Kantata ha dado un paso decisivo en la automatización para firmas de servicios profesionales al lanzar el Agente Empresarial, una de las novedades más destacadas de su Kantata Expertise Engine anunciado el año pasado. Este desarrollo incluye inteligencia empresarial generativa integrada, flujos de trabajo autoejecutables y un gráfico de conocimiento PSA exclusivo.
El objetivo de esta tecnología es transformar las soluciones líderes de Automatización para Servicios Profesionales (PSA) en herramientas capaces de planificar recursos y gestionar proyectos de manera autónoma, aliviando notablemente la carga de trabajo manual en las firmas del sector.
A diferencia de la tendencia común en la industria, donde se crean agentes específicos para tareas puntuales, Kantata ha apostado por un agente inteligente único que comprende los datos y procesos de la plataforma PSA y es capaz de automatizarlos mediante comandos en lenguaje natural. 
Michael Speranza, CEO de Kantata, explica: «Las organizaciones de servicios no necesitan más capas de IA sobre sistemas desconectados. Necesitan un sistema que comprenda cómo funciona su negocio y pueda actuar en consecuencia». Añade que «el Expertise Agent y las nuevas capacidades que ofrecemos convierten esta visión en realidad, ayudando a los equipos a pasar de la mera ejecución a operaciones inteligentes y coherentes, donde cada proyecto puede aprovechar el aprendizaje previo del negocio».
El Expertise Agent: un asistente integral
El Expertise Agent se distingue por ser un asistente de inteligencia artificial único y unificado que se adapta al contexto del usuario dentro de la plataforma Kantata y a la tarea que esté realizando, evitando la fragmentación en agentes específicos para proyectos o recursos.
Por ejemplo, si se solicita “crear un plan de personal con tres escenarios”, el agente realiza múltiples acciones: comprende el proyecto y cliente actuales, utiliza motores de optimización para evaluar y recomendar recursos, genera diversas opciones con sus compensaciones (como equilibrio entre habilidades, disponibilidad y costes), y ejecuta cambios directamente en el sistema como actualizar recursos provisionales o asignar miembros al equipo.
Además, el agente puede elaborar informes de transferencia entre ventas y servicios a partir de registros de llamadas, correos y resúmenes de reuniones, redactar órdenes de cambio y comunicados con clientes basándose en transcripciones.
Mediante una nueva herramienta llamada Agent Studio, los usuarios pueden instruir al Expertise Agent en lenguaje natural y personalizar su funcionamiento, asegurando la correcta estructuración de documentos u órdenes específicas. También cuenta con una interfaz gráfica para editar flujos de trabajo que, combinada con la automatización, permite que el agente actúe de forma proactiva ante determinados disparadores, recomendando acciones antes incluso de que el usuario acceda al sistema.
Capacidades estratégicas y proactivas
Lejos de limitarse a agentes especializados en recursos, Kantata permite que las firmas establezcan objetivos generales en lenguaje natural y aprovechen el agente para:
- Detectar proyectos en riesgo tempranamente: supervisar señales en tiempo real para minimizar sesgos en los informes y evitar pérdidas económicas.
- Acelerar la asignación de equipos: asignar recursos estratégicamente según habilidades y capacidad disponible.
- Optimizar la transferencia de conocimiento: preservar el saber institucional generando planes y resúmenes que faciliten la incorporación rápida de nuevos miembros.
La arquitectura del conocimiento
En el núcleo del agente inteligente se encuentra un gráfico de conocimiento y un conector MCP, que relaciona datos de proyectos, personas, sistemas, documentos, comunicaciones y reuniones. Diseñado para servicios profesionales, este gráfico representa vínculos entre habilidades, resultados y patrones de entrega, mejorando las recomendaciones y automatizaciones con el tiempo.
Además, al integrar datos de sistemas externos, este gráfico los cataloga y los pone al alcance del agente en el contexto adecuado. La plataforma cuenta con una capa de orquestación basada en MCP y APIs abiertas, que permite conectar diferentes modelos de lenguaje grande (LLMs). Kantata ha desarrollado 161 herramientas y conectores que facilitan esta integración con su plataforma Kantata OX y, próximamente, Kantata SX.
