OpenMatter Network ha dado un paso relevante en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) al publicar un documento de estándares titulado Zero-Knowledge Boundary Compliance for Autonomous Agents, abierto a comentarios públicos. Esta iniciativa, desarrollada en colaboración con Hashgraph Online (HOL), busca establecer un marco común para la verificación segura y auditable del cumplimiento normativo de agentes autónomos de IA, sin comprometer la privacidad de la información manejada.
El borrador plantea un mecanismo que permite a las organizaciones demostrar que sus agentes de IA respetan reglas específicas y establecidas, sin necesidad de revelar los datos confidenciales con los que operan. Así, por ejemplo, una empresa que utiliza un asistente de IA podría garantizar la eliminación de datos personales antes de enviar información a un proveedor externo, bloqueando cualquier acción que incumpla esta norma y generando una prueba verificable de que solo las operaciones autorizadas fueron ejecutadas, sin exponer detalles sensibles a auditores.
Este avance responde a la creciente necesidad de controlar estrictamente el acceso, uso y distribución de datos por parte de agentes de IA, especialmente cuando estas tecnologías empiezan a funcionar en entornos multiorganizacionales y multifuncionales. La propuesta busca que las políticas definidas se apliquen automáticamente en todas las interacciones que estos agentes mantengan con usuarios, bases de datos o sistemas externos; que se bloqueen las actividades que contravengan dichas normas y que se produzca evidencia independiente y verificable del cumplimiento sin comprometer la privacidad. 
Impulso a la seguridad y gobernanza en IA autónoma
Desde su incorporación en julio de 2026 al Programa de Socios de HOL, OpenMatter Network ha colaborado con otros actores clave como Vera Anchor para diseñar estos estándares, basándose en su experiencia en verificación criptográfica y colaboración segura en IA. El objetivo es consolidar un marco común que defina el funcionamiento de los agentes de IA y establezca métodos para validar que operan conforme a las políticas vigentes.
Renee Davis, directora comercial y cofundadora de OpenMatter Network, señaló que “Los agentes de IA están empezando a actuar más allá de los límites de sistemas y organizaciones, pero aún se están definiendo las reglas para administrar y garantizar la seguridad en esas interacciones. Nuestra alianza con HOL se centra en proporcionar a las empresas un marco compartido para definir qué pueden hacer estos agentes y cómo verificar que cumplen con esas reglas.”
Consulta pública para un desarrollo colaborativo
La publicación abierta para comentarios representa un paso fundamental para que este marco sea efectivo y útil para toda la industria. Michael Kantor, presidente de HOL, añadió que “La escalabilidad segura de los agentes de IA no puede limitarse a la confianza dentro de una única plataforma u organización. Se requieren estándares abiertos que permitan definir, hacer cumplir y evidenciar verificablemente los límites de acción de un agente sin exponer datos sensibles. Esto es precisamente lo que busca promover HOL, y la cooperación con OpenMatter es clave para lograrlo.”
Por su parte, Andrew McClure, fundador de Vera Anchor, destacó la importancia de contar con pruebas duraderas y verificables de las acciones digitales realizadas. Explicó que “Para gobernar a los agentes, definir lo que están autorizados a hacer es solo una parte del desafío. También es imprescindible disponer de evidencias confiables y portables sobre lo que realmente ha sucedido entre sistemas y organizaciones. Los estándares abiertos son esenciales para mantener esa validez independiente y facilitar la interoperabilidad.”
OpenMatter Network y HOL invitan a desarrolladores, empresas, investigadores en seguridad y demás interesados en los estándares para agentes de IA a revisar el borrador y enviar sus aportaciones hasta el próximo 31 de octubre, con posibilidad de extensión. El documento se encuentra disponible en GitHub para facilitar el envío de comentario mediante pull requests.
Tras la fase de consulta, se analizarán las propuestas recibidas, se documentarán las decisiones sobre las observaciones y se publicará un nuevo borrador. Los cambios se evaluarán desde la perspectiva de la interoperabilidad técnica, privacidad, seguridad e implementabilidad, incorporando nuevos requerimientos y vectores de prueba cuando sea conveniente, hasta avanzar por el proceso de gobernanza de HOL.
Repercusiones para las empresas
Con la creciente incorporación de agentes de IA con acceso a sistemas corporativos y datos sensibles, las organizaciones todavía carecen de un método común y fiable para certificar que estos sistemas actúan dentro de los límites marcados. Este estándar propuesto ofrecería una herramienta eficaz para regular y supervisar la actividad de agentes autónomos, asegurando la privacidad y facilitando la generación de evidencias independientes que acrediten el cumplimiento normativo.
Una adopción generalizada de esta propuesta podría reducir riesgos relacionados con seguridad, privacidad y regulación cuando los agentes funcionen a través de diversos sistemas, proveedores y líneas organizativas, favoreciendo la confianza y la interoperabilidad en el ecosistema de IA. La participación activa en la consulta pública es esencial para lograr un enfoque compartido, viable y aplicable en la protección y gobernanza de sistemas autónomos de IA.
