En enero de 2021, Amazon Web Services (AWS) anunció el lanzamiento de OpenSearch tras la decisión de Elastic de modificar la licencia de Elasticsearch y Kibana alejándola de Apache 2.0 hacia un modelo propietario y source-available. Elastic justificó este cambio para impedir que grandes proveedores en la nube, como AWS, ofrecieran Elasticsearch como servicio sin contribuir de vuelta, además de acusar a AWS de infringir la marca registrada.
Pese a que Elastic retomó más tarde una opción de licencia open source bajo AGPL y normalizó su relación con AWS, OpenSearch inició un camino independiente como proyecto de código abierto, pero con una vinculación aún muy estrecha a la compañía que lo originó.
Menos dependencia de AWS
Un avance clave se produjo en septiembre de 2024, cuando AWS transfirió OpenSearch a la Linux Foundation, creando la OpenSearch Software Foundation y estableciendo una gobernanza neutral para el proyecto. Esta medida buscaba infundir mayor confianza en la comunidad y permitir que otras compañías contribuyeran sin el control definitivo de AWS sobre el futuro de la plataforma. 
Dos años después, OpenSearch muestra signos claros de independencia. Según datos facilitados a The New Stack por la OpenSearch Software Foundation, la participación de AWS en las contribuciones a los repositorios ha disminuido del 91% en el primer año al 72% en 2025-2026. También ha bajado la proporción de mantenedores vinculados a Amazon en el repositorio principal, desde el 95% en abril de 2022 hasta un 71% en la actualidad.
Este cambio también se refleja en el modo en que se despliega el software. El informe 2026 Open Data Infrastructure, publicado en conjunto por la Linux Foundation y la OpenSearch Software Foundation, revela que las implementaciones autogestionadas en la nube han crecido más rápidamente que el servicio gestionado de OpenSearch de Amazon desde 2024. Actualmente, el 60% de los usuarios de OpenSearch operan implementaciones autogestionadas, frente al 37% que había dos años atrás, mientras que el uso del servicio de AWS aumentó de un 44% a un 48%.
No obstante, la estrecha relación histórica con AWS sigue generando reticencias: un 24% de los encuestados que no adoptan OpenSearch señalan la falta de neutralidad y la influencia pasada de AWS como motivo para abstenerse.
Un momento decisivo para OpenSearch
En el Open Source Summit Europe celebrado este octubre en Praga, Bianca Lewis, directora ejecutiva de la OpenSearch Software Foundation, habló sobre cómo la independencia legal conseguida con la donación a la Linux Foundation ha sido fundamental para ganar confianza.
«Cuando lo donaron a la Linux Foundation fue un momento decisivo, porque AWS ya no podía cerrar OpenSearch ni cambiar su licencia. Ya no eran propietarios de la aplicación.»
Lewis también apunta que para AWS, cuyo modelo de negocio se basa en vender capacidad de computación y no en las aplicaciones en sí, operar y expandir OpenSearch a largo plazo nunca estuvo realmente en sus planes.
«AWS no gana dinero con las aplicaciones, sino con la computación. Por eso mantener y hacer crecer OpenSearch a largo plazo no era parte de la estrategia de AWS.»
Aun así, AWS conserva una notable influencia en el proyecto, representando casi el 75% de las contribuciones activas. En el Comité Técnico (Technical Steering Committee, TSC) de 15 miembros que gobierna el proyecto, AWS ocupa 4 puestos con voto, y su empleado Andrew Ross fue reelegido como presidente en octubre.
OpenSearch y la oportunidad de la inteligencia artificial
El software ha evolucionado desde su origen siendo básicamente Elasticsearch con otro nombre. Según Lewis, pese a las similitudes iniciales —como compartir plugins y documentación— el proyecto se ha separado mucho de su software progenitor desde que se donó a la Linux Foundation.
Actualmente, OpenSearch se posiciona como una infraestructura esencial para aplicaciones que demandan búsquedas, análisis y recuperación de datos, especialmente aquellas que incorporan modelos de lenguaje amplios (LLMs). Gracias a su soporte para búsquedas vectoriales e híbridas, OpenSearch resulta especialmente útil para técnicas como la generación aumentada por recuperación (RAG), donde las aplicaciones de IA recuperan información externa para enriquecer las respuestas de los modelos.
La última versión, OpenSearch 3.9, lanzada en septiembre, introduce mejoras dirigidas a facilitar el desarrollo de aplicaciones de IA mediante optimizaciones en la búsqueda, recuperación de datos, monitorización y alertas.
Lewis cree que OpenSearch puede convertirse en un componente fundamental para la infraestructura de IA en las empresas.
«Si quieres que tu infraestructura de IA sea abierta, OpenSearch hoy en día es la opción predeterminada.»
Retos para la adopción empresarial
Aunque las expectativas son altas, el informe de la Foundation muestra que muchas implementaciones de OpenSearch son aún experimentales o están en periodo de evaluación. Las organizaciones suelen retrasar la transición total por contratos vigentes con plataformas comerciales consolidadas, como Splunk o Elastic, que pueden durar varios años.
Lewis resalta que el tiempo y los costes para migrar e incluso replantear la arquitectura de las aplicaciones son factores clave para no precipitar la migración.
«¿Y si estoy atrapado con un proveedor? Si quiero cambiar, ¿cómo sería? ¿Tendría que rediseñar todas mis aplicaciones?»
Más allá de los costes de licencia, la carga técnica y estratégica que implica cambiar de proveedor es crucial. Por ello, consolidar a OpenSearch como una plataforma independiente que no dependa de un único vendedor es vital para su atractivo.
Al preguntarle sobre su visión a cinco años, Lewis destaca su aspiración por un proyecto sostenible, dinámico e innovador, sin dominancia ni influencia excesiva de ninguna empresa individual.
«Solo así tendremos una plataforma sólida y estable,» concluye.
