Durante años, los datos procedentes de la tecnología informática (IT) y la tecnología operativa (OT) se han gestionado como ámbitos completamente separados. Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial (IA) ha cambiado las reglas del juego: hoy es imprescindible contar con la capacidad de integrar datos operativos en los sistemas informáticos de forma fluida y segura, sin poner en riesgo la ciberseguridad empresarial.
El desafío más acuciante para las compañías que no quieren perder competitividad en la era de la IA radica en garantizar un acceso rápido y fiable a los datos relevantes de sus operaciones físicas. Si estas se ven afectadas por cualquier incidencia, las herramientas digitales deben actualizarse en tiempo real para reaccionar con eficacia. La realidad es que los métodos tradicionales —como scripts personalizados o protocolos antiguos de transferencia FTP/SFTP— no son fiables ni seguros para esta tarea. Estos enfoques fragmentados pueden derivar en pérdidas de información, fallos periódicos y vulnerabilidades explotables por atacantes.
Por eso, ingenieros y responsables de sistemas están apostando por soluciones gestionadas que combinan cifrado avanzado, supervisión constante de las transferencias y trazabilidad completa de cada movimiento de datos a lo largo de toda la cadena. Este tipo de tecnología permite romper las barreras entre los mundos de IT y OT sin comprometer la seguridad ni la integridad de la información. 
Resulta importante tener en cuenta que los sistemas OT, tales como Controladores Lógicos Programables (PLC), plataformas SCADA (Supervisión, Control y Adquisición de Datos) y bases de datos históricas que manejan protocolos como Modbus u OPC UA, fueron diseñados para maximizar el tiempo de actividad y no para asegurar una conectividad constante o autenticada bajo las exigencias de la infraestructura IT moderna. Por ello, obtener datos fiables y frecuentes de estos entornos es un reto técnico considerable, ya que sus mecanismos internos no están pensados para las frecuentes consultas o el robusto control de acceso requeridos actualmente.
La introducción de múltiples herramientas para liberar y transferir datos OT incrementa las superficies de ataque, exponiendo potencialmente los sistemas físicos controlados a riesgos de ciberseguridad que los marcos convencionales de seguridad IT no estaban preparados para gestionar. Una brecha en este perímetro no solo compromete la privacidad de los datos, sino que puede desencadenar consecuencias graves en la operación física de los activos.
En este contexto, el próximo martes 23 de junio a las 12:00 p.m. hora del Este (9:00 a.m. hora peninsular española), Jerrod Foster y Michael Barford, representantes de Fortra, participarán en un evento organizado por The New Stack para analizar en profundidad las dificultades a la hora de extraer datos de OT y cómo la solución Fortra GoAnywhere MFT puede resolver tanto los retos de transferencia como los de seguridad en la gestión de datos operativos.
Qué aprenderás en este encuentro:
- El límite entre IT y OT como un problema de infraestructura para la IA: entenderás cómo la desconexión entre estas tecnologías limita el potencial de los proyectos basados en datos en tiempo real y qué oportunidades se abren cuando se logra un acceso fluido y fiable a la información operativa.
- Las deficiencias de las soluciones caseras: por qué los scripts personalizados y las herramientas tradicionales de transferencia son insuficientes para las demandas reales, debido a su fragilidad, falta de visibilidad y vulnerabilidades no auditables.
- La realidad de un movimiento seguro de datos OT: descubrirás cómo Fortra GoAnywhere MFT ofrece un sistema cifrado, automatizado y auditado que responde a las limitaciones específicas de los entornos OT sin perjudicar su funcionamiento.
La integración segura y eficiente de datos operativos no solo es un requisito para incorporar la IA en las fábricas del futuro, sino también una medida clave para proteger la integridad de los sistemas industriales frente a nuevas amenazas digitales. Adoptar tecnologías que garanticen estas capacidades será decisivo para la transformación digital de la industria manufacturera.
