Kantata ha lanzado Expertise Insights, una innovadora plataforma de inteligencia empresarial generativa diseñada específicamente para organizaciones de servicios profesionales. Este nuevo producto, presentado en la conferencia Technology & Services World en Las Vegas, combina datos empresariales contextualizados, interacción en lenguaje natural e inteligencia artificial avanzada para acelerar el acceso a análisis accionables, evitando las habituales esperas y la dependencia de expertos en BI.
Muchas firmas de servicios profesionales ya disponen de los datos necesarios, pero su acceso suele estar limitado por procesos complejos, la necesidad de un analista o largos tiempos de espera. Expertise Insights elimina esos obstáculos permitiendo que los líderes de servicios generen dashboards interactivos, cálculos, resúmenes ejecutivos y presentaciones para la junta sin necesidad de escribir código SQL o solicitar apoyos externos.
Cuatro dashboards clave y análisis a demanda
La herramienta ofrece cuatro paneles predefinidos que cubren las áreas fundamentales del negocio: 
- Finanzas: analiza márgenes, ingresos, ingresos por empleado y fugas de costos.
- Entrega: monitoriza la salud y progreso de los proyectos en términos de estado, cronograma, alcance, presupuesto y relación con el cliente.
- Registro de tiempos: se centra en la utilización del personal y el cumplimiento de hojas de tiempo.
- Recursos: muestra habilidades disponibles, capacidad y demanda de talento.
Además de estas vistas predeterminadas, la función Ask Insights permite a los usuarios realizar consultas en lenguaje natural y recibir análisis personalizados al instante. Asimismo, sistemas de bookmarks y pinboards facilitan guardar perspectivas filtradas y análisis puntuales, reduciendo la proliferación descontrolada de dashboards típica de las herramientas tradicionales de BI.
La velocidad como factor decisivo
Sarah Edwards, directora de Estrategia de Producto en Kantata, destaca que en el sector servicios el valor de una información depende del tiempo en que puede aprovecharse: «A menudo, cuando llega un informe, la oportunidad ya se ha diluido». Por ello, Expertise Insights se propone convertir preguntas empresariales en dashboards interactivos listos para la acción con la rapidez que requiere el negocio.
Por su parte, Andy Newbill, gerente senior de Automatización de Servicios Profesionales en Lumanity, subraya la importancia de que las firmas puedan acceder rápidamente a datos críticos sin procesos de análisis complejos, y afirma que el sistema transforma el modo en que usan la información para gestionar el rendimiento, optimizar recursos y fomentar el crecimiento.
Una arquitectura construida sobre contexto sectorial
Expertise Insights se basa en Amazon QuickSight y se integra dentro del Expertise Engine de Kantata. Una capa semántica adapta términos técnicos a la jerga operativa propia de cada empresa, un factor crucial en el sector, donde por ejemplo «utilización facturable» y «utilización cobrable» pueden tener distintas definiciones.
El director técnico de Kantata, Vikas Nehru, explica que su diseño se basa en tres prioridades clave: una capa semántica específica para servicios, autorización determinista y una inteligencia para la toma de decisiones. La plataforma aplica permisos basados en roles antes de realizar cualquier consulta analítica, aumentando la seguridad y reduciendo riesgos de acceso indebido a datos.
Experiencia inicial positiva y retos pendientes
Andy Newbill relata que Expertise Insights le ha ahorrado mucho tiempo al facilitar la creación de informes complejos mediante lenguaje natural, acortando procesos que antes duraban horas a apenas una hora. Aunque se trata de un caso concreto, la compañía todavía no ha publicado métricas independientes sobre precisión, adopción o retorno de la inversión.
AI en servicios profesionales: la importancia de resultados medibles
Según un estudio de Thomson Reuters con más de 1.500 profesionales, el uso de IA generativa en servicios profesionales ha crecido del 22% al 40%, pero solo un 18% de las organizaciones miden el retorno de sus inversiones en IA, un déficit que hace crucial entregar resultados operativos tangibles para Kantata y sus clientes.
Kantata continúa ampliando las capacidades de su Expertise Engine. En junio presentó un agente unificado que integra planificación de recursos, gestión de proyectos e inteligencia empresarial generativa. En septiembre lanzó Agent Studio, que permite crear agentes personalizados mediante instrucciones en lenguaje natural.
Vikas Nehru concluye que el verdadero potencial de la IA no reside en generar informes adicionales o chatbots superficiales, sino en poner el conocimiento colectivo de la organización a disposición inmediata para la toma de decisiones, gracias a datos limpios, contexto y una IA que entiende el negocio: «Expertise Insights une estas piezas para que los líderes comprendan qué ocurre, por qué ocurre y qué deben hacer a continuación».
Implicaciones para el mercado y próximos pasos
Con Expertise Insights, Kantata posiciona su propuesta de inteligencia empresarial generativa como pilar central de su estrategia Expertise Engine, destacando el valor diferencial del contexto sectorial en su IA. Los socios podrán ayudar a definir métricas, permisos y planes de adopción, aunque la mayor simplicidad de análisis por autoservicio podría reducir algunos contratos tradicionales de generación de informes.
Los clientes pueden acceder a análisis más económicos y rápidos sin depender de analistas especializados para consultas rutinarias. Según datos de IDC, el retorno inicial se refleja sobre todo en finanzas y gestión de recursos. No obstante, sigue siendo imprescindible contar con datos limpios y una gobernanza estricta para evitar errores y accesos indebidos.
El modelo de precios permanece opaco, al cotizarse por empresa sin tarifas públicas. Esto pone presión en la competencia para pasar de análisis conversacionales genéricos a soluciones que enlacen consultas en lenguaje natural con contexto operativo regulado y resultados útiles para la acción.
Kantata vuelve a subir el listón de lo que debe ofrecer una solución moderna de Professional Services Automation (PSA). Respirar sobre una arquitectura apoyada en Amazon QuickSight refleja las ventajas de su estrategia abierta de Professional Services Cloud. El verdadero reto llegará con datos de adopción más amplios, métricas de precisión y resultados comerciales conforme se extienda el despliegue.
En definitiva, el software para servicios profesionales avanza desde registrar el trabajo hasta razonar sobre él, y las firmas que entiendan su conocimiento institucional como un activo de IA lograrán una ventaja competitiva significativa.
