Workday lanza agentes autónomos y nuevas herramientas de inteligencia para transformar la gestión empresarial en 2026

En su conferencia Workday Rising 2026, la compañía presentó una batería de soluciones basadas en inteligencia artificial que automatizan tareas clave en recursos humanos y finanzas, respetando siempre los permisos y controles internos de las empresas.

Workday aprovechó su evento Workday Rising 2026 para anunciar una amplia gama de productos basados en inteligencia artificial (IA), diseñados para que la tecnología no solo responda a preguntas, sino que también lleve a cabo tareas de forma autónoma en ámbitos como la contratación, nóminas, contabilidad y cumplimiento normativo.

Estas innovaciones giran en torno a cuatro conceptos principales: agentes autopilotos, una plataforma de agentes sin interfaz (headless Trusted Agent Platform), inteligencia de decisiones y Work Intelligence. Un hilo conductor une estas propuestas: cada acción automatizada cumple con las autorizaciones, aprobaciones y auditorías que ya existen dentro de las compañías.

Agentes que operan de forma autónoma en segundo plano

Workday ha desarrollado agentes que funcionan como «autopilotos» en diferentes áreas, comenzando por el Talent Acquisition Agent, un asistente que ya está disponible para sus clientes pioneros. Este agente supervisa las vacantes abiertas, detecta puestos en riesgo de no cubrirse en el tiempo previsto, identifica candidatos cualificados tras la publicación del empleo y coordina la programación de entrevistas. No obstante, cualquier contacto con los candidatos requiere la aprobación previa del reclutador.

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Además, este enfoque se extenderá a agentes de nóminas, contabilidad y despliegue, aunque no se han anunciado fechas concretas de lanzamiento. Por ejemplo, el agente de nóminas ayudará a detectar datos salariales faltantes antes de ejecutar el pago, mientras que el agente de contabilidad realizará verificaciones continuas para asegurar que los registros financieros estén en condiciones óptimas para auditorías.

Desde su llegada en septiembre del año anterior, el agente de despliegue ha sido activado por casi 5.000 clientes, según informó la empresa.

Estos agentes están coordinados por Sana, el motor de experiencia y orquestación agentic de Workday, que permite a las compañías definir qué tareas se automatizan completamente, cuáles requieren revisión y cuándo una decisión debe tomarla una persona. Cada acción queda registrada para garantizar transparencia y cumplimiento.

Gerrit Kazmaier, presidente de producto y tecnología de Workday
Gerrit Kazmaier, presidente de producto y tecnología de Workday

Gerrit Kazmaier, presidente de producto y tecnología de Workday, subrayó que en áreas como finanzas y nóminas, donde un simple «buen estimado» no basta, sus agentes pueden actuar en segundo plano porque respetan las políticas, permisos y aprobaciones ya establecidos en la empresa, lo que les permite anticiparse, asesorar y actuar de forma autónoma.

Joel Hellermark, director de IA de Workday, añadió: «Hasta ahora, la IA ha actúado como copiloto, ayudando solo cuando se le consulta. Pero ya no es suficiente. Nuestros agentes funcionan como autopilotos: completan el trabajo por su cuenta y solo involucran a las personas cuando su criterio es esencial».

Una plataforma headless para agentes con reglas estrictas

Otra novedad fue la presentación de la Trusted Agent Platform en formato headless, es decir, que permite a los clientes desarrollar y desplegar agentes que interactúan con datos de recursos humanos y finanzas sin necesidad de interfaz directa dentro de Workday. Esta plataforma incluye cinco componentes disponibles para su uso: Agent-Ready Tools, Workday Data Cloud, Developer Agent, Custom Agents y Agent Harness.

No obstante, Workday advierte que operar sin una interfaz visible conlleva riesgos, como que un agente acceda a datos salariales sin las restricciones adecuadas o actúe sin la aprobación requerida. «Headless no puede significar sin reglas», afirmó Gabe Monroy, director de tecnología de la empresa.

