En un informe reciente, la firma analista Gartner ha presentado una serie de diez predicciones clave sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mundo empresarial y público para el periodo 2027-2030. Estas proyecciones advierten sobre la aparición de nuevos riesgos, pero también resaltan la oportunidad de transformar modelos de negocio y operativos a través del uso innovador de esta tecnología.
Entre los desafíos señalados, Gartner destaca las “cost exhaustion attacks” (ataques de agotamiento de costes), un tipo de amenaza cibernética que busca incrementar deliberadamente el uso de IA para inflar los costes operativos de una empresa, generando una sobrecarga económica similar a un ataque de denegación de servicio, pero enfocado en los recursos de IA. Se estima que el 80% de las compañías afrontará este tipo de ataques en los próximos años, por lo que será esencial monitorizar patrones de uso y consumo de tokens en los sistemas de IA.
Asimismo, Gartner advierte que hacia 2030 más de 10.000 millones de agentes autónomos estarán integrados en servicios públicos y privados, realizando tareas para usuarios y empresas a nivel global. Estos agentes, creados por individuos, organizaciones y gobiernos, podrían saturar las infraestructuras tecnológicas, aumentando exponencialmente la cantidad de transacciones digitales y requiriendo una urgente modernización de las plataformas digitales públicas y un reforzamiento de los procesos de verificación. 
Daryl Plummer, vicepresidente y analista senior de Gartner, señala que «muchos sistemas del día a día, desde servicios públicos hasta modelos de energía y trabajo, serán transformados radicalmente por la IA en la próxima década». El experto también subraya que el éxito residirá en aquellos que consigan equilibrar innovación con responsabilidad, desarrollando capacidades para gestionar tanto las oportunidades como las consecuencias no deseadas del avance de esta tecnología.
Transformación del entorno laboral y desarrollo de aplicaciones
En el ámbito laboral, Gartner prevé que para 2030, un 80% de los empleados en primera línea de empresas globales colaborarán directamente con sistemas de IA física, incluyendo robots, drones y vehículos autónomos. Dichos sistemas, definidos como «otros dispositivos corporizados capaces de sentir, interactuar e influir en su entorno», serán una presencia habitual en sectores diversos, lo que exigirá una adaptación profunda tanto de los trabajadores como de los modelos de gestión empresarial.
Por otra parte, se anticipa la proliferación de aplicaciones diseñadas para ser “desechables”, es decir, usadas durante periodos inferiores a un año para cubrir necesidades específicas temporales, especialmente desarrolladas gracias a la IA. Esta tendencia planteará importantes retos en materias de gobernanza y seguridad, pues el incremento vertiginoso de estas herramientas provisionales puede dificultar el control y protección de datos y procesos críticos.
Además, Gartner pronostica una creciente oferta de productos potenciados por IA que permitirán a las compañías lanzar propuestas personalizadas, eficientes y escalables, consolidando la ventaja competitiva frente a aquellas empresas que no integren esta tecnología. En paralelo, se espera que también aumente el número de empresas dedicadas a la generación energética, que venderán electricidad a redes o directamente a centros de datos que gestionan IA.
Gestión de costes y gobernanza de la IA
Una tendencia destacada es la creación de roles o departamentos especializados en la gestión financiera de la IA. Gartner indica que el 60% de las grandes compañías implementarán controles operativos financieros en tiempo real vinculados a la inferencia de la IA, permitiendo optimizar costes y evaluar el retorno sobre la inversión con mayor precisión.
En este contexto, los directores de sistemas de información (CIOs) asumirán la responsabilidad de custodiar la evidencia relativa a la rendición de cuentas de la IA dentro de las empresas, estableciendo los límites y garantías necesarias para un uso ético y transparente de estas tecnologías. Paralelamente, será el sector asegurador, y no los reguladores, quien impulse la gobernanza de la IA implementando políticas integradas en sistemas y flujos de trabajo para mitigar riesgos y responsabilidades emergentes.
En resumen, Gartner advierte que, aunque la inteligencia artificial ofrecerá profundas oportunidades para evolucionar el ámbito empresarial y los servicios públicos, también plantea retos inéditos en materia de seguridad, costes y administración que deberán gestionarse con visión estratégica y compromiso responsable.
