Los directores de sistemas informáticos (CIOs) están obteniendo más valor de la inteligencia artificial (IA), pero enfrentan dificultades para replicar y escalar ese beneficio en toda la empresa, según un informe reciente de Gartner. Durante la conferencia inaugural del Gartner IT Symposium/Xpo 2026, los analistas señalaron la necesidad imperiosa de equilibrar el valor y el riesgo de la IA para garantizar resultados seguros y sostenibles.
Daryl Plummer, vicepresidente y analista distinguido de Gartner, comparó la estrategia de IA y TI en la empresa con las carreras de automóviles, subrayando que “el valor y el riesgo dependen de generar el impulso adecuado y evitar el freno equivocado”. Explicó que los frenos no se aplican para ir lento, sino para conducir rápido de manera segura, y en el contexto de la IA, este freno podría traducirse en políticas más estrictas sobre uso de datos o limitar el acceso a determinados modelos.
Los datos actuales de Gartner revelan que apenas uno de cada cinco proyectos de IA logra éxito, porcentaje que se mantiene igual que el año pasado. Sin embargo, un 58% de los ejecutivos asegura haber experimentado un retorno positivo de la inversión (ROI) gracias a la IA. Plummer advirtió que, pese a estos resultados, el aumento de los costes ha encarecido considerablemente el éxito: “El proyecto exitoso genera la mayor parte del valor del ROI, pero el gasto es 18 veces mayor que hace solo dos años.” 
“Estamos en una fase de inflación en IA durante una crisis de confianza”, expresó Plummer. “No confiamos en la IA; mientras que el coste de los tokens cae rápidamente, la IA incrementa los gastos en todos los demás frentes.”
Este crecimiento en la demanda de IA ha impulsado también el gasto empresarial. Por ello, el analista señaló que la reducción en el costo unitario de los tokens no necesariamente se traduce en ahorros para los responsables y juntas directivas. Advirtió que “es más importante que nunca seleccionar correctamente los proyectos de IA, porque nunca oirás a un interesado decir que tienen suficiente valor.”
La rueda del valor y del riesgo
A pesar del auge en la construcción de soluciones basadas en IA, la gobernanza y capacidad de gestión son insuficientes, dejando un desajuste crítico en las organizaciones. Mientras un 71% de los CIO planean desplegar IA agente en el plazo de un año, solo un 21% cuenta con mecanismos de gobernanza implementados.
Kristin Moyer, también vicepresidenta y analista distinguida de Gartner, señaló que este desequilibrio impide crear valor más rápido que el riesgo que la IA pueda generar. Presentó la llamada “rueda del valor-riesgo”, un modelo que representa dos engranajes interdependientes: el valor compuesto y el riesgo compuesto, influenciados respectivamente por fuerzas de impulso y resistencia.
Esta herramienta ayuda a los líderes a evaluar el equilibrio entre oportunidad y peligro, a comunicarlo y a tomar decisiones acertadas. Moyer recomienda que esta rueda sea gestionada desde una autoridad centralizada, denominada “gobernador de la rueda”, cuya estructura debe sumar las perspectivas de toda la organización para armonizar valor, riesgo, seguridad y gobernanza.
Como reflexionó Plummer, “alinear seguridad y gobernanza permite que la empresa pueda sortear las curvas sin perder velocidad”.
Impulso positivo frente a perjuicio
Para 2030, Gartner calcula que los proveedores de IA invertirán cerca de 7 billones de dólares en infraestructura para IA, pero menos del 50% de sus ingresos provendrán de los centros de datos especializados. Esto incrementa la posibilidad de grandes pérdidas por depreciación de activos y presiona a los proveedores a monetizar rápidamente el uso empresarial.
Plummer alertó: “No sorprende que las empresas quieran que uses agentes de IA por todas partes. Quieren que crees impulso para sus productos o que compres más tokens, pero para tu organización eso puede ser un impulso negativo.”
Aunque algunos proveedores reportan aumentos de productividad del 50% o más, los datos de Gartner reflejan solo un 16% de mejora real en productividad. “El mayor lastre para el avance de la IA es utilizarla cuando no es necesaria”, advirtió Plummer. “Cuando los proveedores animan a consumir tokens al máximo, generas más desperdicio que valor.”
Además, Gartner identificó que un 40% de los empleados recibieron información errónea generada por IA en un solo mes, y cada caso implicó dos horas para corregirlo. Esto representa para una compañía media del S&P 500 pérdidas anuales por valor de 52 millones de dólares debido a un uso descuidado de la IA.
Plummer recomendó a los responsables de TI un cambio de mentalidad: “Dejemos atrás métricas basadas en volumen y pasemos a maximizar el valor.” También aconsejó poner “frenos” a la IA para evitar un consumo inconsciente que puede limitar casos de uso cruciales, sugiriendo un modelo de uso programado, algo así como una prescripción para casos de IA que consuman muchos recursos.
Alineación de seguridad y gobernanza
Más allá de controlar costes e impulso, los CIO deben prestar atención a la creciente complejidad y volatilidad del entorno de amenazas de seguridad. Moyer ilustró de forma gráfica que antes de la IA el riesgo de seguridad era como tener perros: se podía controlarlos con correa y valla, pero ahora la IA sombra ha convertido ese riesgo en gatos, animales imprevisibles que se cuelan y causan daños inesperados.
La IA sombra, o aplicaciones no controladas dentro de productos ya existentes, multiplica las vulnerabilidades al actuar sin supervisión. “La seguridad debe ir de la mano con la gobernanza”, apuntó Plummer, porque el problema no solo son las amenazas externas, sino también los usuarios internos que «no saben lo que hacen» al usar IA.
Estos usuarios, denominados “innovadores héroes”, realizan trabajos valiosos con IA pero pueden generar problemas de forma inadvertida, que si fueran aprovechados por agentes maliciosos podrían ser devastadores.
Plummer instó a cambiar el paradigma: la detección y prevención de riesgos asociados a la IA debe abordarse como prevención del delito, no solo como respuesta a incidentes. Recomendó considerar el concepto de soberanía tecnológica no solo como control, sino como garantía de operación continua y flexibilidad organizativa.
