En la actualidad, todos los grandes proveedores de software empresarial están presentando sus versiones de agentes inteligentes impulsados por IA, diseñados para operar en entornos corporativos y centralizados mediante una unidad de control única. SAP, ServiceNow y Salesforce figuran entre las compañías que han lanzado sus propias soluciones en este ámbito.
En la conferencia ONE celebrada en Ámsterdam este mes de junio, OutSystems reveló su apuesta, liderada por su CEO, Woodson Martin, quien reconoce que a primera vista sus propuestas pueden parecer similares, pero recalca que su enfoque es profundamente diferente.
Martin explica a The New Stack que el campo de la orquestación de agentes empresariales está aún en pañales, lo que explica el parecido entre las ofertas: «Todos están apuntando a lo mismo y cuentan grandes historias sobre por qué serán los líderes, pero realmente todos están comenzando desde cero». 
La diferenciación que busca OutSystems se basa en la neutralidad. A diferencia de SAP o Salesforce, que integran sus agentes exclusivamente dentro de sus propios ecosistemas donde controlan la base de datos principal, OutSystems, con 25 años de historia, ha evolucionado de ser una plataforma low-code a una plataforma de sistemas agenticos que se posiciona como la capa coordinadora, capaz de orquestar agentes a través de diferentes sistemas sin tomar posesión de los datos subyacentes.
Martin afirma que esta función de intermediario ya la han desempeñado durante años: «Somos el pegamento entre las soluciones comerciales estándar. Ayudamos a que una empresa sea única, no simplemente un cliente de SAP o de Salesforce».
Un ejemplo destacado es el de un cliente del sector de la gestión de activos que ha utilizado OutSystems durante seis o siete años para orquestar alrededor de 80 sistemas distintos en procesos de incorporación de fondos. Aunque entonces no se trataba de sistemas agenticos, la función de OutSystems no ha cambiado sustancialmente. «Ya desempeñábamos el rol de orquestador y en algunas cuentas tendremos que competir para obtener esa posición» señala Martin.
Tiago Azevedo, director de sistemas de OutSystems, insiste en esta visión de neutralidad: «Somos completamente agnósticos respecto a estos sistemas. No generamos la mayoría de datos con los que trabajamos. Nuestra función siempre ha sido integrar sistemas existentes y unirlos en procesos coherentes».
Compatibilidad con herramientas de desarrollo abiertas
Durante el evento ONE, OutSystems presentó la «Agent Experience», una capa de plataforma que expone los servicios Model Context Protocol (MCP) y Agent2Agent (A2A). Esto permite a los desarrolladores construir, publicar y ampliar aplicaciones OutSystems utilizando herramientas de terceros como Claude Code, Codex, Cursor o Kiro, el IDE especializado de AWS.
Este soporte ya está disponible en OutSystems Developer Cloud (ODC), la plataforma nativa en la nube de última generación. Respecto a OutSystems 11, la versión auto gestionada y aún vigente para gran parte de sus clientes, se ha lanzado el soporte en acceso temprano.
Azevedo destaca que muchos usuarios del O11 pedían compatibilidad con herramientas como Claude o Codex para evolucionar sus aplicaciones y esta demanda ya se ha atendido, aumentando considerablemente la satisfacción entre usuarios.
Para Azevedo, abrir la plataforma es indispensable puesto que los desarrolladores usan múltiples herramientas. «Creo firmemente en sistemas abiertos. Si cierras esos entornos, desapareces».
Otras novedades del congreso incluyen el servicio de Orquestación Agentic Enterprise y la nueva versión del OutSystems Agent Workbench, que incorpora evaluaciones de agentes, límites de seguridad (guardrails), búsqueda semántica y soporte para Amazon Bedrock.
También se presentó una vista previa de un servicio de modernización, basado en AWS Transform y Kiro, para migrar sistemas antiguos como COBOL y Lotus Notes hacia la plataforma OutSystems, junto a una solución preempacada para la originación de préstamos, la primera de una serie de productos específicos para distintas industrias que se espera lanzar más adelante este año.
La sombra de la inteligencia artificial no controlada
Azevedo advierte que vuelve a complicar la gestión tecnológica en las compañías la aparición de la «Shadow AI» (IA en la sombra), una evolución del conocido problema de Shadow IT por el que diferentes departamentos usan tecnologías sin control centralizado.
Indica que, aunque antes le resultaba posible anticipar y adaptarse a los cambios tecnológicos con el equipo IT, «con la IA eso se ha vuelto imposible» debido a la vorágine de demandas internas. «Un equipo central solo puede construir alrededor de 10 flujos agenticos a gran escala para resolver problemas estratégicos, pero cualquier otra necesidad debe delegarse al resto de la organización, lo que genera tensiones sobre quién puede acceder a qué datos y través de qué servidores MCP».
El coste de los tokens y el control presupuestario
Otro desafío importante que afrontan las empresas es el coste del uso de tokens, unidades consumidas por los modelos de inteligencia artificial para procesar información. «Mi director financiero se preocupa constantemente por el uso de tokens y los presupuestos asociados», comenta Azevedo. Explica que, multiplicando 500 euros o dólares mensuales por 1.200 o 1.500 usuarios, el desembolso puede ascender a millones de euros al año.
Por ahora, en OutSystems gestionan estos gastos de forma manual, protegiendo los proyectos con capacidad de escalar y limitando aquellos que sirven a un público muy reducido.
Azevedo revela un sorprendente dato: el mayor consumidor de tokens en la plataforma Anthropic durante abril fue un consultor de valor de negocio en Australia que gastaba 7.500 dólares en tokens cada semana, algo no contemplado en el presupuesto.
Desde la perspectiva del CEO Woodson Martin, la llegada de modelos de razonamiento intensivo en los primeros meses del año ha disparado estas facturas, algo que comenzó a preocupar al sector en marzo y abril.
La solución planteada por OutSystems pasa por la flexibilidad de modelos: los clientes pueden traer sus propios modelos, cambiarlos sin alterar la lógica del agente y derivar las peticiones a través de Amazon Bedrock al modelo más económico que cumpla con sus necesidades.
Algunas empresas han desarrollado ya en OutSystems enrutadores de modelos que asignan consultas complejas a modelos costosos y tareas simples a modelos más económicos. Además, OutSystems defiende que su Enterprise Context Graph reduce la necesidad de tokens al permitir razonamientos sobre un contexto empresarial estructurado y no sobre el código base puro de una aplicación.
Martin cree que conforme las organizaciones tomen conciencia del impacto económico, desarrollarán disciplina para gestionar estos costes, igual que ocurre con otros gastos materiales.
La principal ventaja de OutSystems reside en no ser un sistema de registro sino integrarse con todos ellos. Mientras estos últimos van adoptando herramientas MCP para abrirse, OutSystems se presenta con la base de clientes idónea para ayudar a coordinar todos estos agentes, aunque las plataformas rivales lancen sus propios constructores y plataformas de orquestación. Aunque a veces sea deseable que un agente esté próximo a los datos, nadie quiere gestionar media docena de plataformas distintas.