Las Agent-Ready Tools incorporan el protocolo Model Context Protocol (MCP), que otorga a cualquier agente compatible una forma aprobada y segura de leer datos y actuar sobre ellos. La función Live Data Query permite consultar datos en tiempo real mediante SQL dentro del Data Cloud de Workday, aplicando siempre las políticas de seguridad y negocio vigentes, evitando así el uso de datos obsoletos o desactualizados.

Ankur Sinha, responsable de sectores empresariales en Anthropic, destacó que estas herramientas permiten a las compañías otorgar acceso a flujos críticos de trabajo manteniendo intactos los permisos y validaciones en los que confían.

Herramientas que potencian la toma de decisiones

La herramienta Workday Decision Intelligence ya está integrada en varias soluciones de la firma. Inicialmente destinada a los equipos de planificación y análisis financieros en Adaptive from Workday, ahora abarca planificación de plantilla, análisis de variaciones en cierres contables, conciliaciones y análisis de fluctuaciones. Los usuarios pueden plantear preguntas en lenguaje sencillo, comparar distintas opciones basadas en datos actualizados y tomar decisiones dentro del marco de permisos corporativos existentes.

Por ejemplo, en un plan donde se contemplan 50 nuevas contrataciones, el área de recursos humanos podría evaluar si realmente se necesitan todas o si la empresa tiene capacidad y habilidades internas subutilizadas. Por otro lado, finanzas puede explorar causas detrás de un aumento en ingresos que no se vea reflejado en márgenes, permitiéndoles analizar y decidir con un respaldo claro de datos.

Ben Pierce, director general de Adaptive de Workday, enfatizó: «La velocidad solo tiene valor cuando los equipos comprenden el impacto total del camino que eligen».

Work Intelligence: centrado en tareas y habilidades, no en cargos

Esta solución descompone puestos de trabajo en tareas específicas vinculadas a las habilidades necesarias, ayudando a los responsables a planificar en un entorno donde la IA está transformando el trabajo. Se apoya en Workday Skills Cloud, que cuenta con más de 3.450 clientes y una base de más de 75.000 habilidades canonizadas.

Nikki Helmer, vicepresidenta de Talent Management e Insights
Nikki Helmer, vicepresidenta de Talent Management e Insights

Nikki Helmer, vicepresidenta de Talent Management e Insights, aseguró: «El pilar básico del trabajo está pasando del puesto a la tarea. Sin esta visión, las empresas sólo pueden adivinar si deben contratar, formar, automatizar o reestructurar roles. Sin saber qué opción es la correcta».

Helmer agregó que Work Intelligence proporciona datos para rediseñar puestos y desarrollar carreras, facilitando que las personas crezcan y se adapten a los cambios laborales previstos. La compañía aclara que esta herramienta, al igual que Decision Intelligence, no toma decisiones sobre el personal; esas decisiones corresponden a los líderes.

Combinado con Workday Learning impulsado por Sana, puede recomendar rutas de aprendizaje personalizadas, anticipando las habilidades requeridas para puestos afectados por automatización. La fecha de disponibilidad general para Work Intelligence aún no ha sido confirmada.

Impacto para las empresas

Los anuncios realizados muestran la evolución de la IA en las organizaciones: de ser una herramienta consultiva a un agente que actúa y ejecuta tareas críticas en segundo plano, reduciendo la carga manual. Esta evolución puede facilitar la detección temprana de problemas en procesos como reclutamiento, nóminas y contabilidad.

El valor diferencial reside en la capacidad de integrar estos agentes dentro de los marcos de autorización, auditoría y políticas ya existentes, haciendo más viable su adopción en áreas sensibles y reguladas.

Sin embargo, los interesados deben distinguir claramente entre las tecnologías ya disponibles y aquellas aún en desarrollo o sin fechas definidas, como varios agentes autopilotos, Work Intelligence y mecanismos avanzados de cumplimiento normativo.

Por ello, se recomienda comenzar con casos de uso limitados y controlables, manteniendo la supervisión humana en decisiones críticas, validando seguridad, precisión y cumplimiento, y exigiendo transparencias en costes, plazos y resultados certificados antes de ampliar su aplicación.

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