Gong ha anunciado dos incorporaciones de alto nivel en su equipo ejecutivo, con el objetivo de fortalecer su posición innovadora y reforzar la seguridad en sus soluciones basadas en inteligencia artificial. Liron Shtraichman llega desde monday.com para ocupar el puesto de Chief Research & Development Officer, reemplazando a Ohad Parush, que dejó la compañía en mayo para unirse al grupo AI como CTO. Por su parte, Guy Havusha ha sido ascendido a Chief Information Security Officer, tras desempeñarse previamente como vicepresidente de seguridad, tras la salida de Jack Ledecker en mayo de 2026.
Shtraichman dirigirá el departamento de I+D, enfocándose en la ampliación de las capacidades ‘agentic’ que Gong ofrece a equipos de ingresos líderes, mediante productos clave como Revenue Graph, Revenue Harness y Revenue Operating Surfaces. Su experiencia sólida en ingeniería y desarrollo de software empresarial será clave para acelerar la transformación tecnológica de la empresa.
En cuanto a Havusha, su nuevo rol es fundamental para supervisar la estrategia global de seguridad, privacidad y cumplimiento de normativas en Gong. Esto garantizará que los datos de clientes manipulados por sus agentes de IA cumplan con los más altos estándares empresariales, un aspecto crucial a medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en el ciclo de generación de ingresos. 
Amit Bendov, CEO y cofundador de Gong, destacó la importancia de estos movimientos: «Las empresas están reconstruyendo sus plataformas de ingresos alrededor de la inteligencia artificial, y Gong Revenue AI está en el centro de esta transformación. La siguiente etapa implica agentes que no solo detectan insights, sino que actúan para lograr resultados a escala empresarial. Liron ha liderado transformaciones globales y la transición hacia un desarrollo nativo en IA. Con Guy a cargo de la seguridad, nuestros clientes pueden confiar en que sus datos están protegidos al máximo nivel, lo que es fundamental para seguir revolucionando la forma en que los equipos de ingresos triunfan».
Perfil de Liron Shtraichman
Liron Shtraichman acumula más de 20 años en roles de liderazgo tecnológico, especializado en escalar organizaciones de ingeniería a nivel global y desarrollar productos SaaS para empresas. En su etapa en monday.com, gestionó plataformas clave que abarcaban desde gestión del trabajo hasta soluciones CRM y desarrollo, liderando además la transición hacia un modelo de ingeniería nativo en inteligencia artificial.
Antes de monday.com, Shtraichman ocupó cargos relevantes en empresas como Global-e, Kaltura y Amdocs. Es graduado del Ort Braude College y destaca por haber impulsado transformaciones tecnológicas complejas como el lanzamiento de mondayDB 3, desarrollando alianzas estratégicas con plataformas líderes como Microsoft Copilot Studio y fomentando comunidades internas de desarrolladores y modelos operativos dirigidos por IA.
Sobre su incorporación a Gong, comentó: «La empresa vive un momento excepcional: un conocimiento sin igual sobre cómo triunfan los equipos de ingresos, además de una plataforma que ya pone agentes en acción para miles de clientes y lidera una transición tecnológica importante. La calidad de las personas con las que me he relacionado facilitó la decisión. Estoy deseando aprender de nuestros clientes y del equipo que creó Gong, y seguir impulsando nuestra innovación en agentes».
Perfil de Guy Havusha
Con más de 20 años de experiencia en seguridad tecnológica, Guy Havusha ha construido organizaciones de seguridad alineadas al negocio en empresas tecnológicas de rápido crecimiento. Posee un grado en Ingeniería Informática de Shenkar – Engineering. Design. Art.
Su trayectoria incluye importantes funciones técnicas en Microsoft y ForeScout Technologies, y fue jefe del departamento de innovación cibernética en Bank Leumi, donde lideró estrategias de banca abierta, detección de fraudes basada en aprendizaje automático y transformaciones en la nube.
Antes de incorporarse a Gong, Havusha trabajó cerca de cinco años como CISO y vicepresidente de seguridad en monday.com. Durante ese período, formó y escaló el equipo de seguridad de 3 a 25 profesionales, eliminando pérdidas de contratos empresariales por brechas de seguridad y apoyando el crecimiento de la compañía hasta superar los 1.000 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales. En Gong, continuará impulsando iniciativas de seguridad en plataforma e inteligencia artificial para fortalecer la confianza y la gestión de riesgos empresariales.
Implicaciones para la estrategia de Gong y sus clientes
Es relevante que ambos nombramientos provengan de monday.com, lo que indica buena sinergia y conocimiento compartido entre los recién incorporados. Estos nombramientos llegan en un momento crítico para Gong, que debe mantener y acelerar la innovación tecnológica mientras garantiza la máxima seguridad y cumplimiento, especialmente ante los riesgos crecientes que plantea la expansión de la inteligencia artificial.
En junio de este año, Gong lanzó Revenue Harness, una capa de ejecución y gobernanza que permite a los equipos de ingresos crear y desplegar agentes personalizados con acceso a datos definido, auditorías exhaustivas y supervisión humana ajustable. Además, en el evento Celebrate ‘26, presentó Gong Activate, la nueva generación de Revenue AI, que ofrece a agentes de IA y representantes de ventas una hoja de ruta compartida para ganar, conservar y ampliar cuentas. También introdujo Gong Enrich, un servicio que incorpora datos de terceros para enriquecer su Revenue Graph.
Estos avances demuestran que Gong apuesta por integrar innovación tecnológica y protección rigurosa de datos en su próximo ciclo de crecimiento. El fortalecimiento de las capacidades ‘agentic’ mediante Shtraichman y la supervisión de seguridad con Havusha buscan proporcionar a los clientes una automatización avanzada sin sacrificar la seguridad y el control de la información. Sin embargo, el verdadero impacto dependerá de la eficacia con que Gong traduzca estos desarrollos en flujos de trabajo fiables que ayuden a maximizar el rendimiento y la seguridad en la gestión de ingresos alimentada por IA.
