El equipo de inteligencia artificial de Xiaomi, MiMo AI, ha presentado MiMo Code V0.1.0, un asistente para programadores que funciona directamente en la terminal y cuyo código ha sido liberado como open source bajo licencia MIT. Este sistema, desarrollado por el gigante tecnológico chino, afirma superar en rendimiento al asistente Claude Code de Anthropic, especialmente en tareas complejas que requieren más de 200 pasos de ejecución, según una beta interna realizada con la participación de 576 desarrolladores.
Como complemento, Xiaomi ofrece acceso gratuito por tiempo limitado a MiMo-V2.5, su modelo multimodal estrella que cuenta con una ventana de contexto excepcionalmente amplia, capaz de procesar hasta un millón de tokens, y que no requiere registro para comenzar a usarlo.
El anuncio oficial se realizó el 10 de junio de 2026 a través de la red social X desde la cuenta @XiaomiMiMo, donde describen MiMo Code no sólo como un asistente de programación en terminales, sino como «el compañero de codificación más inteligente con el que trabajarás». 
MiMo Code está disponible en GitHub y se instala de forma sencilla mediante comandos para macOS, Linux y Windows, lo que facilita su integración inmediata en entornos de desarrollo existentes. Este proyecto es una versión mejorada del agente OpenCode de código abierto, con arquitectura de memoria propia, modos mejorados de flujo de trabajo y un nuevo sistema de orchestración modelos.
Revolución en la gestión de la memoria para agentes de IA
Uno de los obstáculos más habituales en los agentes de codificación basados en IA es la pérdida de contexto en sesiones prolongadas. Conforme avanza el trabajo, la memoria contextual se llena y los primeros detalles relevantes se desvanecen, lo que obliga a los desarrolladores a repetir explicaciones sobre su código.
Xiaomi sostiene que confiar en una simple compresión es insuficiente para resolver este problema y propone un mecanismo explícito de almacenamiento y recuperación de información, que decide qué datos guardar y cuándo recuperarlos a partir de estructuras persistentes.
El enfoque de MiMo Code consiste en un sistema de memoria cruzada entre sesiones, sustentado en SQLite FTS5 para búsquedas de texto completo, que opera a través de cuatro capas: un archivo persistente de memoria para el proyecto (MEMORY.md), puntos de control de sesión, notas temporales y registros de progreso por tarea.
La clave de este mecanismo es que la toma de notas se realiza con un subagente independiente, llamado «checkpoint-writer», que recoge información sin interrumpir al agente principal. Esto se compara a un arquitecto que actualiza continuamente los planos mientras un contratista construye un edificio, permitiendo al agente principal retomar fácilmente el contexto si se pierde en una tarea extensa.
Además, el sistema incluye dos funciones para la auto-mejora: el comando /dream, que semanalmente revisa, deduplica y comprime las sesiones antiguas en la memoria a largo plazo, y una función «distill» que identifica patrones repetitivos para automatizarlos, técnicas similares a las exploradas por OpenAI y Anthropic en sus modelos.
Rendimiento superior en pruebas de ingeniería de software
Según datos compartidos por Xiaomi, MiMo Code junto con el modelo MiMo-V2.5-Pro ha superado a Claude Code con Claude Sonnet 4.6 en tres benchmarks clave:
- SWE-bench Verified: 82% frente a 79%
- SWE-bench Pro: 62% frente a 55%
- Terminal Bench 2: 73% frente a 69%
Curiosamente, parte de esta diferencia se atribuye a la propia arquitectura del agente. Al usar el mismo modelo MiMo-V2.5-Pro en los dos sistemas, MiMo Code obtiene mejores resultados — un 62% frente a 57% en SWE-bench Pro y un 73% frente a 68% en Terminal Bench 2 — demostrando que la implementación del agente puede afectar significativamente la eficacia.
Aunque Xiaomi no compara directamente MiMo Code con modelos como OpenAI Codex o Google Gemini, referencias externas ubican a Codex CLI en 82.2% en Terminal Bench 2.0, más alto que MiMo Code, aunque en SWE-Bench Pro MiMo Code supera ligeramente a GPT-5.5 de OpenAI.
