La transición acelerada hacia infraestructuras en la nube ha generado una creciente discrepancia entre la complejidad del software empresarial y la capacidad para validar eficazmente los cambios que se implementan. Un reciente estudio realizado por Original Software pone de manifiesto que, aunque el 92% de los líderes tecnológicos reconocen el aumento de las exigencias en las pruebas, la mayoría de las organizaciones continúan dependiendo de procesos manuales, lo que representa un peligro real para la continuidad operativa y el cumplimiento regulatorio.
Carl Andrews, CEO de Original Software, subraya que “el software empresarial ha evolucionado enormemente, pero la forma en que muchas compañías realizan las pruebas no ha seguido ese ritmo. No se puede añadir carga de trabajo en pruebas sin cambiar su gestión.” Andrews explica que “los procesos críticos atraviesan sistemas ERP, almacenes, pagos, finanzas y atención al cliente; un cambio aparentemente pequeño en una aplicación puede causar efectos inesperados en otro área completamente distinta.”
La migración a la nube impulsa la complejidad y la velocidad de las actualizaciones
El informe detalla que el 75% de los responsables tecnológicos asegura que las actualizaciones de software se realizan más rápido de lo que sus equipos pueden probarlas. La adopción de tecnologías cloud ha alcanzado niveles sin precedentes: un 58% de las empresas operan mayoritariamente en la nube, mientras que un 36% mantiene entornos híbridos entre local y cloud. 
Este cambio modifica radicalmente el ciclo de lanzamientos. Mientras que antes los modelos on-premise permitían dos actualizaciones anuales planificadas con meses de antelación, los proveedores cloud publican mejoras mensual o incluso semanalmente, muchas veces con muy poco aviso. Estas actualizaciones suelen ocurrir en momentos señalados por los proveedores, no por los clientes, lo que provoca solapamientos con picos de actividad empresarial y obliga a los usuarios finales a realizar pruebas de aceptación sin preparación suficiente.
El documento también apela a la influencia de la inteligencia artificial en la aceleración de esta tendencia, aunque sin profundizar en su impacto en el ciclo de vida del desarrollo de software. La mencionada Informe Deloitte Tech Trends 2026 destaca cómo la IA está impulsando aún más la innovación.
Los riesgos de los procesos de pruebas manuales para la continuidad del negocio
A pesar de la creciente complejidad, la prevalencia de métodos manuales para las pruebas de software en las empresas sigue siendo alta. Un 36% de los directivos tecnológicos estadounidenses indican que aún usan fundamentalmente hojas de cálculo, documentación y correos electrónicos para testar software crítico, y solo un 6% dispone de una automatización elevada en sus sistemas. Este enfoque manual es insostenible frente al volumen y velocidad del cambio cloud.
El trabajo manual sobrecarga a los usuarios clave, que deben desviar sus esfuerzos de su labor principal para validar procesos repetitivos, afectando la productividad y la moral del equipo. Además, la presión y desorganización incrementan la probabilidad de errores humanos, permitiendo que fallos críticos pasen desapercibidos.
Las consecuencias son evidentes: caídas destacadas como las sufridas por TSB y CrowdStrike generaron interrupciones masivas, mientras que fallos en procesamientos de pagos de grandes minoristas como Greggs y McDonald’s motivaron investigaciones regulatorias. Se calcula que una interrupción de dos horas en los sistemas EPOS de Greggs llegó a reducir su valor bursátil en 40 millones de libras.
Solo el 48% de los responsables confía plenamente en que sus procesos actuales descubrirían fallos críticos a tiempo, cifra cuestionable dada la predominancia de procesos manuales. Por la creciente integración de sistemas, el riesgo de fallos en cascada es cada vez mayor.
Las pruebas del proveedor cloud no sustituyen a la validación específica de la empresa
Existe la falsa creencia de que los proveedores cloud garantizan la seguridad total con sus pruebas previas a la implementación. Sin embargo, ellos solo testean versiones estándar del software, no las personalizaciones, flujos de datos o integraciones específicas de cada empresa.
