OpenAI ha lanzado sus agentes permanentes, llamados «Dots», que operan de forma continua sin agotar el límite de uso de la suscripción del usuario durante el periodo inicial. Sin embargo, cuando estos agentes derivan tareas a otros productos de OpenAI como Codex, comienza a contabilizarse el uso normalmente, lo que puede sorprender a algunos usuarios.
Thibault «Tibo» Sottiaux, responsable de productos centrales y plataforma en OpenAI, aclaró en un mensaje publicado en la red social X cómo funciona el consumo de estos Dots. Su anuncio inicial generó dudas en la comunidad sobre la viabilidad de que estos agentes estén activos permanentemente sin superar los límites de uso vigentes en las suscripciones actuales.
Sottiaux explicó que el Dot principal de cada usuario está incluido dentro del plan contratado y está disponible las 24 horas del día, sin que su actividad directa consuma parte de la cuota. En cambio, si un Dot solicita realizar una tarea con Codex —el sistema de generación de código—, entonces ese uso ya sí se resta del límite habitual del producto. 
Uso incluido con fecha de caducidad
Aunque Sottiaux aseguró que esta funcionalidad base está pensada para ser permanente y «siempre estará incluida en tu plan», la documentación oficial de OpenAI es más cauta. Según la compañía, durante el primer mes tras el lanzamiento el uso de Dots no contabilizará dentro del límite de cada plan, tras lo cual se publicarán las condiciones específicas para cada nivel de suscripción. Por tanto, los desarrolladores que planean integrar Dots en sus proyectos aún desconocen cómo será el consumo incluido una vez finalizado este periodo inicial.
Las tareas en Codex sí cuentan para el límite
OpenAI prevé que en pocos días habrá varios millones de Dots activos de forma simultánea. Mantener tantos agentes en línea implica un gasto elevado para la empresa, que durante este lanzamiento absorbe ese consumo básico dentro de la suscripción de cada usuario para su Dot principal.
No obstante, cuando un Dot inicia una tarea que se ejecuta en productos medidos como Codex o ChatGPT, ese trabajo cuenta contra el límite de uso correspondiente. Por ejemplo, un Dot puede estar activo todo el día sin consumir cuota, pero en el momento en que inicie una tarea en Codex comenzará el consumo que el usuario tendrá que gestionar. Esta situación se complica aún más, dado que el mismo día que OpenAI presentó los Dots, redujo a la mitad el consumo incluido en su plan Pro de 200 dólares y añadió un nuevo nivel de suscripción de 500 dólares.
La capacidad de un Dot para decidir a qué recurso enviar una tarea sin intervención humana significa que la forma en que se ejecutan algunas acciones puede tener un impacto económico directo para el usuario. Por eso, los desarrolladores deben planificar y controlar el uso de Dots al igual que monitorean la elección de modelos o el presupuesto de tokens.
Próximamente, opciones de pago para mayor rendimiento
Sottiaux avanzó que en un futuro cercano se ofrecerá una capa premium para aumentar la velocidad y la capacidad de los Dots. Esta mejora, que amplía el ancho de banda del agente, implicará un coste adicional, mientras que la funcionalidad básica seguirá incluida en el plan habitual.
La ruta de ejecución marca el coste para el usuario
Un Dot puede completar una tarea por varios métodos: realizarla internamente, usar una herramienta incluida en el plan o derivarla a un producto con tarifa aplicada, como Codex. La elección de ruta determinará si el trabajo genera algún coste para el usuario. Además, OpenAI no es el único actor: AWS ha presentado un agente de código abierto que, según afirma, reduce el coste de ejecución hasta en un 45% frente a Claude Code o Codex.
Por ahora, OpenAI no ha confirmado si los usuarios recibirán advertencias antes de que un Dot pase de usar recursos incluidos a consumir cuota de productos medidos. Es posible que muchos no se den cuenta de que su límite se ha agotado hasta que consulten manualmente su balance.
