Workday revela cómo la inteligencia artificial está revolucionando la gestión de recursos humanos

Workday presenta avances significativos en la aplicación de inteligencia artificial para transformar los procesos de recursos humanos, reduciendo cargas laborales y mejorando la planificación y desarrollo del talento en las empresas.

En el último año, Workday ha registrado una reducción del 25 % en el tiempo dedicado a tareas de recursos humanos para las organizaciones que utilizan su agente de autoservicio basado en inteligencia artificial (IA). Michelle Dawkins, vicepresidenta de Consultoría de Soluciones en Workday, ha compartido en una entrevista cómo esta tecnología está marcando un antes y un después en la gestión del talento y los procesos financieros relacionados.

Durante el evento Workday Elevate en Londres, Dawkins explicó que la compañía trabaja en la implementación de agentes capaces de orquestar cerca del 90 % de los procesos end-to-end, especialmente desde la perspectiva financiera. Por ejemplo, han lanzado un agente para auditorías financieras que ha ayudado a las empresas a reducir hasta 900 horas de trabajo al año, automatizando respuestas y gestión de datos.

Redefiniendo los perfiles y combatiendo el síndrome del impostor

Michelle Dawkins destacó la importancia de que las organizaciones comprendan con precisión qué trabajos y habilidades se requieren en cada momento. Workday ofrece un marco arquitectónico que permite mapear y relacionar las competencias con los perfiles profesionales y las trayectorias laborales.

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Con la incorporación de la IA, es posible anticipar cómo evolucionarán los roles y adaptar los planes de carrera de forma continua. Este enfoque permite diseñar trayectorias que reducen el síndrome del impostor, ayudando especialmente a grupos subrepresentados a identificar sus competencias y descubrir roles a los que antes no se atrevían a aspirar.

La herramienta Skills Cloud de Workday reúne habilidades extraídas de distintas fuentes, desde la propia actividad laboral hasta currículums y formación, para mantener actualizados y ajustados a la realidad los perfiles de los empleados. Así, se logra una correlación más precisa entre las competencias reales y las necesarias.

IA responsable y gobernanza ética

Dawkins subraya que el primer paso para implantar IA en Recursos Humanos es definir con claridad qué tareas deben asumir las máquinas y cuáles los humanos. Debido a la evolución constante de los roles, la estructura laboral debe mantenerse flexible y ajustarse continuamente.

Para ello, es esencial que los líderes de RR. HH. establezcan políticas de gobernanza que garanticen que la interacción humana se preserve en los ámbitos clave y que el desarrollo de competencias se realice de manera ética y adecuada. La IA debe usarse para liberar tiempo y potenciar el talento, no para sustituir el elemento humano.

La vicepresidenta de Workday también plantea tres preguntas cruciales: ¿Cuál es nuestra cultura organizacional? ¿Cómo aseguramos que las personas sigan interactuando efectivamente? ¿Cómo garantizamos el desarrollo adecuado de habilidades?

Habilidades humanas en la era de la IA

A medida que la IA se integra más profundamente en las empresas, las habilidades de comunicación y empatía se vuelven fundamentales, especialmente en puestos de liderazgo. Dawkins apunta que, aunque la IA ayuda en muchas tareas, la validación y la toma de decisiones finales continúan siendo responsabilidad de las personas, porque la conexión humana sigue siendo irremplazable.

La evaluación de competencias blandas se basa en la recopilación de feedback, formación y proyectos realizados, y puede ser validada por supervisores u otros compañeros, convirtiendo a los humanos en un componente activo del proceso evaluativo.

¿Plataforma integrada o soluciones puntuales?

Michelle Dawkins advierte sobre los riesgos de una arquitectura tecnológica fragmentada, donde empleados tienen que actuar como intermediarios entre sistemas, copiando y pegando información. Esto no solo merma la productividad, sino que también perjudica la experiencia del trabajador y genera confusión cuando diferentes plataformas ofrecen resultados contradictorios.

Por ello, el enfoque hacia una plataforma unificada como Workday es vital para optimizar costes, integraciones y riesgos. Según Dawkins, uno de los errores más comunes en la transformación digital es aplicar soluciones temporales que no resuelven la fragmentación del sistema empresarial.

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