Kubernetes 1.37 Garhwal llega con 67 mejoras clave para operadores y proyectos cloud-native

La nueva versión de Kubernetes 1.37, bautizada Garhwal, introduce 67 actualizaciones que buscan optimizar la resiliencia y gestión en infraestructuras híbridas y multicloud. Paralelamente, CNCF gradúa proyectos esenciales como Kubeflow y Karmada, mientras HPE, VMware y AKS presentan novedades para facilitar el manejo y escalado en entornos cloud.

Con la próxima KubeCon + CloudNativeCon en Salt Lake City a la vuelta de la esquina, el ecosistema Kubernetes no descansa y presenta novedades fundamentales. La versión 1.37 de Kubernetes, denominada Garhwal en honor a las elevadas montañas del Himalaya de Garhwal, trae 67 mejoras que abarcan funcionalidades estables, beta, alfa y la deprecación de un componente.

Entre las actualizaciones más relevantes destaca la mejora en la inicialización resiliente de la watch cache, que refuerza la estabilidad en clusters de gran tamaño y ayuda a prevenir caídas en el plano de control. Además, KYAML, la librería que busca solucionar frecuentes problemas con el format YAML, alcanzó estatus estable. KYAML facilita la escritura y lectura de configuraciones Kubernetes, evitando las típicas dificultades como la sensibilidad a espacios y errores de tipeo implícito.

No menos importante es la graduación a beta, con habilitación por defecto, del HorizontalPodAutoscaler con función scale to zero. Esto significa que para cargas que usen métricas externas u objetos específicos, los pods pueden escalar hasta cero cuando están inactivos, optimizando recursos y costes. También se incluyen funcionalidades beta para el control de admisión basado en manifiestos y soporte alfa para checkpoint y restauración a nivel de pod.

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Actualizaciones destacadas de actores clave

Hewlett Packard Enterprise (HPE) aprovechó un encuentro para desarrolladores para presentar novedades en su plataforma Morpheus, enfocada en la gestión de infraestructura como código para nubes híbridas. La integración del proveedor Morpheus Terraform en el proveedor unificado de HPE, junto con la herramienta tfmigrator, facilita la migración y administración unificada bajo esta plataforma.

La Cloud Native Computing Foundation (CNCF), mayor impulsora de Kubernetes y más de 200 proyectos cloud-native, anunció la graduación de tres proyectos cruciales. Kubeflow, plataforma para entrenamiento de inteligencia artificial y machine learning basada en Kubernetes, ha superado los 260 millones de descargas en PyPI y es ya una opción madura para empresas que despliegan cargas AI en Kubernetes.

Karmada, un proyecto para la orquestación multi-cluster y multi-cloud, también alcanzó graduación, posicionándose como una herramienta clave para arquitecturas sin dependencia de proveedor cloud. Su versión 1.19 mejora la programación de trabajos AI distribuidos y multi-componente.

Asimismo, Cloud Native Buildpacks, que transforma código de aplicaciones en imágenes contenedorizadas compatibles con la especificación OCI, avanzó de sandbox a proyecto graduado, demostrando estabilidad y adopción creciente desde su incorporación a CNCF en 2018.

Visibilidad y operaciones con inteligencia artificial y mejoras en AKS y VMware

En el terreno de la nube privada, VMware lanzó la versión 9.1.1 de Cloud Foundation que incorpora capacidades de observabilidad en tiempo real con polling de métricas reducido de cinco minutos a dos segundos. Esta oportunidad permite detectar eventos efímeros como picos de memoria o cuellos de botella temporales que antes pasaban desapercibidos.

Además, presentó un asistente basado en IA conversacional para ayudar en diagnóstico, solución de problemas y monitorización del estado de entornos VCF, un ejemplo más de cómo la inteligencia artificial generativa se integra en la gestión cloud y Kubernetes.

Por su parte, Azure Kubernetes Service (AKS) anunció la disponibilidad general de escalado automático para pools de nodos de máquinas virtuales, junto con opciones en vista previa para mejorar la gestión del ciclo de vida de estos nodos, dando mayor flexibilidad al operador.

Control de acceso y seguridad: un foco imprescindible

El acceso y control de identidad en Kubernetes suelen ser aspectos desatendidos, especialmente en clusters on-premise. Kolawole Olowoporoku, embajador de CNCF y experto en plataformas, enfatiza en que el control de acceso debe formar parte del checklist inicial en cualquier despliegue, al mismo nivel que la red y el almacenamiento.

La recomendación es configurar la integración con proveedores externos de identidad que soporten OpenID Connect y utilizar clientes públicos con PKCE para autenticación. De esta forma, tras el login, kubectl envía un token ID válido para que el API server lo verifique y aplique los permisos configurados, evitando riesgos de uso de certificados o tokens con vigencia prolongada.

Convocatorias y novedades previas a KubeCon

Aprovechando la emoción con la agenda de KubeCon + CloudNativeCon Norteamérica 2026, que introduce nuevos tracks centrados en inferencia y agentes de IA, se recuerda a la comunidad que el plazo para solicitar becas de viaje financiadas para grupos subrepresentados o con recursos limitados finaliza el domingo 13 de septiembre a medianoche hora de montaña.

Asimismo, tras la vorágine de actualizaciones Kubernetes, CNCF ofrece guías recientes para modelos de gobernanza de proyectos, recuperación ante desastres y monitorización de métricas para GPUs en clusters multiusuario.

En otros desarrollos de interés, OpenTelemetry publica la versión candidata de Go Logs API y SDK, Fluent Bit actualiza su fiabilidad en telemetría, Grafana lanza funcionalidades para consultas guardadas, y un estudio destaca una creciente comunidad de 400.000 desarrolladores cloud-native en China.

Por último, la herramienta kind, que permite crear clusters locales Kubernetes usando Docker como nodos, recibió una interesante extensión con kind-llm-gateway, un laboratorio para integración con modelos de lenguaje local y políticas experimentales.

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