Precisely y Americas SAP User Group (ASUG) han publicado un informe exhaustivo sobre las tendencias y retos que afrontan las organizaciones en la automatización de SAP hacia 2027. El trabajo, titulado «SAP Automation. Advancing AI and Process Transformation in SAP», muestra un notable avance en la madurez de la automatización dentro de entornos SAP, marcados por la creciente integración de inteligencia artificial (IA) y la complejidad en procesos de migración a S/4HANA.
Según el estudio, en 2026 sólo un 3% de las organizaciones SAP reportan no tener ningún nivel de madurez en automatización, una cifra que ha descendido frente al 13% registrado en 2023. El nivel actual de adopción activa alcanza el 61%, mientras que la madurez avanzada ha escalado diez puntos hasta situarse en un 20%. Esto indica que, en general, las empresas han superado la fase de exploración y están implementando estrategias más definidas de automatización.
Por primera vez, la IA se incorpora de manera destacada en la investigación. Microsoft Copilot domina entre las organizaciones, con una adopción del 60%, seguido por ChatGPT (27%) y SAP Joule (26%). Sin embargo, apenas un 3% de las entidades cuentan con procesos completamente automatizados y gestionados por IA, predominando el uso de esta tecnología para apoyar y complementar el juicio humano. La mayoría de las organizaciones apuesta por modelos híbridos que combinan automatización total con tareas asistidas y un apoyo puramente colaborativo por IA. 
En cuanto a la migración hacia SAP S/4HANA, el reporte refleja que el 67% de los encuestados están ya en etapas operativas o parcialmente activas, un incremento respecto al 59% de 2025. No obstante, los obstáculos relacionados con sistemas heredados siguen siendo una barrera significativa. El manejo de personalizaciones en ECC ha aumentado un 9% hasta afectar al 53% de las organizaciones, mientras que la complejidad en los procesos de transferencia ha crecido un 11%, alcanzando el 46%. La limpieza de datos, otro punto crítico, tiende a posponerse tras la migración, con un 14% que omite esta tarea por completo, lo que podría incrementar las dificultades posteriores en transformación de datos.
En paralelo, el uso de SAP Fiori continúa extendiéndose, alcanzando al 81% de las organizaciones, frente al 73% del año anterior. Predomina la implementación híbrida, con un 67% que combina interfaces tradicionales y Fiori, lo que añade complejidad a la automatización, ya que las soluciones deben funcionar de forma integrada y coherente en ambos entornos. Las áreas de finanzas y cadena de suministro lideran el despliegue de Fiori.
Respecto a la plataforma tecnológica SAP Business Technology Platform (BTP), su adopción se ha incrementado al 55%, comparado con el 50% de 2025 y el 41% de 2024. La función principal sigue siendo la integración, usada por el 83% de los encuestados, aunque la utilización para automatización y aplicaciones impulsadas por IA también ha crecido notablemente, al 50% y 42% respectivamente.
Los responsables del informe subrayan que, para aprovechar el potencial de la IA en la automatización SAP, es crucial contar con procesos de negocio bien definidos y una base de datos unificada y fiable, sustentada en una gobernanza fuerte y supervisión humana constante. Como indica Ashwin Ramachandran, vicepresidente senior de Gestión de Productos en Precisely, «la modernización de SAP requiere superar la complejidad heredada, los retos de integración y la calidad de datos, uniendo datos fiables y automatización inteligente para optimizar procesos complejos y escalar la IA con garantías.»
Finalmente, el estudio señala que, aunque la automatización y la IA avanzan sin pausa, las principales limitaciones se centran en la falta de capacidad y experiencia interna, más que en el desconocimiento de las herramientas. Los resultados aconsejan que la mejora en la calidad de los datos y la infraestructura de automatización deben preceder las ambiciones de IA para evitar riesgos significativos en los proyectos de modernización, especialmente ante la proximidad del plazo límite para migrar completamente a S/4HANA en 2027.
