El pasado martes, Anthropic anunció la llegada de las versiones actualizadas de sus populares modelos de inteligencia artificial Fable 5.1 y Mythos 5.1. La empresa asegura que estas nuevas versiones muestran un rendimiento superior con un coste reducido, principalmente gracias a una bajada significativa en el precio de la lectura de caché.
Tanto Fable 5.1 como Mythos 5.1 comparten la misma base tecnológica. Sin embargo, mientras Fable 5.1 está disponible para el público general, Mythos 5.1 continúa restringido a un programa de acceso especializado, ya que incorpora mecanismos de protección diseñados específicamente para soportar trabajos en ciberseguridad y ciencias de la vida.
En cuanto a la estructura de precios, los costes por millón de tokens de entrada y salida se mantienen en 10 y 50 dólares respectivamente, pero el precio por lectura de caché ha descendido un 75%, pasando a costar sólo 0,25 dólares por millón. 
Respecto al acceso, Fable 5.1 sigue limitado al uso por API, estando disponible para usuarios con planes Max, Team Premium y Enterprise Premium, aunque con una asignación del 50% de sus límites semanales. Los suscriptores Pro pueden acceder al modelo mediante créditos de uso.
Resultados en benchmark de Fable 5.1
Los benchmarks proporcionados por Anthropic muestran un desempeño destacado de Fable 5.1 frente a su predecesor Fable 5, el modelo Opus 5 y el GPT-5.6 Sol de OpenAI. La comparación con otros modelos como Gemini 3.1 Pro ha sido ya descartada, dadas las diferencias de rendimiento.
La compañía destaca que la nueva versión proporciona mejoras en casi todos los aspectos mientras reduce el coste. Esto se traduce en que Fable 5.1 puede operar en modos de razonamiento inferiores en uno o dos niveles y obtener los mismos resultados que Fable 5 configurado en niveles superiores, utilizando en conjunto menos tokens, lo que optimiza la eficiencia.
Una mejora significativa se observa en los benchmarks Terminal-Bench-Science 0.1, que evalúan la capacidad del modelo para emplear agentes en investigación científica: Fable 5.1 alcanzó un 52,6% de acierto frente al 24,7% de Fable 5. En otros ámbitos, las mejoras oscilan entre el 2% y el 4%, comparándolos con Fable 5 u Opus 5.
Como resultado, en la plataforma Claude Code, Fable 5.1 opera por defecto en el modo de razonamiento alto, mientras que en Claude Cowork y Claude.ai se establece en modo medio.
Reducción de restricciones en Claude Code
Una crítica hacia Fable 5 era su excesiva precaución, derivando a los usuarios a modelos Opus cuando detectaba que se estaban rebasando las salvaguardas. En esta nueva versión, Anthropic ha ajustado estos mecanismos, haciéndolos más precisos para evitar bloquear contenidos benignos, como consultas médicas o usos legítimos en ciberseguridad, sin comprometer la seguridad ante amenazas reales.
En concreto, para desarrolladores que emplean Claude Code, el resultado es que las protecciones interfieren un 60% menos por sesión en comparación con Fable 5, y ahora el modelo puede identificar vulnerabilidades en el código sin problema. No obstante, tareas como pruebas de penetración, generación de exploits o análisis de binarios siguen bloqueadas y se redirigen a modelos Opus.
En cuanto a las salvaguardas relacionadas con biología, también se han relajado, permitiendo que intervengan un 85% menos al tratar consultas inocuas sobre biología básica o preguntas médicas.
Implementación de marcas de agua en texto generado
Recientemente, Anthropic compartió su sistema para insertar marcas de agua invisibles en el texto generado por sus modelos desde agosto de 2026. Esta marca numérica indica la probabilidad de que un texto haya sido creado por Claude sin afectar la calidad ni contener información sobre el usuario u organización.
Con la última actualización, la compañía abre en fase de prueba privada una API para detectar estas marcas, destinada a organizaciones elegibles bajo las normativas europeas, incluyendo reguladores, fuerzas de seguridad, medios, verificadores de hechos, investigadores independientes y organizaciones educativas y civiles.
Las empresas que deban cumplir el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial también podrán acceder, con una ampliación del servicio prevista en el futuro.
Privacidad y retención de datos
Una de las demandas de clientes empresariales era contar con políticas de retención de datos que garantizasen plena privacidad. Hasta ahora, Fable 5 exigía a sus usuarios aceptar un periodo de almacenamiento de datos de 30 días, algo que limitaba su uso en sectores regulados.
Para atender esta necesidad, Anthropic implementa el sistema llamado Enterprise Frontier Safeguards (EFS), que ofrece privacidad equivalente a cero retención de datos pero manteniendo capacidades para detectar usos indebidos.
Este método se basa en almacenar toda la información en infraestructura cloud controlada exclusivamente por el cliente, no por Anthropic. Los datos permanecen cifrados con claves gestionadas por el usuario y el análisis automático para detección de abusos se realiza sin revisión humana por parte de Anthropic, enviando alertas directamente al cliente.
El servicio se desplegará en fases a partir de este otoño y cubrirá productos como Claude Code, Claude Enterprise, la plataforma Claude y sus implementaciones en Amazon Bedrock, Microsoft Foundry y Google Agent Platform, sin costes adicionales más allá del almacenamiento en la nube contratado.
Hasta que EFS esté disponible, los clientes con acceso podrán usar Fable 5.1 sin retención de datos.
Medidas contra la destilación no autorizada
Anthropic ha reforzado mecanismos para evitar la técnica conocida como destilación, con la que presuntamente laboratorios en China estarían replicando sus modelos a escala industrial.
Una de estas mejoras es que las nuevas cuentas API ya no pueden modificar manualmente el contexto previo en una conversación multi-turno para preservar el historial del razonamiento del modelo, cerrando una técnica habitual y documentada para destilar modelos. Esta restricción también se aplicará a cuentas existentes en futuras actualizaciones.
Si bien esta medida podrá afectar a algunos agentes que compactan o reescriben el historial, Anthropic considera que es necesaria para proteger la propiedad intelectual y seguridad de sus modelos.
