Esta semana, Cohere ha liberado su modelo North Small Translate 1.0 bajo una licencia Creative Commons BY-NC 4.0, que permite descargar los pesos del modelo para su evaluación y estudio, pero prohíbe su uso en entornos productivos sin un acuerdo comercial previo.
Esta decisión destaca en el contexto de la empresa canadiense, que se ha posicionado ofreciendo soluciones de inteligencia artificial con soberanía para industrias reguladas. Para Cohere, la soberanía implica mantener el control sobre dónde se ejecuta un modelo y quién accede a los datos procesados. La licencia comercial asegura mantener esta premisa, aunque no garantiza total independencia respecto a Cohere: las empresas conservan sus datos e infraestructura, pero no pueden bifurcar el modelo, desarrollar productos propios basados en él o seguir usándolo si cambian las condiciones tras la renovación del contrato.
Pesos abiertos, pero con limitaciones para uso comercial
North Small Translate es un modelo basado en una arquitectura mixture-of-experts diseñado para traducciones automáticas en más de 50 idiomas y variantes regionales. Cuenta con un total de 218.000 millones de parámetros, de los que 25.000 millones están activos, y permite un contexto de hasta 16.000 tokens. 
«No todos los usuarios tienen el mismo acceso a estos pesos,» explican desde Cohere.
Según la documentación oficial, el modelo está pensado para ofrecer a investigadores, desarrolladores y empresas «formas flexibles de evaluar y desplegar traducción automática manteniendo el control sobre sus datos e infraestructura». Sin embargo, esta disponibilidad viene con una importante salvedad: aunque los pesos están accesibles para descarga, su uso por parte de empresas en entornos comerciales está condicionado a la adquisición de una licencia específica.
Actualmente, North Small Translate está disponible en la capa gratuita del API Chat V2 de Cohere. Los pesos en formato FP8 se pueden encontrar en Hugging Face bajo la licencia CC BY-NC 4.0, válida únicamente para usos no comerciales.
Para desplegar el modelo en producción con fines comerciales, las compañías deben obtener una licencia comercial y ejecutar el modelo a través de Model Vault, la plataforma gestionada de inferencia de Cohere.
Otras compañías también imponen restricciones a los pesos abiertos
La tendencia a limitar el acceso comercial incluso en modelos de código abierto o abiertos en pesos no es exclusiva de Cohere. El pasado mes, el laboratorio chino Z.ai lanzó el modelo GLM-5.3 con pesos disponibles en Hugging Face, pero modificó su licencia con condiciones específicas para ciertos usuarios comerciales, en contraste con la versión anterior GLM-5.2, que se distribuyó bajo la permisiva licencia MIT.
Cohere, por su parte, no ha aclarado públicamente los motivos para mantener la licencia no comercial en su modelo North Small Translate.
En el caso de Z.ai, las condiciones afectan a empresas con ingresos superiores a 10.000 millones de dólares en un periodo de 12 meses continuos y exigen pasar una revisión de seguridad para poder alojar el modelo o derivados con fines comerciales.
Despliegue soberano, pero con limitaciones
La estrategia de Cohere de liberar un modelo de traducción con acceso abierto pero limitando su utilización comercial resulta desconcertante, dado que la compañía ha promovido activamente la idea de una inteligencia artificial soberana para grandes industrias reguladas.
De hecho, en junio Cohere lanzó North Mini Code, su primer modelo para programación, desarrollado también bajo un esquema de pesos abiertos. Pero, a diferencia de North Small Translate, este modelo se distribuyó desde el principio bajo licencia Apache 2.0, sin restricciones significativas para su uso comercial.
Esta evolución evidencia que Cohere está adoptando un enfoque más restrictivo con sus últimos modelos abiertos, sumándose a una tendencia emergente en el sector de inteligencia artificial, donde se imponen condiciones más rigurosas en torno a modelos de alto rendimiento disponibles públicamente.
