La empresa japonesa Sakana AI ha presentado oficialmente su primer producto comercial, Sakana Marlin. Este agente de investigación autónomo, descrito como un «CSO Virtual» (Chief Strategy Officer), se diferencia radicalmente de los chatbots actuales al renunciar a las respuestas rápidas a favor de un razonamiento profundo y prolongado.
En lugar de proporcionar respuestas instantáneas, Marlin opera con ciclos continuos y autogestionados que pueden prolongarse hasta ocho horas, durante las cuales el sistema investiga y elabora informes estratégicos exhaustivos de hasta 100 páginas, acompañados de presentaciones ejecutivas detalladas. La compañía ha publicado varios ejemplos de estos informes en su web.
Disponible desde ya a través de su plataforma y con una estructura de precios basada en el uso, Marlin está orientado exclusivamente a empresas, instituciones financieras y centros de estudio. Este producto representa un cambio de paradigma en el sector de la inteligencia artificial generativa, que hasta ahora se había centrado en la velocidad para tareas simples como crear poemas o códigos en pocos milisegundos. Ahora, la frontera corporativa se desplaza hacia un razonamiento metódico y en profundidad. 
Un CSO Virtual para la toma de decisiones estratégicas
Cuando una empresa utiliza Sakana Marlin, la interacción es muy distinta a la habitual con modelos de lenguaje grandes. El usuario simplemente introduce un tema central para investigación, afina el alcance en una breve interacción inicial y luego se retira, dejando que Marlin tome el control total de la investigación.
Durante varias horas, el agente actúa como un equipo digital de estrategia: formula hipótesis, recopila datos en internet, verifica fuentes y analiza dinámicas causales en entornos comerciales complejos. Este trabajo exhaustivo es comparable a un consultor junior encerrado con una pizarra e internet, elaborando para el final del día un dossier estratégico detallado.
El resultado no es un texto genérico, sino un paquete estructurado con informes, diapositivas ejecutivas, apéndices y referencias, todo altamente documentado. Entre los casos de uso que ha mostrado la empresa destacan análisis como escenarios para la resolución de un bloqueo hipotético del Estrecho de Ormuz, mapeo de las regulaciones globales fragmentadas sobre IA o exámenes de tendencias macroeconómicas como el regreso de los “vigilantes del bono”.
La tecnología detrás del razonamiento prolongado
El motor de Marlin es fruto de dos años de investigación avanzada en Sakana AI. Se basa en su innovador método Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search (AB-MCTS), que aplica un modelo similar al análisis que realizan los motores modernos de ajedrez: en lugar de generar respuestas rápidas y puntuales, juega con miles de posibles escenarios antes de decidir una estrategia óptima.
Este sistema explora múltiples hipótesis (exploración) y profundiza en las que parecen más prometedoras (explotación), todo ello en un marco bayesiano que permite ajustar el enfoque dinámicamente. Además, Marlin utiliza un conjunto heterogéneo de modelos de lenguaje, diseñando internamente cuál es el más adecuado para cada subtarea dentro del proceso investigativo, optimizando así el desempeño.
Innovación abierta que se vuelve comercial
En junio de 2025 Sakana AI liberó la base técnica de AB-MCTS bajo licencia Apache 2.0 con el nombre TreeQuest, promoviendo la exploración colectiva de la inteligencia artificial. Un año después, esta tecnología ha madurado hasta convertirse en la columna vertebral propietaria que soporta la versión empresarial de Marlin.
Esta nueva arquitectura supera ampliamente los enfoques tradicionales basados en amostrado repetitivo, que generan respuestas sin capacidad para evaluar o corregir intermedios. AB-MCTS se basa en métodos multi-etapa con retroalimentación externa para garantizar resultados rigurosos y profundos, especialmente diseñados para entornos corporativos.
Modelo comercial adaptado a las necesidades empresariales
Marlin no es una herramienta para el consumidor común: es un software como servicio exclusivo para empresas y organizaciones. La gestión de datos es estricta, bajo políticas que garantizan que ni Sakana AI ni sus proveedores externos utilicen la información del cliente para el entrenamiento de modelos sin un consentimiento explícito y previo. Incluso con permiso, los datos pasan por procesos de anonimización para proteger información sensible, crucial para investigaciones confidenciales o estrategias comerciales no divulgadas.
Los planes de precios incluyen:
- Pago por uso: compra de créditos con un coste inicial de 100 créditos por ejecución y añadidos a ¥98 (0,61 USD) cada uno.
- Plan Pro: por ¥150,000 (935,68 USD) mensuales, que incluye 2,000 créditos y un coste reducido de ¥90 (0,56 USD) por crédito adicional.
- Plan para equipos: pensado para departamentos grandes, por ¥400,000 (2,495,14 USD) mensuales, con 6,000 créditos y un coste por crédito extra de ¥85 (0,53 USD).
- Enterprise: cotizaciones personalizadas con soporte dedicado y asignación adaptada de créditos.
El valor disruptivo y ético de Sakana AI
Fundada en 2023 en Tokio por Llion Jones, coautor de la influyente investigación sobre «transformers», y David Ha, ex investigador de Google Brain y director de investigación en Stability AI, Sakana AI se ha destacado por su enfoque disruptivo fuera del ecosistema tradicional de Silicon Valley.
Jones ha expresado públicamente su cansancio hacia el modelo centrado en transformers, criticando la rigidez de la industria que limita la creatividad y la innovación. Por eso, la empresa apuesta por una inteligencia artificial inspirada en la naturaleza, con modelos especializados que colaboran como un banco de peces o colonias de insectos, potenciando la inteligencia colectiva en vez de un solo modelo monolítico.
El éxito de esta filosofía se refleja en el liderazgo técnico de Sakana AI, ganando concursos de optimización combinatoria y desarrollando el «RL Conductor», un modelo pequeño entrenado para coordinar tareas entre múltiples modelos líderes del mercado como GPT-5 y Claude Sonnet 4, logrando resultados punteros con costes mucho menores.
Esta apuesta por la innovación y la ética empresarial le ha valido una valoración superior a los 2,6 mil millones de dólares tras una ronda de financiación Serie B, con inversores de renombre como Nvidia, Google, Khosla Ventures, Lux Capital, así como grandes instituciones financieras y tecnológicas como Mitsubishi UFJ Financial Group, Citi y Salesforce.
Validación y buena acogida en el sector empresarial
Antes de su lanzamiento, Marlin fue sometido a pruebas en beta cerrada con unos 300 profesionales de consultorías, finanzas y centros de análisis. Los comentarios destacaron la calidad y profundidad del análisis, superando la mera generación textual para ofrecer conclusiones y perspectivas inéditas, optimizando el tiempo y los recursos humanos en la toma de decisiones estratégicas.
Usuarios en consultoras de Tokio indicaron que Marlin descubrió enfoques e ideas que nunca habían considerado, mientras que expertos en ciberseguridad valoraron sus informes fundamentados en investigación primaria de alta calidad en lugar de basarse en datos secundarios reciclados.
En definitiva, Sakana Marlin marca un nuevo estándar en inteligencia artificial para empresas, donde el énfasis no está en la rapidez, sino en la capacidad para pensar de forma profunda y sostenida, liberando a los directivos para centrarse en la ejecución y estrategia.
