Infor ha presentado una importante ampliación de su arquitectura Infor Industry AI, una plataforma de inteligencia artificial diseñada específicamente para sectores industriales concretos. Esta actualización surge justo cuando un estudio de la propia firma revela que dos de cada tres empresas consideran que las herramientas genéricas de IA no cumplen con sus expectativas, especialmente en sectores complejos como la fabricación y la distribución.
La compañía sostiene que la IA estándar, adquirida directamente en el mercado, carece de la capacidad para manejar la complejidad particular de cada industria. Por ello, Infor refuerza su tradicional enfoque vertical centrado en especializaciones sectoriales, procurando ofrecer un agente de IA de nueva generación que aporta contexto profundo y mayor seguridad, cualidades que los modelos horizontales no garantizan.
Esta iniciativa continúa la línea iniciada en abril de 2026 con el lanzamiento de los Industry AI agents, agentes de IA diseñados para casos de uso específicos de industrias determinadas. Además, la nueva versión de la Infor Velocity Suite incorpora experiencias de usuario personalizadas y adaptativas, así como novedosos modelos de gobernanza para facilitar la escalabilidad de los proyectos más allá de pruebas iniciales. 
Según la investigación de Infor, que consultó a más de 2.000 responsables de decisión en siete mercados globales, persiste una brecha significativa entre el importante desembolso económico en IA y los beneficios reales obtenidos en eficiencia. La mayoría de los encuestados expresó que las herramientas genéricas no se ajustan a los requisitos de su sector, una queja especialmente predominante entre fabricantes (73%) y distribuidores (76%).
Este anuncio se alinea con otras tendencias en el sector del software empresarial, donde compañías como Kantata, Certinia y Epicor destacan la necesidad imperiosa de una IA con comprensión contextual para ser efectiva. Infor subraya que las plataformas ERP horizontales adolecen de la especificidad y matices que requieren ciertas operaciones sectoriales, apostando por mantener y desarrollar soluciones que se adapten a microverticales específicas con capacidades especializadas.
Kevin Samuelson, consejero delegado de Infor, afirmó: «Hoy en día, todos tienen acceso a los mismos modelos de IA, pero lo que realmente importa es cuánto saben esos modelos sobre tu negocio. Los clientes nos transmiten que la IA genérica no comprende los detalles esenciales de su mundo, como por ejemplo, cómo un fabricante de alimentos rastrea un lote defectuoso a través de sus proveedores, o cómo un distribuidor debe reajustar precios cuando suben los costes de transporte. Nuestros agentes acceden a un contexto industrial profundo para ofrecer resultados precisos y valiosos».
Además, reciente cambios en el liderazgo regional, como el nombramiento de Yuka Kanemitsu para reforzar la presencia en Asia-Pacífico y Japón, subrayan el compromiso de Infor con una atención al cliente localizada de alto nivel.
Los cuatro pilares clave de Infor Industry AI
Infor ha estructurado su nueva arquitectura basándose en cuatro pilares fundamentales que buscan eliminar las barreras para la adopción efectiva de la IA en empresas:
Resultados precisos
Este pilar garantiza que los agentes de IA aprovechan la lógica profunda del sector utilizando Industry CloudSuites, catálogos específicos de procesos y modelos de lenguaje diseñados a partir de décadas de experiencia interna. Esto minimiza errores, conjeturas y reduce las falsas informaciones (‘alucinaciones’). Algunos clientes reportan aceleraciones de hasta el 60% en procesamiento de envíos, según datos reales. Además, el Infor GenAI Knowledge Hub permite ahora crear agentes personalizados.
Benton Li, director de marketing de soluciones en Infor, explicó que los incrementos de eficiencia reportados responden a casos verídicos, no a máximos teóricos. Por ejemplo, un cliente del sector distribución logró reducir el tiempo de procesamiento de envíos de cinco a dos días tras implementar minería de procesos.
Abierto y conectado
Este componente amplía la arquitectura a todo el ecosistema del cliente, integrándose con aplicaciones y herramientas externas a Infor. Los agentes se coordinan mediante Infor IQ, una capa semántica que garantiza una comprensión uniforme del negocio, facilitando más de 350 casos de uso predefinidos.
Fácil de usar
La experiencia adaptativa del usuario personaliza las vistas según el rol, reuniendo todos los datos necesarios para revisar y actuar en un solo paso. En un grupo multinacional, estas mejoras permitieron ahorrar hasta un 90% del tiempo en diversos flujos de trabajo, combinando agentes IA e Infor Process Mining. Además, la plataforma es compatible con asistentes de IA propios o de terceros.
Gobernanza
Se ha potenciado la seguridad y el cumplimiento con flujos de trabajo que requieren aprobación humana y la trazabilidad total de las acciones de los agentes mediante auditorías automáticas. Un fabricante cotizado consiguió reducir un 90% los costes de auditoría sustituyendo pruebas manuales por controles automatizados en Infor GRC.
