La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto lejano o un lujo exclusivo para algunas empresas: ahora toca llevarla a la práctica y convertirla en una herramienta real para el negocio. Esta fue la idea central que Snowflake transmitió a los más de 5.000 asistentes a su evento Snowflake World Tour Londres, celebrado en el centro ExCeL, que reunió a 60 socios, 72 sesiones y 150 ponentes.
Jimmy Hall, vicepresidente y director para Reino Unido e Irlanda de Snowflake, abrió la jornada con un mensaje claro: «Nos emociona ver la energía de clientes, socios, innovadores y expertos en datos que quieren hacer realidad la IA en sus empresas. Vivimos un momento increíble de cambio acelerado en múltiples sectores.» Añadió que muchas organizaciones han superado ya la etapa de pilotos y experimentos para desplegar proyectos de IA a gran escala, transformando ideas ambiciosas en valor operativo tangible.
Hall añadió que actualmente el escenario gira en torno a aplicar la IA de manera práctica en el día a día empresarial. Al entrar en la «era de la empresa agente», las compañías deben adaptarse para moverse rápido en un entorno dinámico. «Pero avanzar con datos y IA no significa perder control, sino contar con una base sólida, flexibilidad y la confianza necesaria para acelerar sin riesgo.» 
Los datos, base ineludible para el éxito de la IA
Esta base fundamental es imprescindible, según Hall y otros directivos de Snowflake. Aunque la IA genera gran entusiasmo, las organizaciones no deben perder de vista que sin una estrategia robusta de datos no es posible implementar con éxito la inteligencia artificial. «Existe un mito sobre los datos: algunas empresas creen que la IA es tan poderosa que los datos se organizarán solos», explicó Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de Producto en Snowflake.
«La realidad es otra: sin una buena estrategia de datos, la IA no puede alcanzar su máximo potencial. Los mejores resultados con IA provienen de una gestión y estructura excelentemente planteadas en el manejo de datos.»
Como ejemplo inspirador, la directora general de giffgaff, Kate Dohaney, compartió su experiencia tras ocho meses en la compañía. Reconoció que aunque ya utilizaban Snowflake a nivel de equipo, no estaban obteniendo los efectos comerciales deseados. Por ello crearon un equipo específico para elaborar una estrategia de datos sólida y enseñar a toda la organización a optimizar la información para mejorar la atención al cliente.
La automación para liberar recursos humanos de tareas repetitivas y centrar esfuerzos en actividades de mayor valor es una prioridad para giffgaff. Dohaney destacó que «Snowflake nos ha dado las herramientas adecuadas para avanzar rápidamente, entender el mercado y nuestros competidores con mayor agilidad, evitando perder semanas en investigaciones manuales.»
«Esto empodera nuestro negocio, es clave contar con el socio y las herramientas correctas para acelerar el ritmo.»
Los cuatro pilares para convertirse en una empresa agente
Para que una compañía se beneficie plenamente de la inteligencia artificial en esta era, Kleinerman identificó cuatro elementos esenciales: la elección del modelo de IA, las aplicaciones de software, los datos empresariales y el contexto. Estos componentes están integrados mediante un plano de control agente que actúa como el ‘pegamento’ que cohesiona el sistema.
Este modelo, explicó, es una estructura adaptable e independiente de proveedores específicos, un marco en el que toda empresa puede apoyarse para desplegar la IA con éxito. «La promesa de la IA es incomparable a otras tecnologías que hemos visto en nuestra vida profesional. Espero que todos aquí estén tan entusiasmados como nosotros para ayudar a sus organizaciones a alcanzar mayores logros gracias al poder de la inteligencia artificial.»
El evento concluyó con un recordatorio de Hall sobre el momento histórico que vive la tecnología empresarial, calificado como «el mayor cambio estructural en nuestra carrera profesional». Subrayó que la mayor amenaza para las empresas ahora mismo es la inacción.
«Las compañías que marcarán la diferencia en esta década no solo aplicarán agentes de forma aislada, sino que construirán una empresa agente completa», afirmó.
Para materializar esta visión, Hall instó a invertir en la base de datos ahora mismo, concretando tres prioridades: modernizar el espacio de datos, preparar estos para IA y fomentar acciones autónomas y resultados medibles mediante la inteligencia artificial.
