Las compañías que han optado por sustituir a empleados humanos por inteligencia artificial (IA) podrían lamentar pronto esa decisión, ya que muchas tendrán que contratar a esos mismos trabajadores nuevamente, pero a un coste mucho más elevado. Así lo indica un reciente informe de Gartner que analiza los impactos de un reemplazo precipitado del capital humano por tecnología.
La investigación de Gartner revela que solo un 19% de las empresas cuentan con una planificación eficaz para comprender cómo está cambiando el trabajo, evaluar el impacto que tiene la IA y alinear sus estrategias de talento con los objetivos comerciales. La ausencia de este enfoque implica que las decisiones de adoptar IA se toman sin considerar plenamente las consecuencias laborales y estratégicas.
Como resultado, se estima que para 2029 alrededor del 30% de los empleados despedidos debido a la implantación de inteligencia artificial serán readmitidos, protagonizando un impacto financiero mucho más oneroso para las organizaciones, que deberán afrontar costes de reincorporación y posibles indemnizaciones adicionales. 
Caitlyn McDonough, vicepresidenta y analista del área de Recursos Humanos en Gartner, advierte que “muchas empresas están tomando decisiones sobre IA y plantilla en el orden incorrecto”. Explica que se tiende a decidir cuántos empleados despedir antes de entender qué es necesario para realizar el trabajo de manera eficiente. Para McDonough, el objetivo debe ser identificar qué labores son clave para la estrategia empresarial, cómo están evolucionando y cuál es la combinación adecuada de personas y tecnología que permita alcanzar los resultados deseados.
Derribar el modelo tradicional de planificación ‘de abajo hacia arriba’
En lugar de planificar mirando primero los puestos actuales, las habilidades y el número de empleados, y después analizar cómo la inteligencia artificial podría modificar estos elementos, Gartner propone iniciar el proceso desde la estrategia corporativa. Es decir, definir qué trabajo es necesario para cumplir los objetivos estratégicos y alinear las decisiones sobre la plantilla en función de esa perspectiva global.
La recomendación es identificar las capacidades laborales más críticas para ejecutar la estrategia, prever la demanda futura de trabajo y los recursos necesarios para cubrirla. Luego, evaluar el suministro futuro de fuerza laboral, que incluye tanto la capacidad humana como la habilitada por IA, cuantificar las brechas y analizar soluciones considerando coste, riesgo y rapidez, además de establecer procesos de gobernanza que permitan priorizar y financiar las inversiones en talento.
“Para prepararse para un futuro dominado por la IA, los dirigentes deben dejar de planificar pensando en la plantilla actual y empezar a proyectar el equipo que su estrategia requiere”, indica McDonough. El enfoque centrado en las tareas y la demanda laboral ayuda a evitar errores costosos y a distribuir mejor los recursos.
No siempre compensa recortar empleo por IA
Este informe de Gartner coincide con estudios previos, como uno realizado por Forrester el año pasado, que concluyó que el 55% de las compañías que redujeron plantilla en favor de la automatización acabaron lamentando la decisión. En Reino Unido, más de un tercio de los directivos tecnológicos expresó su arrepentimiento tras despedir empleados en beneficio de soluciones basadas en IA.
Un aspecto clave que destaca Forrester es que la reincorporación de trabajadores no siempre implica readmitir a los despedidos. Muchas empresas optan por externalizar esos puestos offshore, evitando así pagar salarios más altos al recontratar localmente.
Ejemplos recientes ilustran esta paradoja: Ford ha comenzado a readmitir a cientos de ingenieros humanos para abordar problemas de calidad que la IA no supo resolver. De igual modo, el Commonwealth Bank de Australia tuvo que revertir el despido de más de 40 empleados del servicio al cliente después de reemplazarlos con un chatbot que no cumplió con las expectativas.
Durante los últimos dos años, la reducción de plantilla argumentada por avances en inteligencia artificial ha sido recurrente. No obstante, según un estudio de Oxford Economics, esta justificación suele encubrir otros factores como la baja demanda, malos resultados financieros o una plantilla sobredimensionada.
Tal y como informó ITPro anteriormente, algunos expertos alertan que las empresas usan la excusa de la IA para presentar los despidos como algo positivo, cuando en realidad están corrigiendo excesos previos o problemas económicos.
