Anthropic ha anunciado una inversión de 100 millones de dólares para entrenar a más de 10.000 «ingenieros desplegados en la frontera» (FDEs, por sus siglas en inglés) antes de que finalice 2027. Esta iniciativa busca acelerar la adopción de inteligencia artificial en el ámbito empresarial, facilitando que las compañías integren esta tecnología de manera efectiva en sus operaciones.
Para ello, ha creado la Claude Frontier Academy, un programa que se pondrá en marcha en alianza con importantes consultoras como Accenture, Bain, Capgemini y McKinsey, entre otras. Estas colaboraciones permitirán ampliar la formación práctica de ingenieros con alto nivel de competencia en inteligencia artificial, especializados en las soluciones Claude de Anthropic.
Steve Corfield, director global de desarrollo de negocio y alianzas de Anthropic, destacó que la clave está en formar equipos reducidos de profesionales con habilidades avanzadas y profundo conocimiento del funcionamiento interno de sus empresas. Estos talentos podrán convertir las herramientas de Claude en sistemas en producción, mejorando significativamente procesos internos y dando lugar a productos y servicios innovadores. 
Corfield afirmó: «El verdadero reto consiste en formar ese talento especializado, ingenieros con la máxima fluidez en IA capaces de transformar una idea en un sistema operativo que optimice procesos y cree nuevas líneas de negocio».
Esta iniciativa surge pocos meses después del lanzamiento de Ode, una firma orientada a servicios empresariales de IA que nació tras una inversión de 1.500 millones de dólares. Ode cuenta con el respaldo de consultoras financieras como Blackstone y Goldman Sachs, cuyo objetivo también es asistir a las empresas en la implementación de la inteligencia artificial.
El modelo de formación para los FDEs de Anthropic
El programa inicial de la academia se denomina «Frontier Deployed Engineer Residency» y su metodología sigue el modelo médico para la adquisición de experiencia profesional. Es decir, los ingenieros se forman a través de casos reales, de forma similar a cómo aprenden los médicos practicantes, hasta que alcanzan el nivel necesario para ejercer con autonomía.
Según explican desde Anthropic, los participantes aprenden de expertos en el campo, practican con escenarios realistas y son evaluados rigurosamente antes de obtener la certificación que les habilita como «ingenieros residentes» en Claude.
El propósito final es desarrollar sistemas autónomos que transformen el funcionamiento de las empresas, desde acelerar y rediseñar procesos hasta generar nuevos productos y servicios.
El programa está diseñado para ingenieros de software con sólidos conocimientos técnicos y amplia experiencia en el trabajo con grandes modelos de lenguaje (LLMs) y proyectos de adopción de IA en empresas.
Las organizaciones interesadas pueden nominar a sus mejores ingenieros para participar en una formación intensiva de varios días bajo la supervisión de expertos de Anthropic. Durante esta experiencia, los ingenieros trabajan en una simulación completa de implementación empresarial, que abarca desde la selección del caso de uso adecuado hasta la revisión de seguridad y la entrega final, culminando en una prueba práctica evaluada.
Quienes superan esta fase reciben la insignia de «Claude Resident Engineer» y acceden a un programa de residencia de 12 semanas, donde lideran un caso práctico real en sus propias compañías, con apoyo continuo tanto de Anthropic como de sus compañeros de cohorte.
Anthropic ha indicado que ya está en marcha la primera edición de este programa en ciudades clave como San Francisco, Nueva York y Londres.
Una estrategia integral para promover la adopción de la IA
El concepto de ingenieros desplegados en la frontera (FDEs) no es nuevo en el campo tecnológico. Durante el último año, grandes empresas como Microsoft y Amazon Web Services (AWS) han efectuado multimillonarias inversiones para fortalecer estas capacidades, aunque aplicando distintas denominaciones.
Estos perfiles se han convertido en profesionales muy codiciados debido a su papel fundamental en la integración rápida y efectiva de la inteligencia artificial en las organizaciones clientes. La característica esencial de los FDEs es que trabajan integrados directamente con los equipos del cliente, facilitando la adopción de la IA y desarrollando aplicaciones personalizadas para sus necesidades específicas.
En su estrategia, AWS ha destacado que su objetivo es reducir los tiempos de implementación de la IA de varios meses a tan solo unos días, acelerando así la transformación digital de las empresas.
