Atlassian ha presentado una serie de innovaciones en sus agentes de inteligencia artificial (IA) integrados en las plataformas Jira, Confluence y DX, diseñadas para optimizar y acelerar los procesos de desarrollo de software mediante flujos de trabajo ‘siempre activos’.
Entre las novedades destaca la ampliación de Code Context, que ahora permite a los agentes trabajar con bases de código distribuidas en múltiples repositorios, otorgándoles mayor comprensión y precisión en todo el ciclo de desarrollo. También lanza los agentic loops en Jira, una funcionalidad que transforma automáticamente las tareas pendientes en solicitudes de extracción (pull requests), agilizando tanto la asignación como la ejecución de los trabajos pendientes dentro del flujo habitual.
Además, con la incorporación de DX para el desarrollo agentic, la compañía facilita a los equipos medir el impacto real de la IA en los procesos de entrega, incluyendo aspectos como la productividad, calidad, adopción y costes. Esta herramienta permite vincular directamente la inversión en soluciones de IA con los resultados en ingeniería, apoyándose en investigaciones académicas validadas y análisis detallados como AI Code Insights y seguimiento de herramientas y modelos. 
Taroon Mandhana, CTO de Atlassian para IA y colaboración, enfatiza que el principal desafío para la ingeniería de software con IA no es la inteligencia del modelo en sí, sino la integración efectiva del contexto organizacional. Según Mandhana, muchas empresas han probado la IA con sesiones aisladas y comandos puntuales, pero para escalar este potencial, es fundamental conectar la ejecución y el gobierno de los agentes con las plataformas existentes donde los equipos planifican y ejecutan su trabajo, como Jira.
Profundización en el contexto y control de los agentes
La introducción de Code Context permite que los agentes de codificación, como Rovo, tengan acceso seguro y contextualizado a múltiples bases de código, lo que mejora la precisión de las tareas que realizan. Esto se traduce en una mejor evaluación de las ideas desde su concepción, una planificación de implementación consciente del código y una triaje y resolución de errores mucho más eficiente.
Complementariamente, Atlassian ha desarrollado controles de contexto para los agentes, que permiten a los equipos de plataforma gestionar qué agentes pueden operar en cada entorno y qué tipo de información tienen permitido consultar, añadiendo una capa esencial de gobernanza y seguridad.
Automatización en Jira y estándares de calidad garantizados
Los agentic loops en Jira convierten de forma automática y continua las tareas no asignadas en el backlog en pull requests revisables, asignándolos al agente de codificación de Jira para su ejecución y pruebas. Esta integración reduce los tiempos de gestión y permite a los ingenieros centrarse en actividades de mayor valor añadido.
Por otro lado, la función de ‘Standards’ permite a los equipos definir y aplicar criterios organizacionales de codificación a todos los repositorios, asegurando así la calidad y consistencia del código entregado. La revisión asistida por IA examina automáticamente las solicitudes de extracción para detectar posibles desviaciones antes de que el código se incorpore al proyecto, lo que minimiza errores y mantiene altos niveles de control.
Medición, auditoría y transparencia para impulsar la colaboración
Atlassian subraya la importancia de que cualquier trabajo realizado a través de agentes IA sea medible y auditado para fomentar la responsabilidad y el rendimiento. En este sentido, el nuevo panel de uso de agentes en Jira permite a los líderes de equipo visualizar en tiempo real qué agentes están activos, cómo se relacionan sus actividades con el trabajo en Jira y cómo contribuyen a mejorar la productividad general del equipo.
La capacidad de analizar y presentar estos datos permite que la gestión con agentes inteligentes deje de ser un experimento aislado para convertirse en una práctica confiable y visible ante los órganos directivos de la empresa.
Despliegue progresivo y acceso a las nuevas funcionalidades
Atlassian ha iniciado la implementación gradual de Code Context para sus clientes de pago mediante una beta abierta. Mientras tanto, los agentic loops, la función Standards y la IA para revisión de código ya están disponibles en acceso anticipado privado. Los controles de contexto y el panel de uso de agentes estarán accesibles para todos los clientes de Jira en los próximos meses, y el DX para desarrollo agentic llegará como una herramienta general para los usuarios de Atlassian DX a lo largo de este trimestre.
