Las compañías británicas están sufriendo un impacto económico significativo debido a cargos tecnológicos poco claros, imprevisibles o complicados de anticipar, que suponen un coste adicional de 3.800 millones de libras al año, según un reciente análisis.
Este estudio, realizado por el Centre for Economics and Business Research (CEBR) y encargado por Wasabi Technologies, destaca que los costes asociados a proveedores de infraestructura alcanzaron los 47.400 millones de libras en 2025, considerando además países como Estados Unidos, Japón, Italia, Alemania, Francia, Australia y Nueva Zelanda.
En el caso específico del Reino Unido, aproximadamente un tercio de este sobrecoste – 1.200 millones de libras – está vinculado a infraestructuras relacionadas con inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, convirtiéndose en el segmento tecnológico más afectado. Además, el 22% de las empresas consultadas reconocieron que los gastos en infraestructura de IA son los más difíciles de predecir. 
Owen Good, responsable de asesoría económica en el CEBR, señala que “el coste económico de estos precios imprevisibles no se limita a que las empresas paguen más; también implica retrasos o recortes en contrataciones e inversiones en nuevas tecnologías, al tener que redirigir presupuestos para cubrir gastos inesperados”. Resalta que, paradójicamente, la tecnología que genera mayores costes imprevistos es precisamente aquella en la que las compañías están reduciendo sus inversiones.
El modelo de precios basados en uso agrava la situación
El estudio advierte que los modelos de tarificación basados en el uso resultan problemáticos. Entre las empresas británicas que reportaron sobrecostes en infraestructura de IA y aprendizaje automático, un 36% atribuyó el incremento a cargos inesperados derivados de tokens, inferencias o consumo de uso. Además, el 66% señaló las tarifas imprevistas por licencias de plataformas y modelos de IA como un factor clave, mientras que el 43% destacó costos adicionales en integración, despliegue y operación de modelos.
La presión financiera está aumentando para muchas empresas del Reino Unido, con un 73% manifestando experimentar tensiones presupuestarias moderadas o significativas. De estos, un 36% admitió haber pospuesto o reducido sus iniciativas relacionadas con IA, automatización y ciencia de datos.
Los principales sacrificios realizados incluyen una reducción del 38% en la contratación de profesionales especializados en tecnología, datos e IA, un 37% recortó inversión en tecnología y software, y un 34% disminuyó la formación y desarrollo del equipo.
Los cambios de proveedor no aportan soluciones
El informe subraya que cambiar de proveedor o ampliar capacidad no resuelve el problema. Durante los últimos 12 meses, el 84% de las organizaciones enfrentaron retrasos atribuibles a la escasez de hardware o capacidad informática adecuada.
Para las que contemplaron un cambio de proveedor, un 91% incurrió en costes adicionales provocados por entornos de datos fragmentados, y un 85% sufrió restricciones o demoras en el acceso a los datos necesarios para proyectos o decisiones en al menos una ocasión durante el año.
Marty Falaro, presidente y director de operaciones de Wasabi Technologies, lamenta que «las empresas no carecen de ambición, pero se ven frenadas por costes de infraestructura imprevisibles que impiden avanzar en sus agendas de innovación». Añade que “existe un problema fundamental en cómo se adquiere y determina el precio de la infraestructura tecnológica, pues las empresas necesitan conocer con antelación el coste de almacenar, acceder y mover sus datos antes de comprometerse con un proyecto de IA, no después de recibir la factura».
Previamente, una investigación de Asana reveló que más del 80% de los responsables TI en Reino Unido tuvieron que hacer frente a incrementos inesperados en costes vinculados a la IA durante el último año, impactando severamente los presupuestos generales de tecnología y obligándolos a cancelar proyectos y tomar decisiones de inversión difíciles.
Asimismo, un informe de Cisco indicó que dos tercios de las organizaciones consultadas tuvieron gastos en observabilidad superiores a los de infraestructura u operaciones en 2025. La mitad reportó costes sorpresivos asociados a datos de telemetría, mientras un tercio mencionó que esto ocasionó una reducción en la cobertura o retención de datos.
