Una investigación global publicada por Scandit ha detectado que solo el 46% de los registros de stock que manejan las tiendas reflejan fielmente lo que los empleados encuentran en los estantes. Esta divergencia, denominada por la empresa como la «brecha de la verdad en tienda», genera una desconfianza alarmante: apenas un 8% de los asociados confían plenamente en los datos que utilizan, cifra que cae al 3% en el Reino Unido.
Este desfase entre los sistemas y la realidad física en las tiendas repercute negativamente en la experiencia del cliente, que se siente frustrado al no encontrar los productos disponibles según los sistemas informáticos. Además, compromete la implementación efectiva de tecnologías de inteligencia artificial, que requieren datos precisos para funcionar correctamente.
Samuel Mueller, CEO y cofundador de Scandit, explica que «la falta de precisión en los datos de inventario conlleva decisiones deficientes, lo que está afectando el retorno de la inversión, ya que la IA no puede operar con registros erróneos». Según Mueller, aunque muchas cadenas de retail están apostando por la IA, resulta complicado que confíen en que la información utilizada refleje lo que hay realmente en los estantes. Por ello, han preguntado a miles de empleados para conocer su experiencia directa con esta problemática. 
Un problema absorbido por los empleados
El estudio pone de manifiesto que la discrepancia en los registros se compensa, a costa de un coste laboral elevado, mediante el esfuerzo manual de los propios trabajadores de tienda. Por ejemplo, en Reino Unido, los empleados estiman que podrían recuperar casi cuatro horas semanales si dispusieran de datos confiables, lo que supondría un ahorro de 23 millones de libras anuales para un retailer con una plantilla de 10.000 asociados.
Sin embargo, solo un 41% de los empleados británicos corrigen ellos mismos los registros incorrectos, frente a un promedio global del 49%. Además, apenas un 35% reporta ajustes en el stock, frente al 44% mundial.
Un problema agravante es que más de un tercio de estos trabajadores evitan el sistema oficial para corregir las desviaciones. En el Reino Unido, un 36% utiliza métodos no oficiales y un 58% recurre a herramientas informales como notas en papel, conversaciones de equipo, fotografías con el móvil o su memoria personal. Este fenómeno ha sido llamado «la tienda sombra», pues genera registros paralelos que no quedan reflejados en los sistemas centrales, dificultando la gestión y la estrategia corporativa.
Confianza frágil en los datos del stock
La confianza de los empleados en la información del inventario no mejora de forma gradual ni lineal. Según los datos, hasta que la confianza en la precisión no supere el 70%, la mayoría de los asociados no confía plenamente en el sistema y prefieren verificar gratuitamente el stock con sus propios ojos.
Andrew Smith, cofundador de ThinkUncommon y experto en retail, afirma que «subir la precisión del inventario del 46% al 60% puede parecer un avance para la dirección, pero no cambia nada en las operaciones diarias. La confianza solo crece verdaderamente cuando la precisión supera el 70%. Mientras eso no ocurra, los trabajadores seguirán comprobando el stock manualmente y ajustando el sistema cuando sea necesario».
Impacto directo en la experiencia del cliente
La investigación también revela que, a nivel global, los empleados dedican más de 4 horas a la semana a responder preguntas de clientes que deberían poder resolverse con tecnología, además de tener que verificar físicamente la existencia de productos casi seis veces semanalmente. En Reino Unido, aunque el tiempo dedicado a consultas es menor (2.8 horas semanales), las revisiones manuales aumentan a casi siete veces por semana, y un tercio de los empleados indica que realiza estas comprobaciones más de diez veces.
Entre las peticiones para facilitar las tareas de gestión de inventario, destacan:
- Mayor precisión en los sistemas para reducir discrepancias en tienda.
- Actualizaciones automáticas del stock en el punto de venta cuando se realiza una venta.
- Mejor comunicación por parte de los responsables de departamento sobre el inventario, especialmente al inicio del turno.
- Mayor cuidado y precisión en los procesos de inventario para evitar problemas derivados de datos incorrectos.
Metodología del estudio
El estudio fue encargado por Scandit a Sapio Research, que encuestó en septiembre de 2026 a 2.200 empleados de tiendas con más de 1.000 trabajadores en países como Estados Unidos, Alemania, Reino Unido, Francia, Italia, Canadá y Polonia. Las tiendas incluidas representan diversos formatos, desde supermercados y grandes almacenes hasta tiendas de bricolaje, conveniencia y farmacias.
Conclusiones para el sector
Los resultados evidencian que para los minoristas y marcas es fundamental mejorar la precisión del inventario para generar confianza tanto en empleados como en clientes, además de asegurar el éxito de las inversiones en inteligencia artificial. La colaboración entre marcas y comercios para garantizar que la disponibilidad real coincide con los registros digitales es clave para cerrar esta brecha.
Durante décadas se han desarrollado sistemas para controlar las recepciones, ventas y pedidos, pero pocos reflejan con exactitud lo que ocurre en los estantes. Esta distorsión provoca tanto roturas de stock como exceso de inventario, debilitando previsiones y decisiones automatizadas. Actualmente, la exactitud del inventario es un pilar esencial para el rendimiento eficiente y la innovación tecnológica en el retail.
