Alibaba Cloud se prepara para un crecimiento significativo en su infraestructura global, con especial foco en Europa, donde pretende responder a la creciente necesidad de soberanía de datos mediante el desarrollo de capacidades de cómputo de inteligencia artificial (IA) altamente escalables y alojadas localmente.
En su estrategia, el gigante tecnológico chino está lanzando sus primeras regiones cloud en Turquía, Finlandia y Países Bajos, mientras que amplía su presencia de centros de datos en países como Malasia, Alemania, Emiratos Árabes Unidos, Francia y Hong Kong.
El ambicioso plan contempla alcanzar para 2032 una capacidad total de centros de datos superior a los 20 gigavatios (GW) a nivel global. Esta expansión se enmarca en una inversión de aproximadamente 52.000 millones de dólares anunciada el año pasado, destinada a fortalecer la infraestructura de cloud computing e inteligencia artificial durante los próximos tres años. 
Este anuncio se realizó en la Apsara Conference 2026, evento donde Alibaba Cloud destacó que esta ampliación le permitirá ofrecer servicios de IA y nube localizados en mercados estratégicos, acercando recursos computacionales a clientes y socios para optimizar su experiencia.
Actualmente, Alibaba Cloud opera 107 zonas de disponibilidad distribuidas en 31 regiones globales, consolidándose como un actor principal en el sector. Según la doctora Feifei Li, directora técnica y presidenta del negocio internacional de Alibaba Cloud Intelligence, la empresa ha avanzado desde una infraestructura nativa en IA hacia una arquitectura nativa de agentes, respondiendo a la transición de la IA desde la experimentación a despliegues reales que requieren infraestructura escalable y capacidades accesibles.
Para fortalecer esta inmersión en la IA, Alibaba Cloud ha lanzado tres nuevas soluciones diseñadas para que las empresas construyan y escalen aplicaciones de producción con facilidad. La primera, Smart Studio, facilita la creación rápida de plataformas Model-as-a-Service (MaaS), ofreciendo herramientas completas para empaquetar, tarificar, medir y facturar APIs de modelos de IA bajo la propia marca de los clientes.
Se destaca que Smart Studio usa una «arquitectura avanzada de inferencia» capaz de alcanzar hasta cinco veces la capacidad de procesamiento frente a frameworks open source estándares usando el mismo hardware.
Por otro lado, Smart Fusion es un motor inteligente que ayuda a usuarios y empresas a lograr un rendimiento puntero en modelos de IA a bajo coste mediante un API unificado que soporta la colaboración multi-modelo. Esta plataforma selecciona dinámicamente los modelos más adecuados dentro de una única tarea, analizando múltiples dimensiones en tiempo real y abstrae el despliegue multi-modelo en un punto de acceso único, lo que puede reducir hasta en un 50% el gasto en tokens.
Avances en modelos y chips de IA
En cuanto al desarrollo de modelos de IA, Alibaba Cloud confirmó que está entrenando la próxima generación, Qwen 4, y ya ha trazado la hoja de ruta para las series Qwen 4.5 y Qwen 5, que se proyectan con una escala de entre 5 y 10 billones de parámetros, lo cual elevará considerablemente la capacidad y sofisticación del procesamiento de inteligencia artificial.
Además, la compañía presentó su nuevo chip de IA, el Zhenwu V900, que promete triplicar el rendimiento de su antecesor, el Zhenwu M890, lanzado a principios de este mismo año. Este procesador incorpora 216 GB de memoria y un ancho de banda de 1.200 GB/s entre chips, además de soportar formatos de datos avanzados como FP8 y FP4.
Se tiene previsto que el Zhenwu V900 comience su producción masiva y salida comercial durante el primer trimestre del próximo año, lo que supondrá un impulso significativo en la capacidad de cómputo para aplicaciones de inteligencia artificial a gran escala.
