Cada vez que un equipo despliega un nuevo agente de inteligencia artificial en el entorno empresarial, este comienza desde cero: no tiene memoria del funcionamiento interno del negocio, desconocen dónde se encuentran los datos ni las reglas aplicables. Además, las herramientas que producen aplicaciones de manera automática crecen a un ritmo más rápido que la capacidad de gobernarlas, lo que incrementa el riesgo de que cada aplicación se convierta en un silo de datos aislado fuera de la capa común de información. Microsoft ha decidido abordar estos desafíos de forma directa en su conferencia Build 2026.
Un estudio reciente realizado por VentureBeat VB Pulse, recogido en su Informe de Infraestructura RAG para el primer trimestre de 2026, mostró que la intención híbrida de recuperación de datos en empresas con más de 100 empleados se triplicó, pasando del 10,3% en enero al 33,3% en marzo. Esto refleja que las compañías ya no se centran solo en ampliar la cobertura de sus sistemas RAG (Recuperación Augmentada por Generación), sino en mejorar su arquitectura subyacente. Sin embargo, la recuperación avanzada por sí sola no resuelve la falta de un contexto empresarial compartido.
Para ampliar este contexto, Microsoft ha evolucionado su capa actual de datos empresariales, Fabric IQ, hacia un sistema unificado más ambicioso llamado Microsoft IQ. Esta nueva solución integra cuatro fuentes de contexto diferentes: cómo trabaja la organización, qué sabe, sus reglas y procedimientos internos, y señales globales en tiempo real obtenidas de la web. De esta forma, cualquier agente de inteligencia artificial podrá acceder simultáneamente a toda esta información para operar sobre una base sólida y coherente. En paralelo, la compañía ha presentado Rayfin, un nuevo kit de desarrollo (SDK) y una interfaz de línea de comandos (CLI) de código abierto que permite desplegar directamente las aplicaciones generadas por agentes desde Rayfin hacia Fabric, el backend controlado y gobernado por Microsoft. Esto garantiza que los datos generados por estas aplicaciones alimenten el mismo ecosistema, evitando la proliferación de nuevos silos aislados. 
Amir Netz, director técnico de Microsoft Fabric, utilizó una analogía cinematográfica para ejemplificar la función de esta plataforma dentro del flujo digital. Hizo referencia a la famosa lluvia verde de código en «The Matrix», subrayando que esa imagen no era simple decoración, sino la representación responsable de construir el entorno en el que operaban los agentes, como el mismo Agente Smith.
«Nuestro principal objetivo en el ámbito de datos es crear la realidad en la que los agentes basan su trabajo», explicó Netz en conversación con VentureBeat.
Microsoft IQ: cuatro fuentes de contexto reunidas en una sola estructura
Microsoft IQ integra cuatro fuentes de información que, hasta ahora, funcionaban de manera aislada, facilitando que un desarrollador pueda conectar un nuevo agente a todas ellas con un solo paso de integración.
- Work IQ. Recoge datos sobre el día a día de la organización, incluyendo correos electrónicos, documentos, reuniones y agendas, permitiendo que los agentes comprendan las personas, equipos y procesos de trabajo.
- Foundry IQ. Administra el conocimiento institucional, organizando y clasificando bases de datos internas para que los agentes conozcan las reglas, procedimientos y normativas específicas de la empresa.
- Fabric IQ. Modela el estado operativo actual de la empresa a partir de datos en tiempo real, definiendo entidades, relaciones y reglas de negocio gracias a las señales de Fabric Real-Time Intelligence. Esta capa de ontologías, que captura este contexto, alcanzará su disponibilidad general en los próximos meses.
- Web IQ. Añade contexto global y actualizado proveniente de la web, proporcionando a los agentes una visión externa que complementa la información interna corporativa.
Según Netz, «los agentes se están transformando en empleados virtuales altamente informados, y esta es la dirección hacia la que nos dirigimos».
Rayfin: aplicaciones creadas por agentes con una base de datos común y gobernada
Si construir una base contextual compartida representa la mitad del problema, la otra mitad es el despliegue de nuevas aplicaciones generadas por esos mismos agentes. Cada aplicación requiere un backend, y si no se implementa un proceso gobernado, cada una puede terminar creando un nuevo silo de datos fuera de la capa común.
Para solucionar esto, Rayfin actúa como un backend empresarial robusto que despliega las aplicaciones creadas por agentes directamente en Fabric, asegurando que los datos de la aplicación se almacenen de manera predeterminada en Microsoft OneLake. Esto permite que la información contribuya de forma continua a Microsoft IQ en lugar de quedar aislada.
Microsoft posiciona a Rayfin en competencia directa con tecnologías como Supabase y Neon, backend compatibles con Postgres que suelen ser las opciones predeterminadas para herramientas de programación automática. Sin embargo, su gran diferencia radica en la gobernanza: Rayfin canaliza toda la flota de aplicaciones a través de la capa unificada de datos y cumplimiento de Fabric, evitando así el aislamiento de silos de información.
Por su parte, Netz destaca la relación bidireccional entre el agente y la plataforma: el agente utiliza la ontología de la organización para desarrollar la aplicación en Rayfin, y los datos generados por la aplicación enriquecen esa ontología para beneficio de futuros agentes.
El reto común de las plataformas de datos y la incógnita de la ejecución exitosa
Microsoft no es el único gigante tecnológico que trabaja en una capa de contexto compartido para agentes de IA. Esta misma semana, Snowflake anunció sus propias capacidades semánticas de contexto, mientras que Pinecone avanzó con Nexus, una plataforma que evoluciona su base de datos vectorial hacia un motor de conocimiento, y Redis ha desarrollado Iris, una plataforma de contexto y memoria para sus clientes.
La estrategia de Microsoft refleja la tendencia del mercado: el acceso a modelos y tecnologías RAG no son ya la principal dificultad, sino la correcta integración, gobernanza y confianza en estos sistemas dentro del entorno empresarial.
Robert Kramer, socio gerente en KramerERP, resumió para VentureBeat: «Fabric IQ y Rayfin son críticos porque el verdadero desafío para la IA empresarial ha dejado de ser la disponibilidad de modelos. La verdadera cuestión es si Microsoft consigue simplificar la ejecución y fortalecer la confianza o si, por el contrario, añade una capa más a un entorno ya de por sí complejo».
