Precisely ha renovado su plataforma principal en un movimiento estratégico para centrarse en la unificación de datos orientada a la inteligencia artificial (IA). El primer avance significativo es la actualización de la Precisely Platform, que la compañía define como «una plataforma unificada de gestión de datos diseñada para preparar los datos empresariales para la AI». Esta evolución se fundamenta en 18 meses de trabajo para integrar capacidades de IA en toda su cartera de productos, abarcando desde el desarrollo de sus propias herramientas hasta las soluciones de gestión de datos ofrecidas a sus clientes.
A comienzos de año, Dave Shuman, Chief Data Officer de Precisely, destacó en un podcast la importancia de la calidad, gestión y gobernanza de los datos para la efectividad de la IA. La nueva versión de la Precisely Data Platform aborda todos los aspectos apuntados por Shuman, cimentando su estructura en un único marco semántico y de metadatos que los clientes pueden adoptar para crear su plataforma unificada.
La plataforma integra funcionalidades esenciales como integración de datos, calidad, gobernanza, enriquecimiento, inteligencia de localización, gestión de datos maestros y comunicaciones con clientes. Su gran aportación reside en ofrecer un sistema coherente que permite a los datos permanecer donde están, eliminando la necesidad de migrarlos a nuevos entornos y garantizando que la IA trabaje sobre una capa fiable, en lugar de unir datos mediante parches o enlaces fragmentados. 
Matt Waxman, Chief Product Officer de Precisely, afirma que “los agentes de IA actúan a gran escala y a una velocidad que dificulta detectar y corregir errores manualmente. El gran desafío es saber qué datos se usan, si son adecuados para su propósito y si existe gobernanza y responsabilidad adecuadas.” Según Waxman, “La plataforma Precisely proporciona a los líderes empresariales la visibilidad y las evidencias necesarias para escalar la IA de forma responsable y con confianza para demostrarlo.”
Confianza en los datos, clave para la inteligencia artificial
La propuesta de Precisely se basa en generar confianza en un entorno marcado por una enorme multiplicidad de fuentes de datos. Seleccionar los datos adecuados para la IA es complejo, ya que los entornos de datos suelen ser mezclas heterogéneas de integraciones de distintos proveedores y sistemas internos, lo que genera inconsistencias y variabilidad en la calidad.
Precisely confía en que la inteligencia artificial puede ser la herramienta que localice y reconcilie estos conjuntos de datos dispares, señalando las inconsistencias para que las organizaciones puedan definir reglas sobre qué datos considerar fiables y utilizar.
Este enfoque también abarca datos que residen en mainframes, frecuentemente aislados en soluciones puntuales, lo que genera silos dentro de las organizaciones. Precisely trabaja en abrir el “Sistema de Registro” y el “Sistema de Verdad” de los datos, incluyendo también los “Sistemas de Interacción” de soluciones ERP que almacenan datos clave.
Sin embargo, quedan cuestiones abiertas sobre la autonomía que se debe otorgar a la IA para corregir y enriquecer datos, las reglas para interpretar discrepancias, si debe escribir de nuevo en los sistemas originales o cómo integrar nuevas fuentes de enriquecimiento. No obstante, todo conlleva tres resultados fundamentales: consolidar un nuevo Sistema de Registro altamente integrado y enriquecido, ampliar la gobernanza de datos de forma integral y evitar la fragmentación actual.
Stewart Bond, vicepresidente de Data Intelligence e Integración en IDC, comenta que “las organizaciones enfrentan presiones crecientes para operacionalizar la IA, pero muchas siguen luchando con entornos de datos fragmentados, gobernanza inconsistente y escasa visibilidad. La tendencia hacia plataformas unificadas refleja la necesidad de combinar integración, calidad y gobernanza en un solo producto, posicionando mejor a las organizaciones para escalar sus iniciativas de IA con éxito.”
Contextualizar la IA: el paso esencial
Precisely sostiene que su nueva plataforma dota a la inteligencia artificial de un contexto confiable y actualizado, gracias a la aplicación consistente de reglas, definiciones y controles que van más allá de la simple gobernanza. Esta capa semántica permite a las empresas construir un Sistema de Inteligencia donde la IA pueda actuar y tomar decisiones fundamentadas.
La API de la plataforma facilita el enriquecimiento con los propios conjuntos de datos de Precisely y con fuentes externas, mejorando así la precisión y completitud del contexto disponible para la IA.
En este sentido, cuanto más completo y correcto sea el contexto, mayor será la eficiencia de la IA en la toma de decisiones. Además, las organizaciones deben ser cuidadosas para evitar incluir datos o decisiones erróneas en el proceso de aprendizaje de la IA, salvo que se usen como referencia para evitar errores.
Sin embargo, la plataforma deberá demostrar su capacidad para gestionar la complejidad que implica incorporar datos externos en cadenas de suministro y relaciones empresariales, manteniendo control sobre la cantidad y calidad del contexto aportado para evitar un exceso de datos irrelevantes (token bloat).
Un mercado competitivo y en evolución
El campo de la gestión unificada de datos está muy concurrido y evoluciona rápidamente, con numerosos proveedores y soluciones especializadas. Precisely debe demostrar que su plataforma supera a las muchas soluciones que las empresas ya han construido internamente desde herramientas especializadas.
Entre sus competidores destacan compañías como Informatica y Talend, líderes en integración y calidad de datos, aunque sus productos suelen ser modulares y requieren añadir capas semánticas adicionales. Reltio y Semarchy se especializan en gestión de datos maestros y referencia, pero complementan su oferta con otras herramientas para integración y calidad.
También destacan Collibra y Alation, focalizados en metadatos y gobernanza, que dependen de sistemas externos para la integración y el enriquecimiento. Por su parte, Microsoft Purview, AWS Data Zone y Google Cloud Data Catalog ofrecen servicios nativos en sus ecosistemas con gobernanza y catálogo integrados, si bien su alcance podría ser inferior al de Precisely en términos de amplitud funcional.
Implicaciones para las empresas
Precisely, con su tradición en calidad de datos, enriquecimiento e inteligencia de localización, ha aumentado durante el último año y medio su apuesta por la gobernanza e integración como ejes para la adopción de IA.
Su plataforma unificada domina un entorno de datos cohesionado gracias a una base semántica compartida, con capacidades mejoradas de gobernanza y conectividad y un nuevo AI Studio con agentes y aplicaciones preconfiguradas para agilizar la implementación.
Este enfoque atraerá a clientes que busquen aumentar el retorno de sus inversiones en IA o que enfrentan dificultades con plataformas fragmentadas. Aun así, deberá probar que proporcionar autonomía a la IA para corregir datos no compromete la calidad.
Finalmente, Precisely lanza la plataforma en formato de vista previa hasta 2027, ofreciendo a los clientes un período de prueba de al menos tres meses para evaluar y retroalimentar antes de la versión final.
