ANYbotics ha lanzado una actualización importante de su software Data Navigator, que ahora se presenta bajo el nombre ANYbotics Shift. Esta nueva plataforma actúa como un sistema operativo para flotas de robots autónomos, gestionando las tareas de inspección y mantenimiento de forma continua y automatizada.
El cambio de nombre responde a una mejor representación de las funciones reales que desempeñan sus robots. Mientras que “Navigator” se centraba en la navegación y localización dentro de las plantas, “Shift” refleja el concepto de turnos laborales, indicando que los robots cumplen con compromisos específicos de trabajo de forma programada alrededor del reloj.
Jacob Euler-Rolle, responsable de Producto y Flujos de Trabajo en ANYbotics, afirmó: «Los robots realizan su propio turno de trabajo las 24 horas del día. Shift planifica y supervisa esas tareas y al finalizar, entrega los hallazgos y pruebas al equipo humano para que tomen acción. Esto permite a nuestros clientes avanzar de un mantenimiento reactivo a uno proactivo». 
El lanzamiento de Shift 1.0 está previsto para finales de octubre de 2026. El cambio de nombre se reflejará en la interfaz, las notificaciones, los correos electrónicos y la documentación, sin que las implementaciones existentes requieran ninguna acción por parte de los usuarios, quienes recibirán la actualización automáticamente.
En palabras de Péter Fankhauser, CEO de la compañía: «La inspección robótica alcanza su máximo valor cuando los datos recogidos se traducen directamente en acciones de mantenimiento. Shift integra el mapeo de las plantas industriales, la coordinación de flotas de robots, análisis de inteligencia artificial y la integración con otros sistemas en una única plataforma. Su núcleo de IA convierte los hallazgos en órdenes de trabajo, ahorrando millones al evitar paradas imprevistas».
De un robot a una flota completa
Cuando se lanzó Data Navigator, el principal reto era que la información de las inspecciones quedaba confinada en el propio robot o en informes PDF estáticos. La plataforma centralizaba esos datos y los ofrecía mediante API, una solución que facilitó el acceso y la gestión.
Con la expansión de los proyectos piloto hacia operaciones permanentes, la cantidad de robots se multiplicó, y con ello la necesidad de un sistema capaz de coordinar flotas completas y acelerar los despliegues en múltiples áreas. En la actualidad, ANYbotics ha apoyado más de 200 implementaciones alrededor del mundo.
Una mejora reciente anunciada en septiembre de 2026 fue la alianza con dormakaba y LEGIC Identsystems para dotar a la flota ANYmal de acceso automatizado a puertas, eliminando restricciones físicas en las inspecciones y expandiendo la cobertura. El siguiente paso será integrar el acceso a ascensores y otras barreras.
Como señaló Euler-Rolle en ese momento: «Nuestros clientes no solo adquieren robots, sino una solución integral para reducir paradas imprevistas y minimizar la presencia humana en zonas peligrosas».
Un cliente destacado en la industria del aluminio en EE. UU. describió: «Shift nos ofrece una plataforma única y una visión uniforme de la condición de los activos en plantas de acero, aluminio y cobre. Lo implementamos en una línea piloto y gracias a la estructura homogénea de los datos, podemos escalar a otras plantas sin rehacer el trabajo».
Funciones clave de Shift
Shift divide su operativa diaria en cuatro módulos principales: Shift Fleet, Shift Insight, Shift Connect y Shift Maps, todos potenciados por el motor de inteligencia artificial Shift AI.
Shift Fleet
Este módulo facilita la gestión desde un solo robot hasta flotas completas, programando, supervisando y controlando toda la plantilla robótica desde una única plataforma. Permite que los sistemas de control distribuidos lancen automáticamente misiones de inspección para los activos críticos, liberando a los ingenieros de confiabilidad para centrarse en optimizar reparaciones.
Shift Insight
Analiza datos térmicos, acústicos, visuales y químicos junto con condiciones operativas en tiempo real, como velocidad y temperatura de motores. Este análisis contextual detecta anomalías como sobrecalentamientos, fugas, descargas parciales o desalineamientos, permitiendo actuar antes de que ocurran daños graves.
Shift Connect
Integra la información recogida por los robots con sistemas operativos clave a través de APIs REST y conectores ya desarrollados. Así, alarmas del proceso pueden disparar nuevas inspecciones automáticas, y las anomalías confirmadas se convierten en órdenes de trabajo que notifican inmediatamente a los equipos de mantenimiento mediante email o Microsoft Teams.
