Kantata ha lanzado oficialmente Agent Studio, una innovadora herramienta que redefine la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en las firmas de servicios profesionales. A diferencia de las simples soluciones de automatización, este nuevo producto aprovecha la experiencia profesional para crear agentes de IA escalables que operan con estándares definidos por el propio cliente, proporcionando resultados consistentes y de alto nivel en cada proyecto.
El núcleo de esta solución es el Expertise Engine de Kantata, que facilita la construcción de agentes personalizados a través de una interfaz conversacional. Con Agent Studio, las organizaciones pueden describir sus estándares de entrega en un lenguaje cotidiano, y la plataforma genera un agente que ejecuta esos criterios, asegurando que cada proyecto se beneficie del mismo conocimiento experto, independientemente del equipo asignado.
Este lanzamiento llega en un momento clave para la industria. Ted Schadler, vicepresidente de Forrester, ha destacado que la verdadera ventaja competitiva sostenible radica en capturar y poner en valor el conocimiento único de las empresas mediante la IA. Kantata materializa esta tendencia con su propuesta que combina inteligencia artificial con propiedad intelectual corporativa. 
Casos reales y contexto en el mercado
Un ejemplo destacado es Basware, cliente reciente de Kantata, cuyo Chief Customer Officer, Mark Johnston, subraya la importancia de liberar a su equipo de servicios profesionales de tareas administrativas como documentación y control de tiempos. «Con Kantata, podemos asignar agentes de IA que gestionen estas actividades dentro del contexto de nuestro negocio y procesos, permitiendo a nuestro personal centrarse en aportar valor real y escalable a los clientes», aseguró Johnston.
Esta evolución refleja un cambio en la industria detectado por analistas de Enterprise Times, que señalan cómo los agentes digitales han evolucionado de herramientas genéricas a agentes especializados para áreas específicas como recursos, gestión de riesgos o seguimiento de estatus. Sin embargo, la proliferación indiscriminada de agentes ha generado nuevos desafíos.
Limitaciones de los agentes fragmentados
El principal problema que enfrentan las empresas es la fragmentación: cada agente representa un silo independiente que requiere mantenimiento y desarrollo por separado, lo que genera complejidad y reduce la productividad. Aunque los proveedores anuncian eficiencia, la realidad a menudo es la contraria.
Kantata apuesta por un enfoque diferente ofreciendo un «superagente» con visión integral de la plataforma. Este agente tiene un conocimiento profundo de los datos, las relaciones y los flujos de trabajo de toda la organización, facilitando la creación de agentes específicos que se ajustan verdaderamente a las necesidades internas, sin depender exclusivamente de soluciones externas predefinidas.
Michael Speranza, CEO de Kantata, resume esta estrategia: «En servicios profesionales, la diferenciación no la ofrece la IA en sí, sino el conocimiento experto. La IA es el vehículo que permite desbloquear, escalar y proteger ese conocimiento. Cualquier proveedor puede ofrecer herramientas para crear agentes de IA, pero limitarse a automatizar procesos solo conduce a la reducción de costes, no a la diferenciación. Agent Studio está diseñado para que las empresas multipliquen su experiencia de forma sencilla y recurrente, transformando así su modo de operar.»
De la descripción sencilla a agentes instantáneos
Agent Studio continúa la línea iniciada con el Expertise Agent presentado en junio, donde el usuario describe su necesidad en lenguaje natural y el sistema construye el agente mediante una interfaz conversacional que valida cada cambio antes de confirmar su publicación.
Esta validación contempla que las entradas y salidas de datos estén estructuradas adecuadamente antes de activar el agente, lo que implica, presumiblemente, control de accesos y medidas de seguridad, aunque Kantata no aclara completamente el alcance respecto a posibles costes derivados de la ejecución de los agentes en gran volumen.
Un punto clave es que esta herramienta democratiza la creación de agentes, permitiendo que profesionales sin conocimientos técnicos avanzados puedan diseñarlos, basándose en su comprensión profunda del negocio. Además, un agente puede activarse con comandos sencillos, o bien, pueden interactuar entre ellos para automatizar procesos complejos.
Responsables de proyectos (PMO), líderes de práctica y directores de entrega pueden documentar una única vez sus estándares, materializándolos en agentes que luego aplican automáticamente reglas, notificaciones y rutas de escalado para mantener la coherencia en todas las operaciones.
Este enfoque elimina la llamada «tasa de prompt», es decir, el tiempo invertido en explicar constantemente las tareas a la IA. En cambio, basta con un solo comando para activar un agente que ya conoce y ejecuta el proceso completo, devolviendo a los equipos el tiempo originalmente esperado de ahorro con la automatización.
Vikas Nehru, CTO de Kantata, subraya: «Un agente que improvise representa un riesgo para un negocio donde cada entrega debe mantenerse al nivel esperado ante el cliente. Al capturar los estándares una única vez y ejecutarlos mediante un agente gobernado, convertimos la consistencia en una propiedad inherente a la plataforma y no dependiente de la persona asignada, ofreciendo una propuesta muy distinta a añadir agentes dispersos.»
Implicaciones para el sector
Este anuncio marca un giro importante en el mercado de la Automatización de Servicios Profesionales (PSA), donde los proveedores deberán abandonar la venta de agentes fragmentados y adoptar soluciones que permitan a los clientes construir sus propios agentes integrados y contextualizados en toda la plataforma PSA.
Kantata y otros actores creen que la IA agentiva cobra valor cuando se aplica con pleno conocimiento del cliente y el contexto del motor PSA, que establece reglas y procesos para que los agentes actúen con seguridades y coherencia.
Aunque el concepto del superagente unificado y gobernado tiene ventajas, su utilidad depende de la calidad del conocimiento integrado. Ahora, las empresas pueden ampliar esa base de capacidades especializadas más allá del PSA tradicional.
Recientemente, Certinia ha presentado un marco similar llamado sistema de acciones, que también integra trabajadores digitales capaces de replicar funcionalidades completas del PSA para automatizar procesos según convenga.
Para Kantata, la capacidad de capturar el conocimiento propietario y mantenerlo en uso continuo se convierte en un factor diferenciador clave, alejando la plataforma de competidores que solo ofrecen soluciones puntuales.
Los socios de Kantata ganan en agilidad, pudiendo implementar agentes basados en experiencia sin necesidad de programaciones complejas, disminuyendo tiempos y facilitando la adopción por parte de los clientes.
En cuanto a estos últimos, se asegura una constancia en la calidad y estándares de entrega que ya no dependerá de la disponibilidad de ciertos profesionales, elevando la relación con el proveedor a una verdadera alianza basada en el conocimiento experto. La adopción de Basware confirma la efectividad y escalabilidad de este modelo.
