Datadog ha revelado más de 100 capacidades nuevas durante su conferencia anual DASH, diseñadas para ofrecer a las empresas una visibilidad total y control autónomo sobre sus proyectos de inteligencia artificial (IA) dentro de sus flujos de trabajo de desarrollo y seguridad. En un contexto donde la transformación digital avanza a pasos agigantados, estos aspectos se vuelven imprescindibles para mitigar los riesgos que conlleva la incorporación creciente de IA en el sector tecnológico.
Olivier Pomel, cofundador y CEO de Datadog, señaló que “la IA ha generado nuevos desafíos operativos, donde el desarrollo de código ha superado la capacidad de gestión a escala humana y los atacantes están utilizando IA para atacar sistemas críticos. No obstante, la IA no ha creado esta complejidad, sino que ha acelerado la que ya existía. Las compañías que triunfen en IA no solo construirán mejores modelos, sino que también establecerán controles operativos efectivos para gestionarlos”.
Inversión para dominar la complejidad operativa
A medida que crecen las organizaciones, también aumenta la complejidad de sus operaciones. Para hacerle frente, invierten en múltiples herramientas especializadas: CRM para ventas y marketing, plataformas de seguridad para proteger datos y usuarios, y ERP para la manufactura, entre otras. Actualmente, casi todas estas herramientas integran algún componente de IA para mejorar su gestión y eficiencia. 
Datadog dedica aproximadamente el 30% de sus ingresos a I+D. En el primer trimestre de 2026 reportó ingresos de 1.006 millones de dólares y prevé cifras similares para el segundo trimestre. El año fiscal 2025/26 cerró con 3.430 millones de dólares, un aumento del 28% interanual. Esto representa una inversión cercana a los 1.000 millones de dólares en el año en curso, destinada a comprender y resolver los retos de sus clientes.
Principales novedades en productos
Entre las novedades más destacadas se encuentran las ampliaciones en Bits AI, el lanzamiento de AI Guard y la introducción de Bring Your Own Cloud (BYOC). Además, se anunciaron múltiples mejoras en materia de seguridad.
Bits AI, una herramienta esencial para el análisis de causas raíz, suma ahora ocho nuevos agentes que permiten avanzar hacia la detección, investigación y remediación autónoma de incidentes. Estos agentes cubren áreas como detección, evaluación de agentes, operaciones de infraestructura, análisis de código, gestión de lanzamientos, análisis de datos, pruebas y chat. Con fuertes límites predefinidos, estos agentes automatizan todo el flujo desde la detección hasta la resolución, minimizando los riesgos y aliviando la carga sobre los analistas de los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC).
Este enfoque no solo gestiona la infraestructura y el código existentes, sino que se integra en el ciclo de desarrollo completo para evitar que código defectuoso alcance producción, cerrando además brechas en la administración del código. En paralelo, Agent Eval se centrará en evaluar y depurar el código y controles de los agentes IA para garantizar su fiabilidad.
Creación y supervisión de agentes personalizados
Con Bits Agent Builder, los equipos pueden diseñar agentes IA a medida que automatizan sus procesos operativos y de remediación, facilitando una detección y respuesta más rápida ante ataques. Estos agentes personalizados pueden adaptar su comportamiento a requirimientos regulatorios específicos, como generar informes para autoridades tras una violación de datos, o preparar formularios regulatorios, por ejemplo, el Formulario 8-K para la SEC en EE.UU.
Además, pueden establecer límites específicos para reaccionar ante incidentes, como bloquear accesos en caso de brechas a través de terceros, ejecutar restablecimientos de contraseña o notificar a equipos de soporte.
Agent Console complementa estas funcionalidades al ofrecer una plataforma centralizada para el monitoreo de agentes IA y herramientas de desarrollo asistido como Claude Code, Cursor y GitHub Copilot.
Control granular con AI Guard
Frente a ataques que buscan manipular agentes IA para filtrar información confidencial, Datadog ha creado AI Guard, que monitoriza la telemetría y analiza comportamientos anómalos de los agentes en tiempo real. Esta tecnología, similar a la usada para el análisis del comportamiento de usuarios, actúa con la rapidez necesaria para detectar y prevenir abusos sofisticados.
Tim Knudsen, vicepresidente de productos de seguridad en Datadog, advirtió que “un único comando malicioso, escondido tras instrucciones aparentemente inofensivas, puede transformar un agente bienintencionado en una amenaza que cause pérdidas millonarias y daños reputacionales irreparables. Los atacantes han perfeccionado tácticas para ocultar la manipulación, detectables solo mediante un análisis profundo y multi-etapas del comportamiento del agente”.
Bring Your Own Cloud: simplificando la gestión multi-nube
Con la proliferación del modelo multi-nube y la coexistencia de nubes públicas y privadas, las organizaciones enfrentan una creciente complejidad y costes asociados al almacenamiento y la dispersión de datos generados por diversas aplicaciones. Para abordar este reto, Datadog presenta Bring Your Own Cloud (BYOC), que permite a los clientes desplegar la plataforma directamente en su infraestructura, sin necesidad de mover datos o consolidar resultados externos.
BYOC procesa e indexa los registros dentro del almacenamiento de objetos de la nube del cliente, optimizando la gestión y reduciendo costes operativos.
Perspectivas para clientes y partners
Desde hace un año, Datadog acelera la incorporación de nuevas funcionalidades. Este conjunto reciente de anuncios otorga a los clientes autonomía para resolver problemas y crear soluciones por sí mismos, sin depender exclusivamente de las actualizaciones de Datadog.
Los partners de Datadog, en expansión, encontrarán atractivo herramientas como Bits AI Builder y AI Guard, que les posibilitan desarrollar agentes IA especializados para exigencias concretas, por ejemplo, agentes de cumplimiento normativo para GDPR o para regulaciones relacionadas con DORA.
Estos agentes podrán comercializarse posteriormente en Datadog Marketplace, creando un ecosistema vibrante de soluciones adaptadas. La evolución hacia la creación masiva de agentes IA, apoyada en una plataforma que superó las 1.000 integraciones el año pasado, posiciona a Datadog como un actor clave en el espacio de agentes de IA.
