La empresa tecnológica Workday ha dado un paso decisivo al anunciar que su plataforma Workday Data Cloud se integrará próximamente con Amazon Web Services (AWS). Esta alianza permitirá a los desarrolladores acceder de manera bidireccional y sin necesidad de copiar datos, a la capa regulada y segura de información de RRHH y finanzas que Workday ofrece, directamente desde las herramientas y servicios de inteligencia artificial (IA) de AWS que ya utilizan.
Esta integración elimina la necesidad de construir tuberías de datos personalizadas, evitará la duplicación innecesaria de información y no requerirá reconstruir la lógica empresarial que ya está implementada en Workday. Además, aquellos clientes de AWS tendrán acceso en un programa de acceso anticipado a herramientas como Workday Data Lake, Workday Data Connect y Workday Live Data Query, ampliando las posibilidades para analizar datos empresariales con rapidez y precisión.
Gabe Monroy, Chief Technology Officer (CTO) de Workday, comentó que “cuando los desarrolladores crean sistemas que gestionan personas y dinero, están integrando inteligencia artificial en decisiones críticas donde no hay margen para error”. Añadió que «al integrar Workday Data Cloud con AWS, los clientes pueden obtener IA más rápida y segura, construida sobre datos en los que ya confían. Esto permite a los desarrolladores centrarse en lanzar productos, en lugar de invertir tiempo en configuraciones complejas o en la reescritura de permisos». 
Acceso a datos gobernados para clientes AWS
Gracias a esta integración, los datos de Workday estarán disponibles junto al resto de datos empresariales en la infraestructura de AWS. Se trata de datos gobernados, enriquecidos con el contexto de negocio y listos para ser utilizados en cargas y proyectos de inteligencia artificial.
Los desarrolladores podrán conectar herramientas y servicios de IA de AWS, como Amazon Bedrock, directamente con la capa de datos de Workday, que incluye definiciones empresariales, métricas y contextos de seguridad necesarios para obtener resultados precisos y auditables. Asimismo, aquellos que diseñen agentes o aplicaciones en Workday podrán acceder sin fricciones a los datos almacenados en AWS, mejorando así las decisiones y resultados en áreas clave como recursos humanos y finanzas.
Mediante el Workday Agent Gateway, los agentes de inteligencia artificial construidos sobre AWS podrán acceder de forma segura a datos de nóminas, beneficios y finanzas dentro de Workday, manteniendo los mismos controles de gobernanza, permisos y auditorías que ya se aplican actualmente a los agentes nativos. Esto agiliza considerablemente la puesta en producción de nuevas soluciones sin necesidad de reconstruir la lógica empresarial ya establecida.
Por su parte, Scott Liska, Vicepresidente de Cuentas Estratégicas en AWS, ha afirmado que “la inteligencia artificial más impactante se basa en datos que ya reflejan cómo funciona un negocio”. Y remarcó que “esta integración con Workday Data Cloud permitirá a los clientes aprovechar sus datos de recursos humanos y finanzas en sus aplicaciones de IA en AWS, sin comprometer ni la gobernanza ni la velocidad para llevar las soluciones a producción”.
Esta nueva alianza se suma a la red de integraciones existentes de Workday Data Cloud con plataformas como Databricks, Google Cloud, Salesforce y Snowflake, ampliando las opciones para combinar de forma segura los datos de Workday con otras herramientas empresariales.
Funciones de Workday Data Cloud disponibles en acceso anticipado
Los clientes que participen en el programa de acceso anticipado de Workday Data Cloud podrán empezar a conectar y analizar datos de RRHH y finanzas en contexto con información de clientes, mercado y operaciones. Se han habilitado tres funcionalidades especiales destinadas a facilitar el trabajo de los desarrolladores con datos de recursos humanos:
- Workday Data Lake: proporciona una vista unificada y curada de toda la información financiera y de RRHH de Workday, combinándola con fuentes de terceros y enriquecida con definiciones semánticas que reflejan el funcionamiento de la empresa. Esto evita la necesidad de interpretar manualmente tablas sin procesar, ofreciendo una base de datos fiable y estructurada.
- Workday Data Connect: facilita la disponibilidad de datos gobernados en los sistemas que los desarrolladores ya utilizan para construir soluciones. Basándose en tecnologías como Apache Iceberg y una biblioteca creciente de conectores preconfigurados—including el nuevo de AWS—permite un acceso bidireccional y sin copias, evitando bases de datos ‘’shadow’’ y pipelines frágiles.
- Workday Live Data Query: ofrece acceso inmediato a información para aplicaciones y agentes que necesitan obtener insights al instante. Mediante consultas SQL a Workday vía JDBC y Python, se permite acceso casi en tiempo real a datos clave de plantilla y finanzas, lo que posibilita que los sistemas reaccionen al momento a lo que está ocurriendo en la empresa.
En todas estas capacidades, las normas de permisos, la lógica empresarial y los controles de auditoría de Workday permanecen incorporados a los datos. Eso significa que los agentes no necesitan deducir métricas ni decidir por su cuenta qué datos pueden consultar. Para las aplicaciones de inteligencia artificial que toman decisiones en áreas como RRHH y finanzas, disponer de este contexto integrado es la base para garantizar confianza y seguridad, en lugar de requerir supervisión permanente.
Implicaciones para las empresas
Desde la perspectiva empresarial, esta integración representa una oportunidad clave para aprovechar la inteligencia artificial de forma más rápida y segura en departamentos críticos como recursos humanos y finanzas. Al sincronizar Workday Data Cloud con AWS, las organizaciones pueden utilizar datos regulados y confiables en las herramientas de IA y análisis con las que ya trabajan, sin complicarse con la creación de circuitos de datos complejos o la replicación de información sensible.
Esto implica una reducción de costos en integración, acortar los tiempos de desarrollo y favorecer la implantación ágil de aplicaciones basadas en IA, manteniendo intactas las reglas de negocio, los permisos y los mecanismos de auditoría definidos en Workday.
Adicionalmente, las empresas pueden ganar en calidad de datos al combinar la información de RRHH y finanzas no como islas aisladas, sino junto a datos operativos, de clientes y del mercado almacenados en AWS. De esta forma, los análisis ganan en relevancia y las decisiones empresariales se vuelven más confiables.
Para aquellas compañías interesadas en explorar agentes de inteligencia artificial o análisis avanzados, el verdadero valor no reside únicamente en multiplicar el acceso a datos, sino en contar con información verificada, gobernada y segura. Esto reduce significativamente los riesgos en áreas de máxima sensibilidad como la gestión de nóminas, beneficios, planificación de plantilla y manejo financiero.
