AMD ha revelado un nuevo equipo destinado a desarrolladores especializados en inteligencia artificial local y en la gestión avanzada de agentes. Se trata de la estación de trabajo Threadripper Halo, que incorpora una CPU Threadripper Pro 9995WX con 96 núcleos y está equipada con dos GPUs MI350P, con la opción de expandir hasta cuatro unidades gráficas.
Este dispositivo promete un rendimiento extremo gracias a sus 576 GB de memoria HBM3e y una capacidad combinada de memoria interna de hasta 2,6 TB, además de un ancho de banda en memoria de sistema de hasta 16,4 TB/s. Estas especificaciones lo convierten en un equipo ideal para ejecutar modelos de IA de vanguardia y gestionar flotas de agentes automatizados.
Presentado durante la feria IFA 2026, el Threadripper Halo prevé su lanzamiento para el próximo año y se posiciona como un rival directo de la DGX Station de Nvidia. De hecho, AMD destacó que su nueva máquina ofrece 3,4 veces más memoria total en sistema comparada con la alternativa de Nvidia. 
Aún no se han anunciado detalles oficiales sobre precios o fechas exactas de disponibilidad.
Durante la presentación en IFA, Jack Huynh, vicepresidente senior y director general del grupo de computación y gráficos de AMD, afirmó que esta estación de trabajo redefinirá el concepto de IA personal. En sus palabras, “es la estación más potente del mundo, diseñada para una nueva era de la computación capaz de ejecutar modelos de IA con más de un billón de parámetros”. Añadió que “es lo más cercano a un superordenador personal que se puede conseguir”.
Según AMD, el Threadripper Halo está orientado principalmente a individuos y pequeños equipos que realizan trabajos intensivos en inteligencia artificial y que se ven limitados por el acceso a la nube o a infraestructuras compartidas. Entre sus potenciales usuarios figuran investigadores en IA, equipos de ingeniería, desarrolladores de modelos y creadores que trabajen con grandes modelos de lenguaje (LLMs).
La IA local toma protagonismo
El lanzamiento se produce en un momento donde las capacidades de IA local se están consolidando como una tendencia clave en el ámbito empresarial. Varios fabricantes han presentado ordenadores y portátiles con capacidades integradas para la inferencia de IA sin necesidad de depender de la nube.
Como ya informó ITPro, gamas como la Dell Pro Max centran su propuesta en mejorar la inferencia local para empresas, contribuyendo a un aumento del rendimiento y una reducción significativa de los costes asociados.
Tras la edición de Nvidia GTC de este año, la consultora IDC ha señalado que las estaciones de trabajo con IA integrada representan un segmento en fuerte crecimiento. El análisis identifica una nueva categoría emergente denominada «sidetop», que se refiere a sistemas compactos y de alta densidad ubicados cerca del usuario, capaces de ofrecer una computación avanzada en entornos profesionales.
El auge de la inteligencia artificial local también responde a la necesidad de controlar los crecientes costes de uso, especialmente con la introducción masiva de agentes inteligentes. La investigación realizada por Gartner advierte que los gastos por consumo de tokens podrían superar los salarios de los desarrolladores para 2028, lo que representa un desafío económico importante para las empresas.
En este contexto, uno de los argumentos más destacados para apostar por la IA local es la diferencia de costes entre la inferencia en dispositivos propios frente al uso de API en la nube. Estudios de Signal65 revelan que las cargas de trabajo de IA basada en agentes consumen hasta quince veces más tokens que una interacción tradicional con chatbots.
De este modo, proporcionar a los desarrolladores acceso a capacidades de IA local ofrece un ahorro considerable. De hecho, pruebas de rendimiento realizadas en estaciones Dell Pro Max GB10 y GB300 equipadas con hardware Nvidia han demostrado una reducción notable en los costes de tokens.
