Volantis Inc., una startup especializada en tecnologías fotónicas para inteligencia artificial, ha anunciado la cierre de una ronda de inversión Serie A por valor de 88 millones de dólares. Esta importante inyección de capital ha sido liderada por el reconocido inversor individual Lachy Groom y la firma de capital riesgo Abstract Ventures.
Además de los principales financiadores, la ronda ha contado con la participación de más de seis inversores adicionales destacados, entre los que se encuentran figuras de gran relevancia en el sector tecnológico. Entre ellos destacan John Doerr, presidente de Kleiner Perkins, uno de los fondos de capital riesgo más influyentes en Silicon Valley, y Naveen Rao, exdirector del grupo de productos de inteligencia artificial en Intel.
Volantis se centra en el desarrollo de sistemas de inferencia fotónica, una tecnología que utiliza la luz para procesar información de forma mucho más rápida y eficiente que los sistemas electrónicos tradicionales. Esta innovación podría revolucionar la manera en que se implementan los algoritmos de inteligencia artificial, permitiendo ejecutar modelos complejos a una velocidad y con un consumo energético muy inferiores a los actuales. 
La financiación obtenida permitirá a Volantis acelerar sus investigaciones y ampliar su equipo de ingeniería para llevar su tecnología a una etapa más avanzada y preparar su entrada al mercado. El interés de inversores tan reconocidos refleja la creciente importancia de las soluciones fotónicas en el panorama tecnológico actual y el potencial disruptivo de esta técnica para transformar múltiples industrias.
Con este apoyo económico, Volantis se posiciona para competir en el emergente sector de la computación basada en fotones, donde la rapidez y eficiencia en el procesamiento de datos son clave para aplicaciones como el aprendizaje automático, visión por computadora y otras áreas vinculadas a la inteligencia artificial.
Este hito supone un paso significativo en la evolución de la computación fotónica, ofreciendo esperanzas de superar las limitaciones que poseen los chips electrónicos convencionales en términos de velocidad y consumo energético, al tiempo que facilita avances en el hardware específico para inteligencia artificial.
