruebas internas realizadas en mayo de 2026.
Este avance fue reconocido con el premio al Mejor Artículo Industrial en la conferencia ACM SIGMOD 2026.
Netz explica que, mientras que en el ámbito del data warehousing una mejora del 10% anual se considera significativa, con la aceleración por GPU se alcanzan aumentos de rendimiento que oscilan desde 5 hasta 100 veces.
Clientes en fase de prueba, como UNC Health, reportan mejoras de hasta 5 veces en la velocidad de las consultas, lo que traduce en más tiempo para análisis avanzados y menos para gestionar el rendimiento.
Ian Buck, vicepresidente de Hyperscale y HPC en NVIDIA, señala que los agentes de IA que trabajan sobre datos empresariales requieren un rendimiento de baja latencia y concurrencia elevada, características para las que la aceleración por GPU es idónea.
Fabric IQ: la capa semántica que potencia el ecosistema de agentes
Fabric IQ, la capa semántica y ontológica de Microsoft para agentes empresariales, ya está disponible para todos. Esta capa se apoya en los modelos semánticos de Power BI, usados por aproximadamente medio millón de organizaciones, y añade contexto operacional clave: entidades de negocio, relaciones, reglas, señales en tiempo real de Fabric Real-Time Intelligence y las acciones permitidas a los agentes.
Los agentes operativos, que monitorean datos en vivo y actúan según lógicas predefinidas, también están disponibles de forma general. Se espera que las ontologías dentro de Fabric IQ alcancen disponibilidad general en los próximos meses.
Microsoft ha integrado Fabric IQ en múltiples puntos de su ecosistema de agentes: como fuente de conocimiento en Microsoft Foundry, herramienta de Microsoft Agent 365, y a través de Microsoft 365 Copilot (incluyendo Cowork y Copilot Chat), permitiendo que los agentes se basen en informes gobernados y modelos semánticos de Power BI. Además, Agent Skills para Fabric lleva este contexto semántico a GitHub Copilot CLI, facilitando a los desarrolladores consultar reportes y modelos directamente desde la terminal.
Otras capacidades difundidas son el grafo en Fabric, que modela relaciones entre entidades y sistemas de negocio, y la función de planificación, que estará disponible próximamente. Esta última permite que las previsiones generadas se escriban de nuevo en Fabric, proporcionando una visión completa que abarca datos históricos, señales en tiempo real y predicciones futuras.
Netz sintetiza el impacto temporal: «Contábamos con el pasado y el presente, la pieza faltante era el futuro —lo que se supone que debe suceder—. Ahora la ontología cubre todos los tiempos.»
Una plataforma unificada para IA empresarial
Microsoft presenta Fabric como una plataforma integral que sirve tanto de base de datos como objetivo de despliegue para la inteligencia artificial empresarial, combinando cargas de trabajo operativas y analíticas en un solo entorno. Netz contrapone esta propuesta con plataformas líderes en análisis como Snowflake y Databricks, que se centran principalmente en análisis sin integrar plenamente la operación.
El objetivo es ofrecer a los desarrolladores de agentes una plataforma única capaz de gestionar ambos tipos de cargas con un contexto compartido.
En Fabric se encuentra en desarrollo un Hub de bases de datos, actualmente en vista previa privada, que permitirá la gestión centralizada del portafolio de bases de datos de Microsoft — HorizonDB, Azure Database para PostgreSQL y Azure Cosmos DB — sincronizando los datos en OneLake.
Sobre Azure Cosmos DB se anunciaron novedades en Build: su emulador para Linux ya está disponible y nuevas funcionalidades de IA, como la reordenación semántica y un kit de memoria para agentes, están en vista previa. Entre sus clientes destacados se encuentra OpenAI, que usa Cosmos DB como base de datos operativa principal.
Finalmente, Microsoft presentó Rayfin, un SDK y CLI de código abierto que facilita a desarrolladores y agentes de codificación crear y desplegar backends de aplicaciones empresariales directamente en Fabric, en alianza con Replit para integrar aplicaciones programadas con su lenguaje Vibe.