En una evaluación doble ciega interna con 576 desarrolladores en 474 repositorios privados, MiMo Code empató con Claude Code en tareas inferiores a 200 pasos. No obstante, en escenarios más complejos, con más de 200 pasos, el asistente de Xiaomi obtuvo tasas de éxito superiores al 65%, validando su diseño orientado a trabajos a largo plazo.
Integración sencilla y control por voz
MiMo Code está pensado para integrarse naturalmente en el ecosistema de trabajo de los desarrolladores, funcionando en la terminal para gestionar archivos, ejecutar comandos y manejar repositorios Git sin que el usuario precise configuración previa.
Además, se conecta automáticamente a «MiMo Auto», un canal que ofrece acceso gratuito temporal a MiMo V2.5, facilitando la transición para quienes vienen de otros asistentes como Claude Code, a cuyos servidores y configuraciones puede conectarse directamente.
Entre sus funcionalidades destacan:
- Modo Compose: pulsando Tab, el agente pasa a un flujo orientado a especificaciones donde ejecuta desde la planificación hasta la revisión, aplicando un método de «planificación intensiva previa y verificación estable posterior».
- Control por voz: mediante la tecnología MiMo-ASR con detección de actividad vocal TenVAD, permite dictar instrucciones y comandos verbales para operar sin usar las manos, ideal para usuarios registrados.
Una opción muy competitiva en precio y funcionalidades
El modelo MiMo-V2.5 que acompaña al asistente es un diseño multimodal con 310.000 millones de parámetros totales, de los cuales sólo 15.000 millones están activos por inferencia, y una ventana de contexto capaz de procesar hasta un millón de tokens. Xiaomi posiciona este modelo como equivalente en capacidades multimodales a Claude Sonnet 4.6 de Anthropic.
Su modelo más avanzado, MiMo-V2.5-Pro, suma 1.02 billones de parámetros totales, con 42.000 millones activos, y destaca por su arquitectura híbrida y su entrenamiento específico para optimizar la gestión de memoria y contexto dentro de agentes, facilitando su integración con herramientas como MiMo Code.
En términos económicos, MiMo-V2.5 parte de 0,40 dólares por millón de tokens de entrada y 2 dólares por millón de tokens de salida, precios muy competitivos frente a otros modelos de gran escala, posicionándose entre los más asequibles y eficientes del mercado.
Un campo cada vez más disputado
MiMo Code se suma a un creciente conjunto de agentes de IA para terminales, donde ya están presentes Anthropic con Claude Code, OpenAI con Codex CLI, Google con Gemini CLI y proyectos open-source como OpenCode y Aider.
El impulso de Xiaomi viene tras la progresiva construcción de su división MiMo AI desde 2025, integrando modelos como MiMo-7B, la serie MiMo-VL y las familias MiMo-V2 y V2.5, con la visión estratégica de ofrecer modelos y herramientas de alto rendimiento bajo licencias permisivas y precios bajos, apostando por captar una comunidad de desarrolladores amplia y activa.
Perspectivas para empresas y responsables técnicos
Para líderes de ingeniería y responsables de tecnología, MiMo Code representa una alternativa interesante y de bajo riesgo para pruebas e implantación, dada su licencia MIT que permite modificaciones y usos comerciales, su arquitectura abierta y la posibilidad de usar modelos propios o de terceros conectados mediante API compatibles.
El sistema de memoria persistente responde a un problema real y común en el desarrollo asistido por IA, aunque conviene tener en cuenta que el acceso gratuito a modelos es temporal y que el procesamiento de contexto a través de servidores de Xiaomi puede ser un inconveniente para organizaciones con estrictas políticas de privacidad o residencias de datos.
Finalmente, Xiaomi señala que las cifras de rendimiento son autodeclaradas y aún falta validación independiente. Además, el software está en una versión inicial (V0.1.0), y las empresas sujetas a restricciones gubernamentales relacionadas con tecnología china deberán evaluar el contexto antes de implementar esta solución.
