Enterprise Times ha entrevistado a Jeremy Almond, CEO de Paystand, y a Christina Wedge, Ejecutiva de Ecosistema de Socios, quienes nos explicaron cómo su empresa busca revolucionar los pagos B2B mediante una infraestructura SaaS basada en blockchain. Según Almond, esta tecnología permite que las transacciones sean más ágiles, económicas y seguras en el ámbito empresarial.
La conversación giró en torno a la transición desde procesos financieros manuales y analógicos —como cheques, ACH y otros sistemas obsoletos— hacia un nuevo paradigma denominado «comercio agéntico». Este consiste en combinar agentes de inteligencia artificial con redes abiertas de dinero digital, en lugar de depender exclusivamente de métodos cerrados tradicionales como tarjetas, transferencias wire o ACH. Es importante aclarar que, en este contexto, «IA abierta» se refiere a modelos y agentes de inteligencia artificial controlados internamente por la propia empresa, no a tecnologías de la compañía OpenAI.
Jeremy Almond describió un entorno donde estos agentes digitales trabajan integrados con el ERP y datos financieros de la compañía, facilitando tareas como la generación de informes, la gestión de cobros y pagos. Estos agentes actúan como empleados digitales especializados, por ejemplo, agentes de reportes, de cobros o de gastos, ayudando a manejar cuentas por cobrar, cuentas por pagar y el flujo de caja con mayor inteligencia y automatización. 
El objetivo principal es acelerar y automatizar los movimientos de dinero sin perder el control de los datos de la empresa, manteniendo siempre la supervisión humana en la aprobación de operaciones.
Durante la conferencia Suiteworld 2026 en Las Vegas, Almond y Wedge compartieron cinco consejos fundamentales para organizaciones que deseen integrar pagos basados en IA abierta:
1. No consideres los pagos como un añadido posterior a la transformación digital
Dado que toda empresa necesita enviar y recibir dinero, los flujos de pago deben formar parte del plan central desde el principio. La integración de pagos B2B puede facilitar procesos administrativos internos que permitan a los empleados centrarse en las actividades clave del negocio.
2. Enfócate en resultados empresariales y retorno de inversión (ROI)
El objetivo debe ser acelerar la recaudación de efectivo, reducir costes asociados, mejorar márgenes y optimizar la eficiencia operativa, no simplemente incrementar personal o añadir funcionalidades de IA sin un propósito claro.
3. Trata la inteligencia artificial como una herramienta operativa y no solo experimental
Es fundamental pensar en cómo los agentes pueden ayudar al negocio a crecer y atender mejor a los clientes, complementando y potenciando el trabajo realizado por empleados humanos.
4. Selecciona socios con IA nativa
La recomendación es elegir soluciones desarrolladas especialmente para flujos de trabajo impulsados por IA, en lugar de incorporar inteligencia artificial de forma superficial sobre sistemas heredados que no fueron diseñados para ello.
5. Basa tu estrategia en datos fiables y procesos documentados
Datos de mala calidad y procesos no formalizados son las mayores barreras para una automatización efectiva con IA. La clave para avanzar de la automatización hacia la autonomía reside en la gestión adecuada de la información. Los sistemas ERP y otras fuentes de registro son esenciales, ya que contienen detalles sobre facturas, contratos, cuentas por cobrar, cuentas por pagar y pagos. La propuesta de Paystand es complementar estos sistemas para convertir sus datos en información práctica y accionable para los agentes digitales.
El mensaje general que Almond y Wedge transmiten es claro: los pagos deben ser un componente estratégico dentro de la transformación digital. Al adoptar flujos de pagos habilitados por inteligencia artificial con foco en valor empresarial, datos confiables y con la supervisión adecuada, las empresas podrán optimizar su gestión financiera de manera significativa.