Los entornos corporativos constituyen ecosistemas complejos y entrelazados de plataformas ERP, almacenes, pagos y atención al cliente. Un cambio efectuado por un proveedor puede provocar conflictos con otros sistemas. Por ello, confiar exclusivamente en las pruebas del proveedor representa un riesgo relevante.
La automatización reduce un 80% la carga del testing manual
Para cerrar esta brecha, las organizaciones deben evolucionar hacia la automatización en la validación. Esta transformación no solo es técnica, sino estratégica. Automatizar la grabación de procesos clave permite crear bibliotecas reutilizables que facilitan una validación rápida con cada actualización del proveedor.
Este enfoque puede ahorrar hasta un 80% del tiempo dedicado a pruebas manuales y elimina el caos que generan cadenas de correo y hojas de cálculo. Además, permite que los responsables TI prioricen el testing sin afectar la operación diaria.
La automatización no exime la intervención humana: los usuarios expertos siguen siendo imprescindibles para validar resultados y abordar casos complejos o exploratorios, ya que la IA carece del conocimiento contextual necesario para estos procesos, dependiendo, además, de los datos con los que ha sido entrenada.
El informe recomienda avanzar gradualmente, empezando por automatizar procesos operativos esenciales para garantizar la continuidad, para expandir posteriormente las bibliotecas de pruebas que abarquen flujos completos, alivianando a los usuarios y reforzando la resiliencia del sistema.
La gobernanza en testing, clave para minimizar responsabilidades
Es fundamental que los líderes enfoquen las pruebas de software como una parte esencial de la gestión de riesgos y continuidad del negocio, no como una mera tarea de TI. Así como ya se priorizan la ciberseguridad y planes de recuperación ante desastres, el testing debe recibir igual atención e inversión.
Las consecuencias económicas y legales por fallos son muy elevadas. En el caso del colapso tecnológico de TSB, la multa corporativa ascendió a 49 millones de libras, además de una sanción personal de 90,000 euros para el antiguo CIO, y un coste total estimado en 330 millones de libras, junto a la pérdida de 80,000 clientes. Estos datos evidencian el riesgo de responsabilidades personales que afrontan los directivos TI.
La normativa empieza a vincular la estabilidad del software con el cumplimiento legal. Cuanto más integradas están las infraestructuras, más rápido se propagan las consecuencias de un fallo en una actualización. En este contexto, las empresas que continúan con pruebas manuales asumen riesgos inaceptables.
Reflexiones finales y perspectiva futura
Este estudio es de gran valor para Original Software, pues valida la demanda del mercado por plataformas de testing sin código y agnósticas en cuanto a aplicaciones. Los datos evidencian el fracaso de los métodos manuales y alertan a clientes sobre los riesgos que implica la falta de inversión en pruebas, proponiendo la automatización como solución efectiva.
También abre oportunidades para partners y consultores, dado que las organizaciones buscan activamente reducir la carga y mejorar su resiliencia. Comprender el impacto del testing en finanzas y operaciones aporta una perspectiva estratégica a los intereses de toda la empresa.
En definitiva, el software sostiene toda la estructura empresarial y las pruebas garantizan su funcionamiento continuo. No se puede frenar la transformación digital, pero sí mitigar sus riesgos adoptando estrategias de testing automatizadas y proactivas que aseguren estabilidad, seguridad y continuidad frente a la creciente complejidad cloud.
El informe deja pendiente un análisis más profundo sobre el papel de la IA en el ciclo de vida del desarrollo y pruebas del software, área de creciente interés, toda vez que un 89% de las organizaciones ya están desplegando IA generativa o agentes inteligentes para ingeniería de calidad, según el World Quality Report.
Original Software ha lanzado recientemente la versión 10.3 de su plataforma, con mejoras significativas en rendimiento y nuevas funcionalidades para visualizar resultados, aunque aún se desconocen detalles sobre el desarrollo futuro enfocado en IA.
