Evos levanta 9 millones de dólares para implantar operadores autónomos en empresas tradicionales

Evos ha cerrado una ronda de financiación de 9 millones de dólares para expandir su innovadora plataforma de operadores autónomos que replican el conocimiento experto en sistemas empresariales ya existentes, revolucionando la productividad en pymes del sector logístico e industrial.

El tejido empresarial de la economía física está dominado por pequeñas y medianas empresas. En Estados Unidos, el 99,3% de las compañías de transporte terrestre cuentan con menos de 100 camiones y el 93% de los fabricantes tienen menos de 100 empleados. Su principal activo radica en la experiencia y el juicio de sus trabajadores veteranos, cuya sabiduría no suele registrarse en el software convencional, que solo almacena datos pasados y evita captar ese conocimiento valioso. Al jubilarse estos empleados, la empresa pierde gran parte de su capital intelectual.

Evos irrumpe en este panorama con una solución tecnológica que crea operadores autónomos capaces de aprender y ejecutar tareas a partir de los mejores expertos de la compañía. Estos operadores, que actúan dentro de los sistemas de gestión existentes (TMS, WMS, ERP o correos compartidos), comienzan en modo sombra para demostrar que igualan las decisiones humanas. Posteriormente, asumen funciones en autonomía total o parcial según el nivel de control que la empresa decida otorgarles.

Un claro ejemplo del impacto que genera Evos es un operador que audita facturas de transportistas en una correduría de transporte: en dos meses realizó aproximadamente 3.500 decisiones con un 97% de precisión, gestionando más de 600.000 dólares en valor facturado solo durante las últimas cinco semanas. Su rápido crecimiento se refleja en haber superado 1 millón de dólares en ingresos recurrentes anuales (ARR) apenas cuatro semanas tras su primer despliegue, y cada cliente ha expandido progresivamente el uso de operadores dentro de sus operaciones.

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Urav Shah, fundador y CEO de Evos, explica que la idea surgió tras su experiencia familiar en la manufactura en Nairobi y éxito previo en tecnología. Detectó que las pymes del sector físico no disponían de herramientas adecuadas: «La mayoría del software solo registra hechos pasados, mientras que el trabajo real sucede fuera del sistema, con personas cuya experiencia se pierde al jubilarse». Con Evos, el objetivo es capturar y automatizar ese conocimiento sin reemplazar la tecnología existente, sino complementándola.

Lo que distingue a Evos son tres aspectos clave. Primero, la rápida implementación, que elimina meses de consultoría con solo una hora de interacción con expertos para tener un operador funcional al día siguiente y resultados medibles en semanas. Segundo, el enfoque en resultados más que en interacción constante, ya que el operador actúa sobre funciones concretas basándose en decisiones reales, no en comandos manuales. Y tercero, su orientación a pymes, ya que la mayoría de soluciones se enfocan en grandes corporaciones, mientras Evos trabaja con empresas humildes pero fundamentales para la economía, con herramientas fáciles de adoptar y retorno rápido.

El mercado objetivo de Evos son pequeñas y medianas empresas industriales, un sector que representa casi la totalidad del sector económico físico, pero al que apenas se ha dirigido desarrollo tecnológico. Solo en logística en Estados Unidos, los costes superaron los 2,4 billones de dólares en 2025, cifra equivalente al 7,8% del PIB. Evos ha arrancado en este segmento, involucrando corredores de carga, transportistas y operadores 3PL, pero planea ampliar a manufactura, comercio electrónico, alimentación y retail.

Su modelo de negocio no consiste en vender software o licencias, sino en vender resultados concretos, ofreciendo dos modalidades de precio: una vinculada a los resultados que logra el operador, asegurando alineamiento de intereses, y otra tarifa fija para facilitar la planificación financiera. “Las pymes manejan márgenes estrechos, por eso cualquier herramienta debe demostrar su valor en semanas”, señala Shah.

Respecto a la incertidumbre económica, Urav afirma que estas empresas suelen operar ya con cautela y sin grandes equipos de TI, por lo que una solución rápida, asequible y que permite hacer más con el personal existente se vuelve aún más necesaria. La respuesta del mercado confirma esta necesidad: Evos superó el millón en ARR en menos de un mes, ningún cliente ha abandonado la plataforma y todos amplían su uso.

El proceso de financiación fue notablemente ágil y liderado por la evidencia en la operativa. Al presentar resultados reales, los inversores pudieron constatar la eficiencia sin largos análisis tecnológicos. Así, lograron 9 millones de dólares en ronda pre-semilla co-liderada por Uncork Capital y Field Ventures, con participación de Crosslink Capital, Utopia Capital Management, Sandwith Ventures y ángeles inversionistas.

Entre los desafíos destaca convencer al mercado de que las pequeñas empresas no son un segmento menor, sino la base de la economía física que demanda soluciones efectivas. También conquistar clientes maduros que valoran el conocimiento heredado y la experiencia humana frente a un fundador joven de 23 años. El éxito en las implementaciones fue fundamental para superar estas barreras.

Urav enfatiza que la clave para empresas sin capital fresco es enfocarse en vender resultados concretos y rápidos, en lugar de tecnología, y posicionarse en mercados ignorados por grandes jugadores, donde la competencia es menor.

En los próximos seis meses, Evos lanzará oficialmente su plataforma Workhorse y ampliará su equipo hasta unas 16 personas, principalmente en Nueva York. También expandirá operadores a sectores más allá de la logística, como la manufactura, y establecerá alianzas con firmas de capital privado y consultoras que trabajan cotidianamente con estas empresas.

Finalmente, Urav comparte un detalle personal: entre sus lugares favoritos para visitar en otoño en Nueva York está Pete’s Pies, una curiosidad que humaniza a este emprendedor decidido a transformar la economía física a través de la inteligencia artificial y la automatización inteligente.

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