Según un reciente estudio de Gartner presentado durante el Gartner IT Symposium/Xpo 2026 en Barcelona, la inteligencia artificial (IA) propiciará la creación de más empleos de los que eliminará, con una expectativa de aumento neto global de 1,7 millones de puestos de trabajo para 2030. De esta cifra, alrededor de 1,5 millones, equivalentes al 89%, estarán vinculados exclusivamente al sector tecnológico.
El informe revela que, en total, la IA generará 10,6 millones de nuevos empleos mientras eliminará 8,9 millones en todo el mundo hacia esa fecha. Helen Poitevin, vicepresidenta y analista distinguida de Gartner, destaca que este crecimiento refleja cómo las organizaciones están empleando la IA para reinventar sus operaciones y equilibrar las capacidades laborales y tecnológicas con el fin de mantenerse competitivas en mercados en constante cambio.
Poitevin señaló que en los sectores de software y servicios ya se ha superado un punto de inflexión donde se crean más puestos de trabajo gracias a la IA que los que se pierden. La tendencia hacia adelante apunta a una escalada significativa: hasta 2 millones de empleos generados frente a aproximadamente 402,000 eliminados como consecuencia directa de la inteligencia artificial.
A pesar de la preocupación que generan recientes despidos masivos en varias compañías tecnológicas, especialmente en áreas de desarrollo, la experta aclaró que solo un 1,8% de los puestos laborales en el sector desaparecerán por la integración de IA.
En concreto, si bien los puestos tradicionales de programador informático están en retroceso, la demanda por perfiles especializados como ingenieros en software e inteligencia artificial que sepan gestionar y coordinar agentes inteligentes para alcanzar soluciones específicas sigue creciendo de forma notable. Estas compañías requieren profesionales capaces de escalar el uso de la IA de manera segura, orientada a objetivos concretos, y que sean capaces de monitorear continuamente su funcionamiento para mantener el rumbo correcto.
Poitevin resalta que esta transformación abre nuevas oportunidades para quienes poseen habilidades en ciencias de la computación, aunque advierte sobre el declive de los empleos ligados a la codificación tradicional. Recomienda a los profesionales especializarse en áreas concretas y poner el foco en su capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones de software, más que en dominar un lenguaje de programación en particular.
Expansión de infraestructura tecnológica amortigua el impacto en el empleo
El informe también subraya la creación de empleo impulsada por la inversión en infraestructura física derivada del auge de la IA. La construcción y mantenimiento de centros de datos y otras estructuras tecnológicas generan un aumento adicional en la contratación de trabajadores especializados en estos ámbitos.
Sin embargo, la fricción inicial más notable se está produciendo entre los trabajadores en niveles de entrada y las nuevas incorporaciones. Gartner estima que más de cinco millones de personas en el mundo podrían experimentar retrasos en su contratación, ya que las empresas posponen la incorporación de nuevos empleados con la expectativa errónea de que la IA cubrirá esas vacantes.
Poitevin señala que esta expectativa excede la realidad actual, y anticipa que a medio plazo se necesitarán procesos de “contratación correctiva” cuando los encargados de trabajo deban asumir cargas mayores y diversas a las previstas. Detectar temprano a los empleados que pueden estar en riesgo permitirá a los líderes empresariales implementar estrategias adecuadas para apoyar a esos talentos en la transición.
Los resultados de Gartner coinciden con investigaciones previas sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral global. Un análisis de la propia firma realizado a fines de 2025 proyectaba que aproximadamente 32 millones de empleos anuales serían reconfigurados, rediseñados o fusionados mediante la adopción de IA para 2028.
Entonces, Gartner afirmó que aunque este cambio generará disrupciones, no supondrá un apocalipsis laboral, contradiciendo las visiones más negativas difundidas por algunos actores del sector. La clave estará en la adaptación y la formación para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial sin dejar atrás a la fuerza laboral.