Un ingeniero de Anthropic dio a Claude Fable 5.2 una única indicación para crear un juego de disparos en primera persona y dejó que trabajara durante ocho horas sin intervención humana. Al final del proceso, el modelo había procesado 445 millones de tokens de entrada, generado 2,7 millones de tokens de salida y entregado un juego jugable en el navegador con un coste aproximado en API de 550 dólares.
El resultado fue Saltline, un shooter ambientado en un puerto de mercancías bajo una lluvia constante, donde los jugadores se enfrentan a drones y perros robóticos mientras desactivan relés de comunicación. Felix Rieseberg, ingeniero de Anthropic, compartió el título coincidiendo con el lanzamiento de Fable 5.2 el pasado lunes, calificando la experiencia como un experimento para observar cuánto podía lograr el modelo con una sola instrucción.
Fable generó de forma procedural los elementos visuales del juego, sin recurrir a recursos importados. El juego está empaquetado en un archivo HTML de aproximadamente 1,4MB que incluye código Three.js integrado, disponible en un repositorio público para que cualquiera pueda explorarlo. 
Según una nota en la pantalla de título de Saltline, Rieseberg dedicó alrededor de dos horas adicionales para mejorar modelos de armas, efectos de sonido y mecánicas, respetando el vínculo con la versión inicial creada en un solo intento.
El coste real detrás de la creación
El YouTuber Matthew Berman llevó el experimento a otro nivel y, con solo tres líneas de instrucciones, pidió a Fable recrear un nivel entero del juego Gears of War: E-Day en Unreal Engine 5. El resultado fue un shooter funcional donde los jugadores podían cubrirse, combatir junto a compañeros de IA y recargar adoptando la forma activa característica del título original.
Berman calculó que el proyecto consumió cerca de 8.500 millones de tokens durante varios días, con un coste equivalente en API que ronda los 15.000 dólares. Además, su clon de Excel basado en navegador, completo con pestañas, fórmulas y tablas dinámicas, necesitó casi 50 horas y un gasto estimado de 11.700 dólares.
Aunque Berman disfrutó de acceso anticipado al modelo y estos números no reflejan necesariamente su facturación final, sirven para ilustrar los enormes recursos computacionales que implica mantener agentes de inteligencia artificial operativos durante períodos prolongados.
Fable no está solo en esta aventura
No todos los juegos atribuidos a Fable fueron construidos exclusivamente con esta IA. El desarrollador creativo Kevin Ngo, por ejemplo, usó la IA de Fable 5.2 para crear What the Water Keeps, una experiencia en la que se navega en barco por ocho mundos oníricos jugables en el navegador.
Ngo complementó su proyecto con la generación de activos 3D mediante la herramienta Tripo y un soundtrack elaborado con Suno v6, mientras Fable se encargó de la música del tráiler usando muestras instrumentales libres de derechos.
Por otro lado, Matt Shumer, cofundador de HyperWrite, invirtió mucho más tiempo experimentando. Construyó con Fable un motor de destrucción basado en vóxeles con daños físicos en navegador y posteriormente emprendió un proyecto más ambicioso: una simulación de la Tierra con localizaciones reales, climáticas y sistemas de transporte.
«Fable consiguió crear el motor de vóxeles con el que llevo intentando varios modelos durante un año», explica Shumer en su blog, añadiendo que el motor funcionó en su MacBook.
Su juego battle royale, que combina elementos de Harry Potter y Fortnite, le tomó cerca de dos semanas desarrollar. Inicialmente probó usar varios agentes simultáneos, pero descubrió que uno solo producía mejores resultados con poca intervención.
«Funciona mejor con un único agente que se encargue de todo el proyecto», explica, aunque admite que el procedimiento puede ser frustrantemente lento.
Shumer también alerta que Fable demanda dirección clara, especialmente si el proyecto se complica más de la cuenta. «Aún hay que guiarlo. Definir bien el problema y mantenerlo enfocado en tus objetivos es responsabilidad del desarrollador.»
«Aún hay que guiarlo. Definir bien el problema y mantenerlo enfocado en tus objetivos es responsabilidad del desarrollador.»
Shumer aloja sus demos en Spawn, una plataforma en la que también ha invertido, si bien no ha aclarado si dicha relación influyó en la difusión o el alojamiento de sus proyectos.
Economía de tokens y costes asociados
El coste de Fable 5.2 se sitúa en 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 dólares por millón de tokens de salida. Sin embargo, estos precios solo cuentan una parte de la historia cuando los agentes se mantienen activos durante largo tiempo.
Rieseberg señala que gran parte de los 445 millones de tokens de entrada en Saltline provinieron del contexto almacenado en caché, que Anthropic cobra a un precio reducido. Sin esa técnica, solo esa cantidad de tokens tendría un coste aproximado de 3.560 dólares, frente a los 550 dólares totales que estima para toda la ejecución.
Además, hay que considerar el tiempo del desarrollador: alguien debe decidir qué construir, revisar el código y corregir fallos. Por ejemplo, Shumer tuvo que replantear su estrategia al descubrir que múltiples agentes no ofrecían buenos resultados, mientras Ngo combinó herramientas externas para generar activos.
Del prototipo al producto final
Estas demostraciones plantean retos importantes sobre qué ocurre tras obtener la primera versión funcional. Otro desarrollador debe comprender el código, ajustar funciones sin romper funcionalidades existentes y resolver problemas de rendimiento. El clon de hoja de cálculo de Berman, por ejemplo, enfrenta desafíos de precisión cuando se aplican fórmulas a datos más complejos o extensos.
También se plantea una discusión ética y legal sobre la inspiración del contenido generado. Muchas de las creaciones buscan replicar títulos preexistentes, como el caso de Berman con un nivel de Gears of War o Shumer, que bebe de mundos fantásticos y populares como Harry Potter y Fortnite.
«Es un modelo muy bueno, muchas cosas han mejorado, pero no todas», señala Peter Gostev, experto en evaluación de IA en Arena, tras probar numerosas instrucciones, aunque mantiene Opus para ciertos casos. Un experimento suyo llegó a costar 2.618 dólares.
Los proyectos como Saltline y los trabajos de Berman demuestran que ahora los desarrolladores pueden delegar funciones complejas, dejar que el agente trabaje y regresar horas después a un producto jugable o funcional. Sin embargo, el coste económico es solo una parte y la calidad de lo generado sigue necesitando supervisión y criterio humano.
