Las aplicaciones tradicionales en las empresas operan siguiendo rutas predefinidas y estables para responder a consultas comunes, como una dirección de cliente o datos de ingresos. Sin embargo, un agente de inteligencia artificial (IA) recorre caminos mucho más variables y complejos: puede consultar múltiples sistemas, integrar información en tiempo real, ejecutar secuencias de herramientas y realizar procesos lingüísticos, todo ello generando respuestas que pueden cambiar incluso con la misma petición repetida.
Este comportamiento adaptativo, aunque poderoso, plantea grandes retos para las organizaciones: ¿cómo controlar qué sistemas accede un agente, qué datos maneja, qué acciones toma y cómo se gestiona su coste? Precisamente en este dilemma pivota Dome Systems, una startup cofundada por David McJannet, ex CEO de HashiCorp, la compañía que transformó la infraestructura cloud y llevó a cabo una venta millonaria a IBM.
McJannet, junto a Marc Holmes, ex director de marketing de HashiCorp, fundaron Dome con la misión de aportar orden y gobernanza a la compleja arquitectura de los agentes de IA en las empresas. En entrevista con The New Stack, McJannet explica que la adopción masiva de agentes ha superado la capacidad actual de las organizaciones para manejarlos, repitiendo el patrón sufrido en la era cloud: primero la proliferación, luego la integración de controles de seguridad, operaciones y financieros. 
Una arquitectura completamente diferente
Los agentes de IA no son simples programas con caminos preconfigurados, sino aplicaciones que toman decisiones probabilísticas en tiempo real, un poco como un coche autónomo que interpreta situaciones cambiantes sin estar preprogramado para cada posible escenario. De la misma forma, un agente empresarial evalúa resultados, invoca diferentes herramientas y continúa hasta completar su tarea, lo que dificulta enormemente su gobernanza.
Dome considera que para controlar estos agentes es imprescindible una plataforma que integre tres componentes esenciales: el código del agente, los modelos de IA que utiliza y las herramientas o sistemas backend con los que interactúa. Sin esta integración, asegura McJannet, no se puede aplicar un control efectivo ni garantizar la seguridad o restricción de costes.
La plataforma de Dome: registro, control y enrutamiento
La plataforma de Dome incluye un registro de agentes para asignarles identidad y validar quién puede invocarlos. También dispone de un gateway MCP que gestiona qué herramientas pueden ser invocadas por cada agente, y un enrutador de modelos que decide qué modelos de IA usar y cómo distribuir las solicitudes entre ellos.
Este sistema centralizado permite establecer permisos específicos para cada llamada de agente, inspeccionar las respuestas con mecanismos de seguridad, aplicar límites presupuestarios y mantener un control auditable de toda la actividad. Actualmente, muchas empresas intentan recrear estas funciones mediante soluciones independientes, lo que genera complicaciones adicionales de integración y control.
Innovación en modelo de acceso: Dome apuesta por el autoservicio
Durante sus primeros meses Dome operó en modo acceso anticipado, pero recientemente ha abierto su plataforma para que cualquier usuario pueda registrarse de forma sencilla, pagando con tarjeta y evitando los engorrosos procesos habituales en infraestructuras empresariales. Esta estrategia busca reducir las barreras para que tanto equipos de grandes compañías como pequeñas startups puedan experimentar y adoptar la plataforma.
El modelo de precios es público, con una versión gratuita inicial, reflejando la intención de Dome de posicionarse con capacidades de base como el enrutamiento y la conectividad, a la vez que destaca el valor diferencial de las herramientas de control sobre los agentes.
Esta apertura también tiene un gran impacto para desarrolladores independientes o pequeñas empresas que crean agentes de IA y necesitan demostrar viabilidad ante clientes corporativos, quienes exigen fuertes garantías de seguridad, identidad, acceso a datos y trazabilidad de las acciones del agente antes de su despliegue.
Lecciones de la era cloud para desbloquear la IA
McJannet rememora cómo en HashiCorp vio la dificultad de equilibrar la rapidez de adopción de la nube por desarrolladores con las preocupaciones crecientes de los equipos de operaciones y seguridad, que exigían mecanismos comunes para credenciales, redes y controles antes de permitir una ampliación masiva.
La experiencia le hace pensar que la situación con los agentes de IA es análoga: existen numerosas aplicaciones interesantes pero los equipos operativos dudan en incorporarlas a sus entornos sin una capa de control estricta que limite sus acciones a un entorno seguro. Según McJannet, el rol de la ingeniería de plataformas será clave para dar luz verde a estos agentes y permitir su uso a gran escala, sin perder el control.
Dome apuesta por una solución integrada que unifique todo el ciclo de vida del agente en una única capa de gestión, lo que permitirá restringir su comportamiento dentro de límites seguros mientras mantiene su autonomía funcional. “Sin esta capa de control no se puede desbloquear el despliegue de aplicaciones de IA a gran escala”, concluye McJannet.
El camino por delante
Aunque todavía no revelan clientes específicos, Dome ha mantenido conversaciones con decenas de empresas en los últimos meses y busca demostrar que su enfoque es la clave para la adopción masiva de agentes IA en el ámbito empresarial.
En definitiva, McJannet trae a este nuevo reto la sabiduría de una década liderando la transformación cloud y entiende que el futuro de la IA empresarial pasa por integrar innovación con control y gobernanza sólida. Dome aspira a ser el puente que desbloquee el verdadero potencial de los agentes inteligentes en las organizaciones.