Shift Maps
Ofrece un gemelo digital en tiempo real de la planta industrial, vinculando cada lectura de robot directamente al activo mediante la importación de estructuras y códigos de identificación existentes. Esta organización espacial facilita el seguimiento de las tendencias de estado y el historial del equipamiento.
Shift AI
Funciona transversalmente en todos los módulos, analizando los datos de sensores, historial de inspecciones y condiciones de proceso. Identifica problemas confirmados que pasan automáticamente a los flujos de trabajo de mantenimiento, cerrando el círculo entre la inspección y la acción necesaria.
La reducción de paradas inesperadas es crucial para grandes empresas. Según Oxford Economics y Splunk, estas pérdidas suman unos 400.000 millones de dólares al año entre las mayores compañías del mundo, equivalentes al 9% de sus beneficios, o cerca de 200 millones por empresa anualmente. Estimaciones similares muestran que una sola hora de inactividad puede costar más de 300.000 dólares en la mayoría de las medianas y grandes firmas.
El valor del nuevo nombre
En cualquier planta, la operativa se organiza en turnos diarios. Shift posiciona a los robots dentro de este esquema, haciendo que ejecuten inspecciones programadas durante las horas nocturnas para entregar resultados a los ingenieros y técnicos al comienzo del día. Así, los equipos interpretan los datos en lugar de recogerlos, vigilando la evolución de los activos para anticipar fallos o riesgos de seguridad antes de que ocurran.
La formación requerida para utilizar Shift es breve y sencilla. Euler-Rolle explicó a The Robot Report que capacitar al usuario dura solo unos días y no requiere conocimientos previos en robótica. La ANYbotics Academy, que ha entrenado a más de 1.000 usuarios, organiza la formación basada en roles laborales, con interfaces personalizadas que evitan confusiones y muestran únicamente información relevante para cada perfil.
Futuro hardware-agnóstico
Aunque en la actualidad Shift gestiona flotas exclusivamente compuestas por robots ANYmal de ANYbotics, la compañía planea ampliar la plataforma el próximo año para controlar robots de terceros. Algunas integraciones ya permiten incorporar datos de sensores y robots externos, preparaShift para convertirse en un hub central que coordine flotas mixtas en las industrias.
Este enfoque abierto se sustenta en un diseño API-first, permitiendo que sistemas de clientes activen tareas y consuman resultados, además de preparar el camino para la futura inclusión de agentes de inteligencia artificial industrial que participen del ciclo operativo.
Implicaciones para el mercado
Este cambio de identidad sitúa a ANYbotics no solo como fabricante de robots, sino como proveedor de una plataforma integral de operaciones. Mientras que los robots atraen la venta inicial, es el software el que fideliza a los clientes y facilita la expansión.
Con Shift, los compradores de grandes empresas pueden evaluar la solución más allá del hardware, comparándola directamente con suites de CMMS, ERP o APM. Euler-Rolle comenta que la primera implementación no exige integración con sistemas empresariales, aunque ya existen colaboraciones estratégicas con SAP, GE Vernova, Siemens Energy, Cognite, SLB y Yokogawa que aceleran el proceso y reducen riesgos.
Los socios de negocio son un pilar clave en la estrategia, ampliando la plataforma hacia ámbitos que ANYbotics no podría cubrir solo. Por ejemplo, SAP y Yokogawa contribuyen a la integración con sistemas corporativos, mientras que dormakaba y LEGIC atienden la automatización de acceso físico a las instalaciones, facilitando la inspección global.
En cuanto a la competencia, empresas como Boston Dynamics, Ghost Robotics o Unitree plantean desafíos en movilidad y precio, pero pocas ofrecen una capa operativa tan robusta y completa en gestión de flotas con integración directa en sistemas críticos. De convertirse Shift en una plataforma hardware-agnóstica, el mercado podría bifurcarse entre desarrollar software propio o integrarse en ecosistemas controlados por terceros.
Sin embargo, todavía existen riesgos, como posibles alternativas estándar que favorezcan arquitecturas rivales o las trabas administrativas en ciberseguridad y residencia de datos que afectan a compras industriales. Además, el cambio de nombre durante un ciclo activo puede generar confusión en potenciales clientes familiarizados con Data Navigator, aunque ANYbotics mitiga esto con redirecciones y actualizaciones transparentes. La prueba de fuego comercial llegará con el lanzamiento de Shift 1.0 este mes.
