Las empresas europeas enfrentan dificultades significativas para llevar sus proyectos de inteligencia artificial (IA) desde la fase piloto hasta la producción real, según una investigación reciente realizada por Dell Technologies. Diversos factores, entre ellos déficits en infraestructura, barreras regulatorias y esfuerzos descoordinados en la modernización, están limitando el progreso en esta materia crítica.
El informe señala que casi dos tercios (64%) de los directivos de TI en la región EMEA reconocen que su infraestructura actual no está preparada para soportar las cargas de trabajo a escala de IA y analítica avanzada. En paralelo, más de la mitad (55%) apuntan a problemas relacionados con la seguridad y el cumplimiento normativo como obstáculos claves que están frenando sus iniciativas.
Destaca el caso del Reino Unido, donde los responsables de la toma de decisiones se muestran aún más preocupados que el promedio europeo. Aproximadamente un 84% de ellos advierten que desarrollar proyectos de IA, modernización del lugar de trabajo y actualización de centros de datos de forma aislada crea grandes retos operativos, frente al 69% registrado en el conjunto de EMEA. 
Además, el 62% de los líderes británicos asegura que no disponen de una hoja de ruta clara y unificada que integre IA, datos y seguridad, en comparación con la media europea del 46%. Otro dato relevante es que el 77% exige que sus socios tecnológicos demuestren impactos empresariales tangibles y gestionen los riesgos antes de avanzar con nuevos proyectos de IA, frente al 66% en el resto de Europa.
Steve Young, vicepresidente senior y director general de Dell Technologies para Reino Unido e Irlanda, advierte que las empresas están transitando hacia una nueva etapa en la adopción de la IA. “El foco ya no está solo en explorar posibilidades, sino en conectar de forma eficiente la infraestructura, los datos, la seguridad y las tecnologías del lugar de trabajo para convertir la IA en un valor empresarial real y sostenible”, subraya.
La incertidumbre económica complica las inversiones en IA
En un contexto económico marcado por la incertidumbre, ocho de cada diez líderes tecnológicos admiten que han adoptado una postura más selectiva frente a sus inversiones en tecnologías emergentes. Esta cautela ha impulsado una tendencia creciente hacia la simplificación y la consolidación de proveedores, con un 81% preferiendo satisfacer sus necesidades tecnológicas a través de un socio estratégico único.
Paralelamente, un 77% está reasignando su inversión hacia proveedores que cuentan con mayor escala, ecosistema robusto y capacidad para gestionar la cadena de suministro, en busca de socios más confiables y estratégicos.
Las preocupaciones sobre seguridad, cumplimiento normativo y privacidad de datos se han convertido en factores críticos. Un 64% de los responsables de TI manifiestan inquietud sobre la conformidad con las regulaciones gubernamentales cuando utilizan datos para alimentar soluciones de IA, mientras que más de la mitad (55%) reconocen que estos desafíos ya han provocado retrasos o paralizaciones en proyectos de adopción de IA.
El lastre del hardware obsoleto
La infraestructura tecnológica deficiente es uno de los principales cuellos de botella que enfrentan las empresas. Según Dell, el 86% de las organizaciones en EMEA están ubicando a los ordenadores personales con capacidades de IA como un componente central de su estrategia futura en inteligencia artificial.
Sin embargo, la actualización del hardware legado presenta un reto considerable. Un 79% reconoce que la dependencia de tecnologías anticuadas afecta directamente la adopción eficiente de la IA.
El informe concluye que las empresas europeas están navegando un entorno complejo, marcado por la incertidumbre económica, la aceleración en la adopción de IA, la creciente amenaza de ciberataques y la evolución constante de las regulaciones. Frente a esta realidad, las organizaciones buscan equilibrar la innovación con la resiliencia y el cumplimiento, enfocándose cada vez más en inversiones tecnológicas que ofrezcan resultados empresariales cuantificables y apoyen la competitividad a largo plazo.