Persisten barreras globales para la adopción de la IA
El último índice de impacto de adopción de IA empresarial de Infor marca tendencias claras: el 68% de las compañías opina que la IA estándar no responde a las necesidades de sus sectores, especialmente en mercados como manufactura (73%) y distribución (76%). Las exigencias regulatorias y las demandas específicas de datos son los principales retos, junto a la falta de asignación clara de responsabilidades sobre los resultados generados por la IA.
Existen además marcadas diferencias regionales: Estados Unidos acelera la implantación y obtiene mejoras notables, Alemania prefiere expandir la IA con cautela a través de pilotos controlados, y Reino Unido muestra resultados mixtos con una caída en la eficiencia. A pesar de ello, un 59% de las empresas globales prevé incrementar su inversión en IA en el próximo año.
Uno de los puntos críticos detectados es la ausencia de un responsable claro del rendimiento de la IA: solo un 23% atribuye esta función al CEO, un 22% a CIO o CTO, el 15% no señala responsable y apenas un 10% ha nombrado un Chief AI Officer.
La seguridad de los datos y el cumplimiento regulatorio siguen siendo las mayores dificultades, factores que ralentizan la adopción a pesar del avance tecnológico.
De la experimentación a la operacionalización
Infor apuesta por un enfoque que cierra las brechas señaladas en la investigación mediante un contexto sectorial específico que mejora la precisión y reduce costes. Los agentes genéricos requieren numerosas llamadas técnicas a APIs, lo que incrementa los errores y costes computacionales. La arquitectura de Infor ofrece APIs a nivel de proceso empresarial que permiten que los agentes completen tareas con menos pasos, mejorando el razonamiento y disminuyendo errores.
La capa semántica, Infor IQ, aporta al sistema un contexto detallado único para cada sector, como el factor Brix de un envío de azúcar para fabricantes de alimentos o el número de identificación vehicular para piezas automotrices, información que los modelos genéricos no manejan.
En materia de gobernanza, la arquitectura nativa facilita la auditoría y la responsabilidad, integrándola en el propio núcleo del sistema sin necesidad de herramientas externas, acelerando implementaciones y reduciendo fricciones.
Además, la solución no busca sustituir otras herramientas de IA existentes, sino integrarse con ellas a través de una capa de orquestación que coordina el trabajo entre aplicaciones, respetando así las inversiones previas de los clientes.
El énfasis en la inteligencia de procesos distingue a Infor de proveedores que solo ofrecen IA pura. Combina minería de procesos con datos contextuales y automatización para identificar cuellos de botella antes de que los agentes intervengan, facilitando implementaciones más controladas y escalables.
Funcionamiento de Infor IQ
Infor IQ opera mediante una ontología de doble nivel: una dentro de cada aplicación con su propio modelo semántico y otra a nivel de CloudSuite para procesos transversales. De este modo, los procesos cruzados entre productos se modelan explícitamente en lugar de ser inferidos en tiempo real.
Este sistema se basa en años de experiencia en estandarización e integración, como sus Industry Process Catalogues que aportan procesos preconfigurados y casos de prueba para cada industria desde el primer día. Específicamente, el trabajo reciente se centra en el grafo de conocimiento y en hacer accesibles estos activos a nivel microvertical para que los agentes puedan razonar sobre ellos.
En la práctica, esto se traduce en que los agentes usan APIs de procesos empresariales en lugar de cientos de APIs técnicas, reduciendo el número de pasos, el margen de error y el coste computacional.
Cuestiones de precio y responsabilidad
¿Cuánto cuesta?
Un tema clave para las empresas es el modelo de precios, ya que los directores de sistemas quieren evitar costosos sobresaltos como los que causó en su momento el cloud con pagos por uso descontrolados.
Infor asegura que ofrece una suscripción SaaS única para el Infor Velocity Suite con acceso ilimitado dentro de un uso justo, de modo que un mayor uso no implica facturas más elevadas. Benton Li matizó que no aplican cargos por tokens, consultas o insights, evitando que el cliente tenga que restringir el uso por costes.
¿Quién asume la responsabilidad?
Respecto a la responsabilidad en caso de errores o «alucinaciones» de la IA, Infor establece en los contratos que el cliente configura y opera el sistema, siendo responsable de las decisiones de negocio que se ejecutan. Las herramientas de gobernanza no transfieren responsabilidad legal o financiera.
La arquitectura permite una concesión de autonomía controlada: los agentes de IA se configuran como usuarios con permisos específicos y controles de segregación de funciones, limitados a escenarios aprobados y con registro inmutable de acciones y razones para poder auditar resultados. Infor recomienda mantener una persona supervisando siempre las decisiones irreversibles o con impacto financiero directo.
En definitiva, Infor valida la frustración de sus clientes con soluciones generalistas y demuestra que el conocimiento profundo del sector es esencial para obtener resultados efectivos, seguridad jurídica y una rápida implementación. En un mercado global polarizado por distintos ritmos de adopción, esta especialización vertical puede ser el factor diferencial para ganar confianza y fidelidad, frente a la oferta genérica que pierde relevancia.