Inteligencia empresarial agentiva
Otra innovación clave es la inteligencia empresarial agentiva de Kantata, que convierte datos crudos operativos en insumos proactivos, manejados por IA. En lugar de tradicionales paneles estáticos, ahora los gráficos son interactivos y permiten consultas en lenguaje natural para profundizar en los análisis.
Usando el conector MCP, los agentes de BI pueden acceder a múltiples herramientas de lectura y escritura vinculado a proyectos, recursos, tiempos y finanzas, sin necesidad de intervención manual.
Los usuarios pueden preguntar cosas como “muéstrame todas las entradas de tiempo rechazadas con sus motivos” o “resúmeme el proyecto más reciente” y recibir tablas detalladas con filtros y estados. También pueden solicitar análisis de causa raíz de anomalías detectadas.
Al ser agentiva, esta capa no solo visualiza, sino que también puede actuar: redactando mensajes, preparando aprobaciones o haciendo actualizaciones masivas. Usa capacidades de generación documental avanzada para crear automáticamente presentaciones ejecutivas que muestran el estado real de los proyectos, incluyendo alcance, progreso, riesgos y finanzas.
Todo esto funciona en las herramientas que ya usan las empresas, como Claude, ChatGPT o Gemini, reduciendo fricciones y acelerando la transición desde la consulta hasta la acción, siempre respetando los controles corporativos sobre las capacidades del agente.
Un nuevo paradigma en la automatización para servicios profesionales
Kantata sostiene que las firmas de servicios necesitan más que análisis o agentes multifunción puntuales: requieren un modelo operativo que integre inteligencia artificial en las tareas cotidianas.
Su Expertise Engine aprende de patrones exitosos, detecta riesgos precozmente y convierte ese conocimiento en acciones coordinadas. Así, fallos o problemas que antes tardaban meses en identificarse ahora pueden ser gestionados en cuestión de minutos.
La inteligencia empresarial agentiva destaca proyectos en riesgo y sugiere medidas. El agente experto utiliza datos de proyectos, documentos y conductas probadas para crear planes precisos y reutilizables, asegurando que el aprendizaje generado se perpetúe dentro de la organización.
Vikas Nehru, CTO de Kantata, afirma: “Con la IA, lo esencial no es solo obtener respuestas rápidas, sino mejorar la operativa diaria. Al combinar un gráfico de conocimiento, inteligencia agentiva y orquestación de flujos, ayudamos a servicios a transformar su experiencia en sistemas que fomentan mejores decisiones y resultados más consistentes”.
De cara al futuro, Kantata planea lanzar aceleradores que funcionen como paneles centralizados para líderes y equipos, integrando contexto, razonamiento y recomendaciones en un único lugar. También trabaja en un «cockpit» para consultores individuales, orientado a optimizar el uso de PSA y fomentar la toma de decisiones informadas, incluso aprovechando datos de otros proyectos.
Impacto para el sector y colaboradores
Con estos avances, Kantata ofrece una visión clara del futuro para las firmas de servicios profesionales. Aunque otros proveedores como Klient, Rocketlane y Certinia coinciden en la relevancia del conocimiento sectorial y avanzan hacia agentes expertos generales, Kantata parece liderar en la integración y la amplitud funcional de su propuesta.
Para sus partners, estas capacidades agentivas abren oportunidades para ofrecer servicios de mayor valor agregado. La plataforma permite diseñar agentes, flujos y experiencias de BI reutilizables que incorporan el saber experto directamente en las operaciones diarias de los clientes. Esto no solo fortalece la vinculación con los socios comerciales y aumenta ingresos recurrentes, sino que los posiciona como asesores estratégicos en IA, superando el rol tradicional de implantadores.
Aún queda pendiente conocer detalles precisos de precios y la reacción inicial de los clientes, aspectos que Kantata deberá compartir próximamente para validar y aclarar el impacto real de su innovación en el mercado.
