A pesar de que las empresas están comenzando a aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial (IA), muchas siguen sin estar preparadas para escalar sus proyectos, según advierte un nuevo informe de Kyndryl. El tercero de su serie anual, denominado Readiness Report, pone de manifiesto una creciente brecha entre la adopción de IA y el retorno real de la inversión en estas tecnologías.
El estudio revela que cerca del 64% de los directivos entrevistados reportan beneficios positivos derivados de sus inversiones en IA, lo que supone un incremento de 10 puntos porcentuales respecto a 2025. Sin embargo, la preparación media para enfrentar riesgos externos, como ciberataques o problemas de infraestructura, ha caído siete puntos situándose en un escaso 24%.
Martin Schroeter, CEO y presidente de Kyndryl, explica que esta divergencia indica que las aspiraciones empresariales en IA avanzan más rápidamente que las capacidades de los sistemas y estructuras que las sostienen. Muchas organizaciones no están abordando aspectos fundamentales como la ciberseguridad o las limitaciones derivadas de infraestructuras obsoletas.
En un encuentro con medios previo a la publicación del informe, Schroeter destacó la velocidad vertiginosa con la que evoluciona el sector y la falsa creencia de que la IA es una tecnología que se puede implantar y usar fácilmente de manera inmediata.
«Está cada vez más claro que adoptar una tecnología y estar preparados para operarla correctamente son cosas muy distintas», señaló. «A medida que el cambio se acelera, las empresas necesitan no solo sistemas sino también procesos y personas capaces de adaptarse con la misma rapidez».
Estrategias de IA en revisión constante
Según Kyndryl, aunque las organizaciones avanzan nominalmente en el terreno de la IA, casi la mitad (48%) ha tenido que modificar sustancialmente sus estrategias el último año para mejorar los procesos de adopción. Además, alrededor de un 24% ha visto cómo sus inversiones en IA fracasaban y un 21% ha cancelado algún proyecto importante.
Entre los principales obstáculos destaca la falta de infraestructuras adecuadas. Por tercer año consecutivo, actualizar la infraestructura tecnológica es la principal medida que han tomado las organizaciones para facilitar la adopción de la IA.
La preparación de la infraestructura sigue siendo un problema reiterado en los últimos cuatro años. Los sistemas informáticos anticuados son una causa clave del fracaso de muchos proyectos. Aunque el 71% de las empresas valoran su infraestructura como “mayormente o totalmente modernizada”, dos tercios de los CIOs consideran que sus bases tecnológicas requieren una reestructuración profunda antes de poder implementar IA a gran escala.
La preocupación por la seguridad es otro factor que limita la preparación general para la IA. Por tercer año consecutivo, los riesgos de ciberseguridad ocupan el primer puesto entre las amenazas externas, con solo un 26% de las compañías totalmente preparadas para enfrentarlas. «La preparación en ciberseguridad ha caído 11 puntos este año, siendo la mayor bajada registrada», explica Schroeter. «Este es el núcleo del problema: la IA ofrece un gran valor, pero también exige niveles de preparación mucho más altos, y mantener ese valor dependerá de la preparación en todos los frentes».
Además, agregó que no se trata únicamente de tecnología, sino también de personas y procesos. A medida que la IA se integra más profundamente en el tejido empresarial, aumentan las complejidades tanto técnicas como organizativas, y es esencial controlar estos entornos con nuevas capacidades humanas y operativas.
Las demandas laborales evolucionan pero la preparación no sigue el ritmo
La escasez de talentos y la adaptación del personal son problemas recurrentes señalados en el estudio. Schroeter destacó que, aunque los proyectos de IA han evolucionado de experimentos puntuales a adopciones sostenidas, muchas empresas no están adaptando sus estructuras de recursos humanos ni adquiriendo talento de forma adecuada.
No más de un 27% de las organizaciones han actualizado formalmente los roles y responsabilidades relacionados con la IA, y solo un 29% han implementado completamente procesos de gestión del cambio para su adopción. Esta falta de transformación organizativa limita la alineación del personal con los objetivos de IA.
«Actualmente, gran parte del discurso se centra en rediseñar el trabajo y desarrollar nuevas competencias, pero la mayoría de las compañías no ha iniciado ese tipo de transformación», afirmó Schroeter. «Involucrar a las personas es tan esencial para el éxito de la IA como la propia tecnología».
El informe también destaca que aquellas empresas que han apostado por desarrollar su plantilla y acompañar la evolución del trabajo tienen un 28% más de probabilidades de estar plenamente preparadas para implementar IA. Asimismo, estas compañías son un 8% más propensas a reportar retornos positivos de inversión.